台積電法說登場,魏哲家有信心2023獲利繼續飆!美禁令對台積電沒差?
台積電法說登場,魏哲家有信心2023獲利繼續飆!美禁令對台積電沒差?

《日經亞洲》(13日)揭露,台積電目前已獲得美國政府一年的許可,能購買設備至中國,完成在南京的擴廠計畫。而在今(13日)的台積電法說會上,針對禁令,台積電總裁魏哲家表示:「 南京廠的16和28奈米設備購買,都已包含在美國一年的許可內。

1622598216279
台積電總裁魏哲家在論壇中高呼,3年1000億美元的資本支出計畫已在快速進行中。
圖/ 台積電

除設備之外,魏哲家說,中國市場對台積電來說依然重要,並強調只要在戰爭不開打的情況下,台積電也會持續服務所有客戶。值得一提的是,一位分析師在會中追問,這當中是否包含中國,魏哲家則再次強調:「會是所有客戶。」

另外,在美國商務部所發出的禁令中,有部分是針對人工智慧和先進運算的晶片。對此,魏哲家也在法說會中表示,「對台積電的影響是能夠控制的。」而 在禁令開跑之後,對台積電主要影響將會集中在7奈米以下的製程產品。

美方管制先進製程,背後是科技戰之爭

從地緣政治的角度來看,7奈米是一個重要的管制節點。工研院產科國際所研究總監楊瑞臨分析,其背後主要的目的與中美競爭有關,「這就是科技戰,主要比的是軍事。」

在追求高速運算的效能提升情況下,當前全世界的先進資料中心晶片,大部分皆來自Nvidia(輝達)和AMD(超微),多採7奈米製程。以其中將被限制Nvidia的資料中心AI晶片A100和H100為例,分別採用台積電7奈米和4奈米,為當前最先進的產品。

資料中心_datacenter
圖/ shutterstock

在這樣的情況下,白宮自然會將領先業界的Nvidia和AMD視為能優化軍事科技的關鍵企業,「AI晶片運作差一秒就輸了,所以資料中心的AI的晶片很重要。」楊瑞臨說。為此目的,美國政府無論如何都必須阻止中國獲得先進的AI晶片,在國力上和中國大幅拉出差距。

楊瑞臨也認為,對美國來說,用審查的方式,將更有利於掌握先進製程的產品流向,「以前是想控制買家,後來改成管賣家,增加透明度,讓賣家去調查客戶賣給誰。」

乍看之下,美方的做法似乎對台積電極為不利,那麼為何魏哲家在法說會上,仍多次強調2023年台積電獲利將持續成長呢?

禁令對台積電影響不大?

根據國泰期貨的報告估計,管制對台積電高速運算(HPC)業務的營收影響,約在1%~2%之間。摩根士丹利(Morgan Stanley)也在前幾周的報告中指出,管制A100對台積電的影響僅不到1%(以Nvidia投片成本計算)。

再者,楊瑞臨分析,除了Nvidia之外,在市面上已開發出來的AI晶片中,效能等同於A100和H100的約莫有十家公司,「其中8家都是美國公司,另外2家一間在英國、一間在以色列。」加總起來,對台積電的營收影響大約落在3%~5%。

NVIDIA A100 GPU
圖/ NVIDIA提供

除此之外,中國即使因為管制,無論是否透過採購取得高階AI晶片,也會採用降一級的替代產品。楊瑞臨指出,目前阿里巴巴有等效A100的晶片,假使台積電7奈米的產能因為禁令而空出,很有可能阿里巴巴將會立刻補上。

換句話說, 無論中國是向誰採購高階製程晶片,背後的製造者都是台積電 。楊瑞臨分析:「就算A100和H100都沒辦法賣,中國如果用兩顆GPU或四顆去抵一個7奈米,背後的製造者還是台積電。」甚至於從2顆變成4顆,採購量更多。

然而,這仍須考量到美國對禁令管制範圍,倘若如阿里巴巴等中企皆無法在台積電下單7奈米資料中心晶片,仍有可能會對台積電造成影響。

延伸閱讀:
台積電緊張了?英特爾可能分拆晶圓代工部門,陸行之分析3大優勢

最後,對於美國針對14奈米的禁令,楊瑞臨推測,很有可能是因為中國先前運用14奈米晶片加上DUV,做出7奈米晶片,而白宮為阻止中國做出更先進如5奈米的產品,才因此連同14奈米設備皆一併管制。

延伸閱讀:獲1年豁免期!新禁令對台積電2023年營收影響為何?

責任編輯:林美欣

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓