【觀點】美禁令逼中國晶片業跛腳,是高招還是傷敵一千自損五百?
【觀點】美禁令逼中國晶片業跛腳,是高招還是傷敵一千自損五百?

為了避免中國透過先進半導體製造技術,製造供軍方使用的晶片。以及從美國及其他地區,進口「先進高效能運算」晶片,用來發展「人工智慧」系統,開發和維護「超級電腦」。以及用來開發、生產「先進軍事系統」,包括「大規模毀滅性武器」、改善「軍事決策系統」的速度及準確度、以及「軍事自動化系統」等。

美國商務部「工業與安全局」(BIS)於10月7日,發布針對「先進運算」及「半導體設備」對中國的出口管制,以防止中國取得「先進運算晶片」,以及製造先進半導體的設備。

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美國近期宣布限制先進晶片及相關技術、設備出口中國。
圖/ Andrey_Popov via Shutterstock

這次「工業與安全局」發表對中國高科技的「升級版」禁令,管制範疇涵蓋全球,不僅僅是美商,威力十分驚人。

特定境外廠商一年豁免,要把半導體先進製造設備給嚴格管起來!

此次對中國出口的禁令,首先是將「半導體先進製程製造設備」,列入管制清單;「邏輯晶片」方面,16/14奈米(含)以下的半導體製造設備也列入管制清單。

同時增加對記憶體生產設備的管制,DRAM在18奈米(含)及以下、NAND快閃記憶體128層(含)及以上的製程設備,必須取得核准,方可出口到中國。

不過對境外公司,像是三星電子、SK 海力士、台積電等,美國政府給予一年的豁免權,可以直接進口半導體生產設備到中國的晶圓廠。

除了設備外,「高效能運算」晶片及用於「超級電腦」的晶片、零組件等,皆列入管制清單。這將影響英特爾(Intel)、超微(AMD)、輝達(Nvidia)等高效能運算晶片的供應商,台積電也將成為「間接」被影響者;另外,用於高效能運算晶片封裝的「ABF載板」,也會受到影響。

AMD TSMC
美國新禁令將影響英特爾、AMD、輝達等大廠,台積電也將受到影響。
圖/ 王郁倫攝影

以往美國「封殺」中國科技發展的措施,是「鎖定公司」,將被鎖定的公司列入「實體清單」,美商要出貨給「實體清單」內的公司,必須提出申請,經許可後,方能對此公司出貨。

美國境外的公司欲出貨給列入「實體清單」的公司時,通常會依「 微量原則 」(De Minimis Rule)處理。只要該公司使用美國技術沒超過一定比率(通常為25%),則境外公司可以不必申請,即可出貨給列入「實體清單」的公司。

美國對中國的科技發展愈來愈「不放心」,因此引用最嚴格的「 **外國直接產品規則 」(FDPR),只要有使用美國的技術、軟體、設備,生產的產品,皆必須取得美國商務部的許可,方可出貨。** 如此一來,美國的「管轄權」擴及全球,威力十分強大。

不只針對實體清單公司,這次連美公民跟綠卡擁有者也要管

通常「外國直接產品規則」只用來針對公司,而不是針對特定的技術、產品、應用等。然而此次美國對中國的先進半導體製程設備,及先進高效能運算晶片的禁令,引用「外國直接產品規則」,不只美商受到影響,全球半導體產業也同時受到波及,影響之大,前所未有。

更厲害的還在後頭, 新增加禁止沒有取得許可的「美國人」 (「公民」或擁有「永久居留權」者) ,不得協助位於中國的「某些」IC製造廠,發展或製造IC

美國商務部長雷蒙多
美國商務部長雷蒙多呼籲儘速通過《晶片法案》。
圖/ 路透社

這是美國政府對中國半導體產業「釜底抽薪」的「高招」。不過目前沒有指出是哪一種IC製造廠,猜測應該是指「具先進製程能力」的晶圓廠,如中芯、華力微、長江存儲、長鑫存儲等。

目前中國晶圓廠中,技術、研發、業務、管理等的核心幹部,很多是具有美國公民的「台裔」、「陸裔」人士。其中可能有部分人員寧可放棄美國籍,選擇繼續留在中國工作。但是相信也有很多人不願放棄美國公民身分,選擇離開中國。

失去這一大批具高度行業經驗的資深「美籍」工程人員,將會對中國半導體產業發展,造成很大衝擊。

中芯、華力微、長江存儲、長鑫存儲等,是目前中國最先進的半導體製造廠,它們在未來數年間的發展,將可能會「停滯不前」。

目前傳出美國半導體設備商應用材料(Applied Materials)、科林研發(Lam Research)、科磊(KLA)及艾司摩爾(ASML)等公司,已經將公司人員撤離中國的晶圓廠,停止支援中國晶圓廠的設備安裝及維護等。

應用材料(Applied Materials)
圖/ shutterstock

這主要是於10月12日起,「美國人」必須取得許可,方可支援中國晶圓廠的規定開始生效。這些公司為了遵循法令,先將人員撤離,靜待美國政府進一步的指令。取得美國政府的許可後,這些公司方會將公司人員,派回到中國晶圓廠,繼續他們的支援業務。

傷敵一千自損五百?不止中國製造商,連美設備商、IC設計也都損很大

相信此項禁令同樣是針對先進製程,成熟製程的中國晶圓廠很可能還是不在管制範圍,否則美商的損失將會是十分龐大。

2021年,美國應用材料在中國的營收達75.35億美元,占公司營收比重達32.7%
。2021年,科林研發在中國的營收達51.38億美元,占公司營收比重達35.1%。2021年,科磊在中國的營收達18.31億美元,占公司營收比重達26.5%。

美國三大半導體設備公司,2021年在中國的合計營收達145.04億美元。美國政府應該無法要求這三大公司全部撤出中國。因此做成熟製程設備的美商,應該能繼續在中國銷售,只不過會有更多向美國政府申請許可的手續。

應用於人工智慧、超級電腦的晶片將首當其衝,英特爾、輝達、超微、高通等面臨中國市場衰退的打擊,台積電也會間接受影響,就連後段封裝測試的工廠及料商也無法置身事外。

半導體市場陷入修正中,美國這記重磅「七傷拳」,不僅美商受到衝擊,全球半導體業者也受到不小的波及,這對目前「脆弱」的半導體市場,無疑是「雪上加霜」。

延伸閱讀
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責任編輯:林美欣

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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