IG圖片、貼文不再「超完美」!為何Z世代更愛日常風,捨棄擺拍?
IG圖片、貼文不再「超完美」!為何Z世代更愛日常風,捨棄擺拍?

這是我們對於Instagram上「完美」照片的既定印象:床上放著玫瑰花瓣和書本,旁邊擺著一杯茶;或是由上往下拍的木桌,彩色瓷盤和玻璃杯排得非常整齊;或者是一張接一張的自拍,展示著沒有瑕疵的面孔,嘴唇豐滿、牙齒潔白。圖片非常美,當然,但非常假。

現在,網路社群已經開始在放棄這樣的「完美美學」,轉向更真實、更不加修飾的影像紀錄。

疫情時代以來,人們無法購物、外出用餐,也無法穿著光鮮亮麗的時裝,在某個旅遊勝地拍照,所有的內容創作幾乎都只能用手邊現有的來湊合。且近幾個月以來,Instagram擁抱了短影音,原先建立起社群的藝術家與攝影們成了演算法的受害者,原先精心準備的企劃、完美瞬間的捕捉,勢必會有所調整。尤其是隨著網路成長的Z世代,由於「網紅審美的疲勞」,更早放棄了這類「完美」文化,而選擇走向怪異、隨興和不經過濾,因為更隨意的視覺效果更具有真實感。

「完美」文化受到挑戰,自由放任才是最真實的樣貌

近年來,Instagram的「完美」圖片文化正在逐步受到挑戰。最早是英國皇家公共衛生學會在2017年,將Instagram列為最不利於青少年心理健康的應用程式,接著,疫情的封鎖政策與物資限制也打亂了社群上的「完美」。

Instagram上的內容創作者Maggie於2016年創立了@coffeewithmaggie,在 Instagram的鼎盛時期出現。她表示,比起早期的在Instagram的創作,最近「自由放任美學」在這個社群逐漸出現。「我現在在照片中看到的東西實際上更像是『photo dump』風格,」「Photo dump」指的是沒有修圖、以日常生活為主的照片,「比起完美規劃的大理石工作室,我實際烹飪的廚房會更受到關注。」

這樣的轉變在美食創作帳號更是容易發現。疫情與「自由放任美學」的興起密不可分,因為越來越多的人開始在家做飯,Instagram上出現了一個類似日記的烹飪檔案社群;與此同時,像是Emily Mariko這樣的家庭廚師也在TikTok上引起轟動。就像早期的美食部落客一樣,他們不一定是美食專家。

「Instagram審美正在結束,」網路文化記者Taylor Lorenz寫道,因為年輕用戶更喜歡分享看起來坦率和隨意的照片,以應對「網紅審美的疲勞」;完美的攝影作品不僅有相當程度的門檻,有專業級別的品質也多是有公司或是資金輔助。

「在經歷了漫長的一天與疫情之後,要做的事太多了,人們想要的是真實性,而不是種理想的桌面擺設,尤其是如果圖片是來自同一個人、而不是同一個品牌。」食譜開發人員和麵包師Teresa Finney說,「人們還是會想要一點氣氛,但可以比較輕鬆。」

內衣品牌Parade的前品牌營銷高級總監Zoe Cohen也提出了她的觀察。「(這個產業)一開始用的是數位單眼相機,現在它轉向了iPhone,真實、不加掩飾,也想要看到面紗背後的創作者。」該品牌的Instagram帳號也體現了自由放任美學的一面,包括印有品牌標誌的美食、宣布夏季特賣的滴水和凌亂的香蕉切片。

YouTube上發跡的網紅Emma Chamberlain也體現真實、平易近人的內容,在兩年內成為800萬訂閱的Z世代網路紅人之後,也引起了知名品牌Louis Vuitton的注意。Emma Chamberlain在Instagram帳號的貼文也展現日常、甚至有些隨機的圖片,加上簡短的敘述、表情符號,甚至連標籤都省略了。

從知名歌手Dua Lipa,再到Emma Chamberlain、演員Timothée Chalamet,這些名人都接受了這新趨勢,他們向光鮮的動態揮手告別,並發布了以前追蹤者比較少見到的一面。

不只是Instagram,更受到Z世代歡迎的TikTok也擁抱了不完美但真實的潮流,甚至鼓勵「真實」的社交媒體BeReal,在今年以來的下載次數已超過3000萬次。一再顯示了,或許只是大家厭倦了一直假裝完美而已。

延伸閱讀:沒濾鏡、不能修圖、不能按讚!「反IG」社群軟體爆紅,為何受Z世代喜愛?

Instagram的完美文化究竟從哪裡來?

回過頭來,自Instagram推行以來的十年,社群媒體究竟是怎麼改變我們生活的?自大眾開始廣泛使用Instagram之後,都習慣了生活在Instagram上必須看起來很有趣,甚至樣貌也是。

記者Sarah Frier在《無濾鏡:Instagram如何改變商業、名人和我們的文化的內幕》(No Filter: The Inside Story of How Instagram Transformed Business, Celebrity and Our Culture)一書當中,解釋了Instagram文化與Instagram聯合創始人Kevin Systrom的關係,「我認為產品還是會反映他們的領導人。他(指Kevin Systrom)希望希望所有東西都有一定程度的質感,因為他相信這樣的質感。」

當Systrom意識到,市場上缺少讓人們快速分享手機照片的社群軟體時,他便將自己創辦的社群媒體Burbn變成了Instagram。但他還希望解決另一個問題:當時,手機鏡頭粗製濫造,拍出的照片也不好看。因此Instagram推出時,就提供了許多濾鏡,人們可以使用這些過濾器讓拍攝照片,也進而讓他們的生活看起來更有吸引力。

現在,Instagram上的照片編輯軟體與濾鏡已經目不暇給,加上人臉偵測、甚至AI演算,濾鏡已經不只可以調整照片色調,還可以「完美」使用者的面孔。例如最受歡迎的修容濾鏡「Facetune」,用戶(特別是青少年)可以縮小鼻子、增強腰部並隱藏自己臉上的任何瑕疵。一位整形外科醫生告訴Frier,許多客戶開始追求受到Instagram啟發、卻毫不實際的整形調整,例如在Instagram上擁有三億追蹤者的頂流網紅金.卡戴珊(Kim Kardashian),可以說與2017年在美國的掀起的「提臀手術」熱潮脫不了關係。

濾鏡已經成為許多人自拍時不可或缺的工具,Instagram上的濾鏡也早已目不暇給。Spark AR Studio可以用來打造自己喜歡的濾鏡。
圖/ Spark AR Studio

我們還受到Instagram的哪些影響?Frier的例子範圍很廣,例如,開始按照封面顏色排列書架、曾經的「秘境景點」現在人潮不絕。Frier說,Instagram透過不斷推送具有視覺吸引力的生活照片,來迫使人們「讓他們的生活更值得發布。」

她同時指出,「閒暇」成為了身份的象徵——Instagram逐漸影響經濟,因為人們開始重視體驗而不是事物。現在,很多人還是會選擇「在風景如畫的環境中度假」,Frier說,部分原因是在這些地方拍攝的照片看起來很棒,這些很棒的照片也成為了旅遊、時尚以及廣告的商機。

資料來源:Eater衛報

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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