台灣首座環保物流中心誕生
台灣首座環保物流中心誕生
2007.03.01 | 科技

二○○六年,台灣通路市場表現並不理想,四大物流業者聯強、精技、展碁、捷元等的營收表現,只有精技營收成長三%,龍頭聯強則衰退了一二%。精技電腦不但取得逆勢成長的表現,這一年多還規劃推出台灣第一座具備節省電源及利用空氣對流控制溫度的物流倉儲中心,以進一步的創新服務來保持通路商的競爭優勢。
精技早於二○○一年就在林口就成立第一座的RC(鋼筋混凝土建築)自動儲備物流中心,歷經五年多的運作及效益評估,決定在南台灣高雄縣岡山成立第二座物流中心。
南台灣的冬天因緯度低,並不讓人覺得冷,但是要維持攝氏三十度以下宜人的溫度,不靠現代化的空調來維持,恐怕不容易。這座新倉庫不只是台灣物流業的第一座,也是全台灣首座利用雙層對流設計,維持室內的溫度的天然能源工法綠建築,即使南台灣炙熱的太陽照射,室內溫度也可以維持三十度以內的適溫工作與儲藏溫度。

**雙層對流隔絕冷熱空氣

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由於採用雙層對流設計,藉由鋼板及空氣的隔絕,可以有效阻絕夏天的熱度及冬天的冷空氣,最直接的效應就是節省傳統鋼筋混凝土建築,為了控制屋內的溫度,必須配置空調系統全年運作所支付的龐大電費。另外,有別於台灣建築採用雙斜屋頂設計,岡山物流中心採用單斜設計,目的就是沒有鋼樑的搭接,可以避免漏雨滲水。
溫度控制的重要性,舉例來說,精技電腦目前代理業務大宗之一的惠普(HP)印表機墨水,理想的儲存溫度是攝氏四十度以內,否則墨水容易變質,而其他的電子設備也不適合溫差過大的儲存環境,因此,物流中心的溫度控制就顯得非常重要。
岡山物流中心沒有空調系統的設置,在電力方面與林口物流中心相比,一年就可以節省xxx萬元的電費,經濟效益高出許多。「採用雙層對流設的計的綠建築,精技的岡山物流中心是台灣第一座」,承接林口及岡山物流中心設計及顧問的中國生產力中心經理廖建榮指出,台灣過去比較少看到這樣的設計,主要是建設成本比較高,以雙層的鐵皮及彩色鋼板設計來說,成本是一般單層的兩倍,一般企業主在成本的考量下,並不會大膽採用。
精技岡山物流中心從規劃到完工共花費了一年半的時間,廖建榮在全程規劃與顧問的歷程中,在與精技電腦董事長葉國荃互動經驗中,感受到企業主在規劃企業發展時的長遠眼光。
對於岡山物流中心從規劃到完成,葉國荃提出了核心的經營概念,他認為「土地是投資,從成本到利息的計算,平均每個月是兩百(萬?)元的負擔,未來土地也是自己的,長期來看成本效益比租用來得高。」廖建榮認為,從這一點就可以看出自己是老闆與專業經理人在投資角度上的最大差別。
對於創新,精技不落人後,精技早在一九九九年底前便率先同業推出「到府維修服務」及全國七個「維修中心」的服務,提供方便迅速之維修快速服務。在二○○一年完成林口自有倉儲物流中心的建置,補強整體競爭力,統合並縮短送貨維修及物流管理的流程控管。二○○一年後又啟動上億元投資的甲骨文(Oracle) ERP、CRM等E化工程,這樣持續且長期的規劃,也反映在精技的營收成長上。

**南北物流互補增強戰力

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岡山物流中心完工後,除了可以調節北部物流中心的吞吐,也可以擴大中、南部市場的市場規模,從一日兩配的運送提升到一日三配,下午四點下單,接到訂單後四個小時內就可以完成配送,進一步滿足客戶當天完成交易的需求。
一南一北的物流中心,也可以應付過去幾年台灣颱風侵襲北部,北部物流中心無法運作,南部物流中心扮演承接支援的功用。華碩聯合科技亞太區總監林宗樑就指出:「對市場需求反應愈快,客戶也願意把商品交給他們。」也反映出物流業在配送上時效的重要性。
回顧二○○六年台灣通路市場的成長狀況,惠普個人電腦事業群總經理陳敬宏表示:「市場退了一五%。」而台灣四大物流業者聯強、精技、展碁、捷元等的營收表現,台灣市場的營收中只有精技一家逆勢成長。
面對台灣資訊通路市場的發展,葉國荃表示:「不惜成本的競爭時代已經過去了,企業的經營在於穩定的毛利率。」這代表著通路市場的成熟,業者的行為也變得理性,知道要以獲利為目標。岡山物流中心採用環保的綠建築工法,正是象徵企業在創新發展上著重長遠考量及投資效益的最佳案例。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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