預防大停電、小動物誤觸!台電砸5千億強化電網,三大重點一次看
預防大停電、小動物誤觸!台電砸5千億強化電網,三大重點一次看

歷經303全國大停電後,強化台灣電網韌性刻不容軟,掌握全台電業的台灣電力公司,今(15日)由代理董事長曾文生、總經理王耀庭公布「強化電網韌性建設計畫」,預計10年內投入5,645億元,端出「分散電網、強固電網、系統防衛」3大主軸,杜絕大規模停電再發生。

台電規劃2022~2032年投入5,645億元的經費規模,分成「推動分散電網工程」(4379億元)、「精進強固電網工程」(1250億元)及「強化系統防衛能力」(16.9億元),其中包含5項分散、3項強固及2項防衛等10大具體作為。其中已規劃執行中約3761億元,另1884億元將續編專案計畫執行,加速電網改善工作。

台電強化電網韌性建設計畫
為強化電網韌性,台電規劃2022~2032年投入5,645億元的經費規模。
圖/ 台電

電網現況:電網過度集中,造成風險提高

過去電網建設用地難找,加上用電成長快速,為求供電效率,形成既有供電集中化、大型化的發展現況。電網也透過三條34.5萬伏特(345kV)的主幹線進行南北串連融通,由龍潭、中寮、龍崎超高壓變電所形成北中南區三大樞紐的集中電網架構。

因此,今年303事故雖為高雄興達電網人為設備操作失誤,卻因單一事件造成但範圍停電;各地也頻繁傳出小動物誤觸電網造成區域停電的意外。曾文生表示:「台電將推動分散式電網,未來除可降低發生機率,即使發生類似突發事故,也可大幅限縮影響範圍並縮短復電時間。」

重點一、電廠直供園區、綠電就近供電

強化電網韌性建設計畫一大重點是透過「電廠直供園區」的分散工程降低電網集中風險,由5大電廠搭配7大園區:
1. 大潭電廠直供新北產業園區、桃園工業區
2. 通霄電廠及離岸風電直接供電給竹科
3. 台中電廠及離岸風電直供中科
4. 興達電廠直供南科、橋科
5. 大林電廠直供楠梓產業園區

台電說明,減少電力傳輸距離是降低電網風險最佳解方,因此規劃由燃氣機組及再生能源等電源就近直供科學園區及產業園區等用電中心,不再需要全數經過南北幹線輸送電力,減少電網負擔、降低電力耗損,把既有電力幹線留給民生需求,提升大眾民生用電品質。

台電強化電網韌性建設計畫
為減少電力傳輸距離,台電透過「電廠直供園區」,降低電網集中風險。
圖/ 台電

重點二、變電所屋內化,儲能搭配綠能

強固工程在提升設備安全與穩定性,台電將推動新增變電所工程,以「增加配送節點」協助電網分散風險,包含10年內將新設大安、萬隆等28座變電所,以及24座變電所「屋內化」改建。

台電指出,當變電所越接近用電核心,越有助供電穩定與安全。因應部分地區城市發展用電需求持續增長,透過「新建變電所」與「變電所屋內化」提升供電安全,可降低鳥獸及雷害等外力干擾;還可結合在地多元生活環境,使變電所成為多功能的城市樞紐據點,不再是鄰避設施。

台電強化電網韌性建設計畫
台電透過「新建變電所」與「變電所屋內化」提升供電安全,可降低鳥獸及雷害等外力干擾。
圖/ 台電

同時為達成2050年淨零轉型目標,再生能源上看60~70%,台電推動「綠能加儲能」,包含提升離岸風電、太陽光電的併網量能,並廣設儲能提升綠能使用率,預計2025年儲能設備裝置量達1.5GW。

台電
台電推動「綠能加儲能」,包含提升離岸風電、太陽光電的併網量能,並廣設儲能提升綠能使用。
圖/ 台電

重點三、提升電網保護設定

外力介入、人為疏失的電網問題難防,台電規劃改善電網保護協調機制,盡可能把故障控制在小範圍,在各電廠及變電所聯絡線加裝保護機制。

台電強化電網韌性建設計畫
為防止停電事故擴散,台電規劃改善電網保護協調機制,盡可能把故障控制在小範圍。
圖/ 台電

時程規劃:分短中長期執行

台電指出,強化電網韌性計畫分成短、中、長期執行,主要是增設輸電線路、完成變電所改建,揮別單一事故造成大範圍停電。在10年內投入5,645億元預算規劃上,曾文生表示,政府明年預算仍是以公務預算編列1,500億元為台電增資,對於台電籌資有所幫助;至於長期是否以特別預算,仍交由行政院層級考量。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #台電
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓