搶人才大戰開打,半導體廠應變的3個關鍵對策,如何吸引Z世代加入?
搶人才大戰開打,半導體廠應變的3個關鍵對策,如何吸引Z世代加入?

半導體產業的高薪待遇時有所聞,具備「EE」背景的新鮮人獲得百萬年薪的更是常見。
EE是電子工程(Electronics Engineering)和電機工程(Electrical Engineering)的縮寫,與半導體直接相關。

根據教育部的統計,近年EE背景的畢業生約5到6,000人,但據經濟部預測,2023年光是晶片設計業的人力缺口就高達5,850人,還不含晶片製造和封裝測試所需人力。在供給不變,需求卻倍增的情形下,眾家科技廠如何應對現下的挑戰?
想搶未來五到十年人才戰場,有哪些必做?

首先,薪資絕對是最重要的手段。

聯發科前人資主管、現任新馳科技資深副總高瑞苓表示:「單就薪資來看,很少有企業搶得過台灣一線大廠。」不難理解在激烈的競爭下,超高年薪為何會出現。

半導體
圖/ 數位時代製作

除與本土廠商競爭,台廠還必須面對外商的高薪政策。如英特爾(Intel)便在今年1月祭出獎金高達24萬元的員工推薦計畫;甫在台南科學園區啟用新廠應用材料(Applied Materials)也於近2年端出首年就拿百萬年薪的條件吸引人才。

104獵才派遣事業群資深副總晉麗明指出:「未來5年,原本落後北部的各家南部廠,最重要的政策就是調薪。」如此一來才能和外商比拚,顯見半導體產業薪資誘因的強大威力。

半導體
圖/ 數位時代製作

其次,便是從現有半導體人才庫中,擴大女性、外籍員工比例。 台大電機資訊學院院長張耀文分析,過去半導體職場文化對女性並不友善,認為女生的能力不如男性。張耀文曾調查系上教授的實驗室中男、女同學的表現,發現女生在實驗室中表現並沒有比較差,張耀文也認為,在人手不足的情況下「增加女性來源其實就是全民皆兵的概念。」

此外,國際攬才也是相當重要的人才來源。張耀文指出,國外人才在選擇國家時,首重三項重點:學校的學術聲望、獎學金以及產業連結深度。

以現有情況來看,台灣在學術和產業都具有相當水準,然而獎學金卻不誘人。張耀文建議,獎學金的提供單位可先將資源集中在前段大學,讓國際對台灣有好的印象,來台念書的人數就能逐步上升,「就像培養奧運選手,肯定是先把資源給少數有體育天分的人。」例如戴資穎成名後,也會帶起國人對羽球的興趣。

第三,是從校園培養人才庫。 「像是台積電、聯發科等企業已經提前布局,向下扎根培養人才。」高瑞苓指出,這不僅是指與各大專院校實驗室內的研究生提早接觸,以建造人才庫,還包含了推廣科普教育至國小、國中和高中,培養學生對科技的熱忱。

年輕人不再只求高薪,2大重點擄獲Z世代

值得注意的是,Z世代求職的觀念轉變竟也成為徵才障礙。晉麗明直言:「離捷運站近不近、公司年不年輕,是現在很多年輕人求職的首要考量。」即使是一線大廠的金字招牌,都不見得具有吸引力。

高瑞苓表示,滿足個人化需求和突顯公司優勢,是抓住新世代的祕訣,「例如會遇到有人希望保有有居家辦公的條件,公司若有彈性滿足就可抓住人才。」此外,高瑞苓說,跨國公司也能以出差、外派或有與不同國籍人協作的機會等,作為企業特色來吸引有志者加入。

台積電
Z世代求職的觀念轉變竟也成為徵才障礙。即使是一線大廠的金字招牌,都不見得具有吸引力。
圖/ 台積電

想拿超高年薪,得具備「3力」條件

不過高瑞苓指出,即使專業能力符合要求,人才是否具備「溝通表達力、團隊合作力、問題解決力」,才是最終能否錄取的最終關鍵,「現在一個案子人數愈來愈多,你肯定要跟人接觸合作。」因此他也提醒想要進入產業者,必須注重這些能力的累積,「確實也有人因為特質不符,到了最後一關被刷掉。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓