台積電7奈米庫存清不完、大砍資本支出!為什麼?何時反彈?
台積電7奈米庫存清不完、大砍資本支出!為什麼?何時反彈?

台積電13日的法說會上,總裁魏哲家首度鬆口,表示在今年第4季以及2023年第1季,7奈米的產能將會有空缺。魏哲家表示,7奈米的產能利用率將會於2023年的下半季度,回到健康的狀態。

台積電7奈米需求低,兩大原因剖析

魏哲家指出,7奈米產能利用率下滑的原因,主要來自消費性產品的庫存調整,包含電腦、手機和平板等。有分析師質疑台積電為何現在才預估需求下滑,魏哲家解釋,今年初的財測狀況都還不錯,到了下半年庫存調整狀況才逐步反映,而且還會持續幾個季度。

跨國研調機構分析師認為,造成7奈米產能空缺的原因還有兩個。 首先,是來自美國禁令的影響。 分析師指出,由於作為台積電大客戶的Nvidia(輝達)和AMD(超微)將受到管制,將有部分資料中心產品無法銷售至中國,因此台積電7奈米的訂單也連帶下滑。

華南投顧董事長儲祥生也指出,中國營收目前占Nvidia及AMD整體營收約2到3成,在客戶的生意受到限制的情況下,台積電自然也會受到影響。不過儲祥生也提醒,當前禁令還有許多灰色地帶並未釐清,NVIDIA也拿到了一年的暫緩期,還有很大的變數。

TSMC CEO Dr. C.C. Wei
台積電總裁魏哲家表示,今年第4季以及2023年第1季,7奈米的產能將會有空缺。
圖/ 台積電

其次,Nvidia及AMD在新產品上,也正逐步由台積電7奈米轉入5奈米家族,造成轉進的產能空缺。 分析師指出,這樣的空缺一時半刻無法立刻補齊,連帶影響到產能利用率。

另外,魏哲家也在本次的法說會中指出,在高雄的擴廠計畫上,28奈米將會先行動工,預估7奈米將會遞延至明、後年才會開始動作。7奈米的產能擴充將被延遲,反應了需求暫時不高的情況。

台積電大砍資本支出,明年可能低至310億美元

事實上,擴廠放慢背後反映的,即是部分資本支出下修。截至今年第2季法說會為止,台積電對資本支出的預估始終維持在400至440億美元的金額,然而今日卻一口氣下修至360億美元,魏哲家也在法說會上表示,資本支出下修一部分與7奈米有關

再依照當前整個半導體行業進入周期循環的狀況來看,分析師表示,台積電2023年的資本支出,很可能會滑落至400億美元以下,甚至接近310億美元,7奈米短期內也無法恢復到100%的產能利用率。

台積電美國新廠
圖/ 台積電LinkedIn

雖然,魏哲家在法說會上指出,2023年下半7奈米的產能將會恢復水平。但分析師認為:「應該不是完全補足產能,2023年產能利用率可能維持在90%的狀態。」2023年Q3的旺季盛況、車用及資料中心需求,以及計畫在明年下半出貨的英特爾CPU(中央處理器)也採台積電4奈米製程,會是補足台積電當前7奈米的產能空缺的主要來源。

先進製程剛需不再?蘋果、輝達是否買單很關鍵

對於更先進的2、3奈米製程,魏哲家強調:「2奈米會在2025年量產。」分析師認為,台積電的技術不會是問題,重點應放在是否有客戶要買單上,「台積電可能會擔憂客戶導入更先進製程的進度。」

先前在Nvidia創辦人黃仁勳才在GTC開發者大會上直言:「摩爾定律已死。」各界解讀對Nvidia而言,採用更先進、更為縮小的晶片,已經不是解決運算效能的最佳良方,如何透過軟體優化效能才是未來的因應之道。在這樣的情況下,台積電先進製程的優勢地位是否終將不再,值得持續觀察。

另外,蘋果也是在iPhone 14 Pro才採用台積電4奈米的晶片,分析師推測,蘋果很可能考量成本因素,才沒有在全系列中採用,畢竟5奈米家族晶片價格較高。這也代表隨著晶片不斷微縮,台積電客戶對於效能提升或成本控管的思維,都將影響這間龍頭企業的未來發展。

iphone 14 pro
蘋果iPhone 14 Pro採用台積電4奈米的晶片。
圖/ 隋昱嬋攝影

魏哲家表示,目前3奈米的進度符合預期,將會在第3季稍晚量產。而在受到高速運算和智慧手機驅動,預估2023年也會穩定量產。此外,同為3奈米家族的次世代3奈米製程「N3E」技術,由於開發進度提前,將會在2023下半年開始量產。

最後,在5奈米部分,受惠於蘋果、高通、聯發科、Nvidia及AMD的需求,分析師表示下半年仍是供不應求,「但會低於美國禁令下達之前的數量。」由於台積電5奈米產能有部分尚在擴充當中,整體而言呈短缺狀態。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #台積電 #半導體
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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