週休三日實驗,近5成受訪者認為工作效率提高!要跟上會很難嗎?
週休三日實驗,近5成受訪者認為工作效率提高!要跟上會很難嗎?

週五是打工人最盼望的日子。

「今天是週五嗎?」只要得到一個「是」的回答就意味著工作日的結束,假期的開始。這是快樂的轉換台,是休息的起始站,畢竟我們是週末雙休。但如果不是雙休,而是三休呢?

即刻專門做了個「今天是週五嗎?」日曆」
「今天是週五嗎?」日曆」
圖/ ifanr

那估計你會有和我一樣的問題,今天週四了嗎?

史上最大「4 天工作制」,大半員工都很愛

4天工作制是什麼?就是做四休三,是薪酬不變的情況下多了一天休息日,是人們羨慕北歐人民的又一重要因素。

當然也不只是北歐才有4天工作制。除了冰島、瑞典、愛爾蘭,紐西蘭總理Jacinda Ardern曾公開建議企業評估每週4天工作制,以刺激旅遊業。

提議4 天工作制的紐西蘭總理
提議4 天工作制的紐西蘭總理
圖/ ifanr

微軟2019夏天年在日本也發起過「工作生活選擇挑戰賽」。微軟在日本的嘗試也是是工作4 天休息3 天,同樣大受好評。不同的是,微軟在日本終究沒有堅持這個計劃,雖然高達92% 的員工對這次的挑戰表示滿意,公司也發現員工效率提升了40%,但到了冬天的新「挑戰賽」,日本微軟還是沒了週五那一天的「帶薪特別假」了。

既然評價都這麼好,為什麼不繼續呢?難道是不想嗎?

為了給世界一個更好的回答,非營利組織4Day Week Global 組織,英國智庫Autonomy、劍橋大學、波士頓學院和牛津大學的研究人員一同進行了一個關於4天8小時工作制薪資不變的大型社會實驗,合作研究4天工作制哪裡可行,又有哪裡不可行。

這個6月6日開始的世界規模最大的「四天工作制」試驗在英國展開,6個月的實驗有70多家公司和3300多名員工參加。如今進度過半,實驗也傳回了中期研究結果——41家參與問卷調研的公司中有35 家表示試點結束後仍「可能」或「非常可能」繼續縮短每週的工作時間。

在調查中,34%的受訪者認為這個制度「略有提高」工作效率,15% 的人則認為工作效率得到了顯著提高。 但大部分人(46%)則認為制度變了,工作效率並沒有改變。至於向四天工作週的過渡是否順利,98% 的用戶都認為較為順利——上班不習慣,誰還能不習慣放假呢?

最重要的是88%的受訪者表示在試行的現階段四天工作制讓他們的業務運作「良好」。在這個調查中,實驗發起人提出了一系列問題,選擇範圍為1到5並給出了答案。這說明大部分受訪者認為4天工作制沒有影響日常的工作業務推進。

參與此次試驗的高階主管和員工也不吝嗇地給出了好評。員工表示這個試驗可以讓他們重新開始思考自己所做每件事的真實價值。他認為4天工作制的目的並不是將相同的工作用更短的時間去完成,而是通過不同的措施提高自己的工作效率。

在這方面,參與實驗的高階主管們也很有發言權。

我們為什麼需要更多的休息時間?

參與此次試驗的營銷公司Trio Media的CEO則表示:「到目前為止,四天工作制對我們來說是非常成功的。生產力一直保持在很高的水平,團隊成員的健康水平也有所提高,我們在財務上的表現也更好了。」

護理公司Outcomes First Group 的CPO 則認為4天工作制有助於生產力的提高,也能在他們所從事的教育護理領域發揮作用。「我們認為這將更具挑戰性。雖然現在還處於試驗早期階段,但我們在試驗結束後繼續進行的信心正在增強,該制度對同事健康的影響也很明顯。」

水資源保護組織Waterwise則認為4天工作制也是需要適應的,並不是簡單的多一天假期那麼簡單。在新制度實行的情況下,如果有人請假缺席就很難讓同事將所有的事情都安排好,所以有時候需要付出更多努力。

但我們仍設法堅持四天工作制並努力維持標準的工作時間,我們整個團隊都很願意這麼做。我們都喜歡離開辦公室的那一刻,同時回來的時候也準備好了全身心投入工作中。這對我們的健康大有好處,我們的工作效率已經提高了。

而大部分打工人基本都很願意一起加入4天工作制改革的隊伍中,原因也很簡單,沒人不愛放假,尤其是工資不變的情況下。

畢竟能夠阻擋打工人拒絕假期,那就只有工資了。瑞士民眾之前對延長法定假期的提議就很反對,因為少工作想拿同樣多的工資是幻想。但到了工資一樣的時候,只是提議縮短工時,同樣得到了一片叫好。

瑞士網路公司 seerow 同樣實行4 天工作制
瑞士網路公司seerow同樣實行4天工作制
圖/ ifanr

有研究表示,89%的人只需要1-2天的休息就能感到壓力的減少,這證明休息也是人們必不可少的壓力舒緩渠道。英國亨利商學院的調查則發現,77%員工稱四天工作週令其生活質素大幅提升。瑞典曾經試行過六小時工作制後,參與測試的護理人員變得更健康、更快樂、更有活力——病假人數減少了不少。

中國人民大學休閒經濟研究中心主任王琪延也是4天工作制的支持者,他認為這種方式有利於提高效率,同時縮短工作時間也能讓人有更多機會探尋生命本源的意義,提高民眾的生活品質和幸福感,減緩交通擁擠的程度。

簡單來說就是,放假多了,腰不酸了,腿不痛了,人開心了。不僅不用請病假,還可以花更多時間做想做的事,照顧家庭。只要工資不滑坡,沒人不愛放假多。

假要一點點的多

理想很豐滿,現實很骨感。4天工作制離我們還很遠。但遠不代表沒有指望,誰不希望自己的空閒時間多一點呢?

今天更多4天工作制的試驗集中在歐洲,這些先行者們也不是沒有遇到過問題。很多人就發現這種制度目前不適用於很多特定的行業。

2008年美國就曾試行過為期一年的「四天工作日」試驗,省下能源開銷的同時也省交通費,一天工作10小時,總工時不變。但這個試驗持續了幾年還是廢除了,因為政府機構週五休息給那些不懂線上業務辦理的民眾造成了很大的麻煩——當然,在今天這個試驗可能也有不同結局。

事實上,雖然我們距離4天工作制還很遠,但還是很有希望實現的。畢竟我們實行雙休日都不到30年,生產力逐步在提高的同時,雇主對於僱員福利也越發關注,或許未來也能期望三休。

最初人類是真的沒有工作和休息的界限,人靠狩獵為生,餓了需要工作,吃飽就能休息。即便是後面有了時間的概念,但工作模式依舊被土地、賦稅綁定了。晨興理荒穢,帶月荷鋤歸才是現實,不每天堅持耕種,很可能就要餓肚子,地裡的農作物可不管你要不要休息。

要等到經濟危機和生產力大發展,雙休才能到來。1929年經濟危機到來,越來越多人找不到工作,為了社會的和諧很多政府才推出了做5休2的規定,只為讓更多的人有工做。工業革命則是政府規定的基礎,生產力早就上去了,企業也該多僱傭幾個人了。

但生活總是要向前看,往後退的反倒少。越來越注重勞逸結合,越來越關心員工福利屬於大勢所趨。所以從沒有休息日變成單休,再從單休變雙休,雙休奔三休,這也很可能是100年內慢慢發生的變化。

雙休制誕生那一年的社會環境
雙休制誕生那一年的社會環境
圖/ ifanr

再看看當年雙休成為規定的隱藏條件:生產效率大大提高、經濟下行失業率高、人們更為關心企業福利。
對比下今天人工智慧等新技術更快加入生產環節的環境,感覺4天工作制似乎都沒那麼遙遠了。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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