【觀點】精準凍結中國記憶體產業!美升級禁令讓長江存儲、長鑫存儲成受災戶
【觀點】精準凍結中國記憶體產業!美升級禁令讓長江存儲、長鑫存儲成受災戶

10月7日,美國商務部「工業與安全局」(BIS),發布針對中國半導體產業新一波的管制。這個新禁令引起全球各界的關注,許多專家皆認為這將對中國半導體產業將造成「嚴重地」衝擊,阻斷中國半導體產業「向上提升」之路。

總而言之,美國此次對中國的管制有「四大要點」。

出手管生產設備、管高運算力晶片、管超級電腦零組件、也管美國人

首先,將先進半導體製造設備列入「管制清單」。在此之前,美國僅對被列入「實體清單」的公司(如「中芯國際」),管制先進半導體設備出貨到這類公司。這次將先進半導體製造設備列入「管制清單」,將所有中國晶圓廠列入管控範圍。

列入「管制清單」的半導體設備主要分以下兩種:
1. 「邏輯製程」方面為14/16奈米(含)以下製程設備。
2. 「記憶體製程」方面,DRAM為18奈米(含)及以下的設備,NAND快閃記憶體,為128層(含)以上的生產設備。

第二個重點是將「高運算力」的晶片,納入「管制清單」。具體的說,運算力管制標準,是將每個運算位元的長度,乘以用TOPS(每秒一兆次)計的數據,乘出後的結果,不能超過4800 TOPS。

這個標準很高,因此大部分的IC不受影響,不過輝達的A100及H100就超過這個管制的標準,因此列入管制。主要的目的,是為了阻斷中國在超級電腦及人工智慧升級之路。

Nvidia Hopper H100 GPU
圖/ Nvidia

第三個重點是將用於「超級電腦」的零組件列入管制清單,主要目的是為阻止中國進一步開發出,功能更強的「超級電腦」。

上面三個重點,對整體半導體產業的影響,沒有想像中的大,不過由於管制面擴大,並且全球相關的公司全部受到「禁令」的影響,因此讓大家「不安」。

第四個重點為限制「美國人」必須取得許可,方可為「某些」中國半導體製造廠工作,或支援這些半導體製造廠的研發、生產等。這個禁令發布後,美國半導體設備商,立即召回各公司在中國晶圓廠的支援人員,主要是受此「人員管制」的影響。荷蘭商艾斯摩爾(ASML)也召回該公司的美籍人員,其他國籍的人員則持續「低調」工作。

怕樹大招風!中芯、華力微的先進製程早已開始量產也不說

這項受到管制的對象,以晶圓製造廠而言,應該是針對先進的半導體廠,指標性公司,在晶圓代工廠方面為「中芯國際」及「華力微」,記憶體方面為「長江存儲」及「長鑫存儲」。

「中芯國際」是目前中國最先進的晶圓代工廠,2019年成功量產14奈米製程,跨入先進製程領域。更先進的7奈米製程,中芯國際也「悄悄地」於2021年「低調」量產,沒有公開對外宣布,惟恐「樹大招風」引起不必要的困擾。

中芯國際
圖/ 中芯國際

繼中芯國際之後,華虹集團旗下的「華力微」於2018年宣布成功量產28奈米低功耗製程。2019年,「華力微」宣布將於2020年年底,量產14奈米製程,是繼「中芯國際」之後,第二家量產14奈米製程的中國晶圓代工廠。近年來,由於美中關係緊張,「華力微」開始「低調」行事,不再對外公開先進製程推進的情況。

長江存儲品質穩定、價格具競爭力,本來即將打入蘋果供應鏈

記憶體方面,「長江存儲」是中國最主要的NAND Flash 製造廠,產能約每月10萬片晶圓左右。目前長江存儲的主力產品為64層3D NAND Flash,約占產能的60%左右。其餘40%產能,用來生產更先進的128層 NAND。長江存儲已開發成功196層NAND、232層NAND,並且計畫在長江存儲第二期新廠量產。

由於長江存儲產品的品質穩定,價格競爭力十足,經長時間的努力,終於在今年通過蘋果公司的認證,成為蘋果公司的合格供應商。

長江存儲
圖/ 長江存儲

延伸閱讀:長江存儲產品比對手便宜逾2成,但蘋果不敢用!背後原因曝

原本蘋果計畫今年下半年開始使用長江存儲的NAND,由於價格較競爭對手低約二成左右,傳聞蘋果公司有意將來40%左右的NAND由長江存儲供應。

不過由於美國政府加大對中國半導體產業的管控力度,蘋果已放棄對長江存儲採購NAND的計畫。

美此次出手,精準打擊各國大廠最在意的中國記憶體產業要害

DRAM方面,長鑫存儲是中國的龍頭廠,目前月產能約10萬片晶圓左右,主要製程為19奈米,並且開始導入17奈米製程量產。

美國此次管制,精準打擊到中國記憶體產業的「要害」,將中國的NAND卡在128層,DRAM製程卡在18奈米。長江存儲及長鑫存儲的擴廠、發展,受到致命性的限制。

記憶體memory
圖/ Shutterstock

記憶體產業必須不斷地推進製程技術,才有能力在市場競爭。先進製程可降低記憶體廠的生產成本,無法朝先進製程挺進的記憶體廠,前景看淡,只能在利基產品尋求生路。

原本記憶體業者對中國的記憶體廠十分「忌憚」,中國記憶體廠挾龐大的資源及政府的補貼,不僅大肆擴充產能,並且以低價在市場搶單。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #半導體產業
往下滑看下一篇文章
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓