台電砸5千億強化電網預防大停電、小動物誤觸！三大重點一次看|數位時代 BusinessNext

預防大停電、小動物誤觸！台電砸5千億強化電網，三大重點一次看

在303全國大停電後，台電公布強化電網韌性建設計畫，預計10年內投入5,645億元，端出分散電網、強固電網、系統防衛3大主軸，杜絕大規模停電發生。

電網現況：電網過度集中，造成風險提高

過去電網建設用地難找，加上用電成長快速，為求供電效率，形成既有供電集中化、大型化的發展現況。電網也透過三條34.5萬伏特(345kV)的主幹線進行南北串連融通，由龍潭、中寮、龍崎超高壓變電所形成北中南區三大樞紐的集中電網架構。

因此，今年303事故雖為高雄興達電網人為設備操作失誤，卻因單一事件造成但範圍停電；各地也頻繁傳出小動物誤觸電網造成區域停電的意外。曾文生表示：「台電將推動分散式電網，未來除可降低發生機率，即使發生類似突發事故，也可大幅限縮影響範圍並縮短復電時間。」

重點一、電廠直供園區、綠電就近供電

強化電網韌性建設計畫一大重點是透過「電廠直供園區」的分散工程降低電網集中風險，由5大電廠搭配7大園區：
1. 大潭電廠直供新北產業園區、桃園工業區
2. 通霄電廠及離岸風電直接供電給竹科
3. 台中電廠及離岸風電直供中科
4. 興達電廠直供南科、橋科
5. 大林電廠直供楠梓產業園區

台電說明，減少電力傳輸距離是降低電網風險最佳解方，因此規劃由燃氣機組及再生能源等電源就近直供科學園區及產業園區等用電中心，不再需要全數經過南北幹線輸送電力，減少電網負擔、降低電力耗損，把既有電力幹線留給民生需求，提升大眾民生用電品質。

重點二、變電所屋內化，儲能搭配綠能

強固工程在提升設備安全與穩定性，台電將推動新增變電所工程，以「增加配送節點」協助電網分散風險，包含10年內將新設大安、萬隆等28座變電所，以及24座變電所「屋內化」改建。

台電指出，當變電所越接近用電核心，越有助供電穩定與安全。因應部分地區城市發展用電需求持續增長，透過「新建變電所」與「變電所屋內化」提升供電安全，可降低鳥獸及雷害等外力干擾；還可結合在地多元生活環境，使變電所成為多功能的城市樞紐據點，不再是鄰避設施。

同時為達成2050年淨零轉型目標，再生能源上看60～70%，台電推動「綠能加儲能」，包含提升離岸風電、太陽光電的併網量能，並廣設儲能提升綠能使用率，預計2025年儲能設備裝置量達1.5GW。

重點三、提升電網保護設定

外力介入、人為疏失的電網問題難防，台電規劃改善電網保護協調機制，盡可能把故障控制在小範圍，在各電廠及變電所聯絡線加裝保護機制。

時程規劃：分短中長期執行

台電指出，強化電網韌性計畫分成短、中、長期執行，主要是增設輸電線路、完成變電所改建，揮別單一事故造成大範圍停電。在10年內投入5,645億元預算規劃上，曾文生表示，政府明年預算仍是以公務預算編列1,500億元為台電增資，對於台電籌資有所幫助；至於長期是否以特別預算，仍交由行政院層級考量。

責任編輯：侯品如

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。