法律出身的她卻一腳跨入資訊業!抓住大數據先機,有何本事拿下台電標案?
法律出身的她卻一腳跨入資訊業!抓住大數據先機,有何本事拿下台電標案?

「如果我有一個相當於Teradata、Oracle、IBM、微軟等級的專業資料倉儲,以30TB容量的市場價格出售,可是讓你享有100TB的儲存空間,那你想不想要?」這是炬識科技創辦人暨執行長顏良修日常向企業客戶提出的合作邀約。

回想起創業契機,顏良修表示,早在7、8年前便看好「資料產品(data product)」的市場潛力,意即協助企業客戶儲存與處理大量的消費者行為資料,並且提供系統工具加以分析,讓資料(data)轉變成有用的資訊(information)。舉例來說,協助一家銀行蒐集所有客戶的年紀,以便掌握各年齡層的客群占比,對銀行而言,能夠藉此最佳化行銷策略與金融產品。

因此,她在2015年成立炬識科技、率領團隊搶先進入賽道,並且透過代理美國軟體公司Cloudera的開源軟體框架Hadoop,提供數據資料庫建置、資料產品開發與維運等服務。

至今,這家公司已經拿下國內幾家知名客戶,涵蓋金融、零售、電信、航空等產業的龍頭,以及台電的公開招標案。有趣的地方在於,顏良修是法律背景出身,不禁令人好奇,她為何會踏進資訊業?

法律背景出身,卻對網路與資訊科技深深著迷

「我念大學的時候差不多是1991年,網路在台灣開始慢慢普及,而我是全班唯一有電腦的女生。」顏良修透露自己對網路「簡直深深著迷」,最瘋狂的時候莫過於玩BBS,也因此接觸了很多資工、資管背景的鄉民。

在想象中,原以為他們之間充滿學術氣息、交流資訊科技相關的基礎知識與技能,「才不!我們是一群動漫掛的。」顏良修爽朗笑道,除了與其他動漫宅聊劇情和角色,還曾經一伙人溜進台大計中玩線上RPG,與此同時有上百位網友在線上一起加入遊戲。如此充滿興奮與活力,似乎才是青春的正確打開方式。

顏良修表示,她依然對於法律充滿熱忱,但如果必須在「法律工作」與「資訊產業」作出抉擇,那麼後者才是她的心之所向。而從小在自由、開明的家庭環境下成長,讓她始終能夠按照自己的意願生活。

創業期:從玄力到炬識科技

2007年,顏良修先與其他合夥人共同創立一家資安產品新創公司——玄力科技,主要進行資料庫活動的安全監控。

「你可以想像成在資料庫外面架設一台攝影機,負責監視誰進去資料庫、拿了甚麼資料,」顏良修在當時已經發現,任何一家企業客戶的資料進出都極為繁忙,而服務在初期就遇到大數據的問題,「我們24小時一直拼命地錄資料庫,數據量大概比想像中多了一百倍吧。」

顏良修以感謝的心情訴說前一段創業經歷,「在玄力的那幾年,另一位創辦人教我矽谷創業模式、資訊科技知識,以及to B的商業特性。」可惜隨著公司規模擴大以後,她與其他股東在經營理念上出現分歧,因此在2014年選擇離開團隊。

顏良修給了自己一段休息時間,並在隔年帶著新題目重回創業家行列。這次,她主攻資料產品的專案服務,同時形容眼前是一塊利基市場(niche market),「這塊市場的餅不是這麼大,只有少數幾家to B客戶」。顏良修表示,所幸早早看中被忽略已久的市場需求,因此她透過親自拜訪每一家企業客戶的數位團隊確認合作意願,「找上那種資料量很大、大到難以親自處理的企業就對了,像我那時候找的客戶一定都是30TB以上的,而且是單一業務主題超過30TB。」

她補充說道,與其他專業資料倉儲相比,開源軟體Hadoop的優勢在於「花費相對便宜的價格,但能夠獲得更大的資料儲存空間」。

「數位轉型很痛,但卻是必須的」

至此,對一家新創公司而言,建置數據資料庫已經是不小的工程,但更大的挑戰還在後頭。

「來到2017、2018年左右,我們開始覺得不太對勁,不是我(廠商)努力點把一套資料產品專案做完,客戶就會輕鬆點」。顏良修提到,在整個資料應用的過程中,不得不去觸碰企業客戶運作過程中的商業邏輯,「可一旦觸碰到這裡,我們就要當起顧問了」。

顏良修察覺,一家企業客戶生成的數據資料與其商業模式息息相關,因此炬識科技不太可能只單純提供資料庫建置的服務,還必須陪著企業客戶瞭解內部的資料結構(data structure,指儲存、組織與整合資料的方式),以及決定哪些關鍵數據帶入資料庫、數據如何帶入/帶出資料庫。如此一來,才可能實現所謂的資料變現(data monetization),並且有利於之後的商業策略制定。

儘管這位創辦人說了好多次「不想做顧問服務」、「做顧問服務真的萬般不得已」,但她也坦言,顧問服務是資料產品專案必要的一環。有鑑於此,炬識科技在今(2022)年正式宣布該服務變成營業項目。

以金融業客戶為例,「我會向企業客戶解釋,民眾申請信用卡或貸款時都會填寫『職業類別』,假設信用卡有5個選項、貸款有8個選項,這樣並不利於資料整合,因此建議不同業務部門之間要統一。」顏良修分享顧問的工作內容,也表明這樣的「說服」過程並不容易,站在企業客戶的立場往往覺得茲事體大,「數位轉型的當下真的很痛,但卻是必須的。」

炬識科技的資料產品專案服務
炬識科技在今(2022)年重新定位資料產品專案服務。
圖/ 炬識科技

數據庫牽涉資安問題,怎麼解?

顏良修也指出,在顧問服務方面,經常會遇到企業客戶詢問數據資料庫的資安管理一事。

那麼炬識科技如何回應企業客戶的擔憂?顏良修分享:「所以才需要軟體公司例如Cloudera,去保證開源軟體的穩定性與安全性。」Cloudera是一家總部位於美國加州的軟體公司,也是全球第一個發佈Hadoop開源技術商業版本的企業,提供客戶基於Apache Hadoop的軟體、支持、服務與培訓。

比方在2018年,名為HemonBot的殭屍網路鎖定Hadoop伺服器發動攻擊,「那時候Cloudera趕快出了一個指示,告訴我們如何先阻擋資安漏洞。等到更新版本一出來,我們立刻修補,因此沒有受到任何損失。」再加上企業的分析資料庫根本不應該對外開放,如此便大幅減少被駭客攻擊的可能性,「這跟建置廠商本身的經驗很有關係,我們的團隊成員本來就都從資安產品的公司出來。」

顏良修_炬識科技創辦人_2022_10_07_蔡仁譯攝-3.jpg
炬識科技創辦人暨執行長顏良修(Anna)。
圖/ 蔡仁譯攝影

訪談接近尾聲,不免俗地聊到炬識科技的近期規劃。顏良修表示,首要目標是希望把顧問服務做到規模化,以及在台灣把公司規模從25人壯大到300人,「畢竟,人才資源先準備充足了,才可能往更多市場發展,」她指出,未來如果有機會,團隊一定會想要到海外市場發展,就看各地的市場需求如何。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #創新創業
往下滑看下一篇文章
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

無限創意行銷-2.JPG
無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓