小股東與高配股員工|數位時代 BusinessNext

台灣投資人應該已經學到這一課，過去兩、三個月，台灣股市表現欲振乏力，除和全球經濟前景始終曖昧不明有關之外，由高價股員工配股過於優渥引爆的爭議，也讓投資人對台灣股市望之卻步，原本在過去兩年「苦日子」裡，大部份的公司都沒多少錢可以發放股利或股利。但是就在一片捉襟見肘，共體時艱的聲浪中，某些上市企業的員工分紅配股卻到了令人垂涎艷羨的地步。
矛頭首先指向高價股，尤其是IC設計的新秀聯發科和成名已久主機板霸主華碩，聯發刻以不願稀釋股本為理由，只寥寥發了4元股利和4元現金犒賞股東，卻讓員工平均每人享有3000萬的股票，諷刺的是，之後股票拼命下跌，員工的配股就在短短一個月中蒸發了一千多萬，華碩的情況也很類似。

**大股東的可乘之機

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投資人在怒聲載道的同時，恐怕無法冷靜思考。其實台灣公司敢於這樣一味蠻幹，在於台灣稅法規定員工股票紅利，以面額課稅，同時因股票增值所獲得「資本利得」，在台灣也是免稅。以一個拿到3000萬元股票的聯發科員工來說，他所需要繳納的稅金，不超過5萬元，在這種畸形稅制下，公司當然樂於慷股東之慨，送給員工豐厚的大禮。
姑且不論誰是始作蛹者，投資人本來早就有機會預防這種「公司造福員工壓榨股東」的事情發生，這10年來，每當課徵「證券交易所得稅」的提議出爐時，馬上遭到投資人強烈反對。結局卻是為省下自己一些蠅頭小稅，卻讓大股東有可乘之機壓榨投資人。今天投資人指著公司臭罵時，恐怕也罵到了自己。試想，如果投資人當初不反對證所稅，今天聯發科的投資人拿到3000萬股票，就得要付出1200萬的稅金時，公司還會一味蠻幹，大送股票給員工嗎？
在資本主義的機制中，「股東」，是應該分享公司成長最重要族群，絕不是員工，因為投資人付出資本，承擔風險，希望得到報酬，而員工已經憑藉勞力獲得薪水，要拿到相當於股票的報酬，應該是掏腰包自己買，成為盈虧自負的股東。但在台灣高科技業長期溺愛員工的情況下，台灣員工已經對每年年底的「股票股利」有了過高的期待，也誤以為員工配股是天經地義的事。
台灣的股票分紅，和歐美國家的股票認股權需要員工拿錢出來購買的作法，大相逕庭，可以說是已經莫名其妙給了員工太多東西，再加上稅制的重大缺失，讓員工配股成為員工收入的主要來源。也把損益表上的成本，乾坤挪移到資產負債表上，顯示了不正確的獲利。也因此台積電等企業發行ADR時，往往依美國會計制度來看，獲利是一塌糊塗的紅字。但是台灣上市企業，長期以來藉由員工配股，籠絡了員工，犧牲了小股東，但是由於大股東本身通常也是經營團隊，也達成了自肥的目的。
課徵「證券交易所得稅」，恐怕是短期內最有效解決小股東被員工配股稀釋的方法，現在端看投資人，願不願意犧牲蠅頭小稅，來杜絕更巨大的利益流失。

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測，全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元，年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關，從製造到金融、從零售到物流，不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中，新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾，更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如，在 AWS 的技術與資源支持下，語音 AI 新創海研科技（SeaTech）得以加速模型迭代與演算法優化，為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地；同時，也讓思邁智能（MaiAgent, Inc.）專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能，協助企業將生成式 AI 融入日常營運，實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟，思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵，被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手，然而，在實作過程中，多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況，深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方：AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示，導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始，因此，第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率，例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間；第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫（AI KM），例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」，加速各類分析報表生成製作，讓員工可以加速決策與專注核心業務；第三步是從組織流程出發，找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent，如語音客服、文字助理等，讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進，想要搶占先機，策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明，透過 Amazon Bedrock 平台，團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期，同時，可以在第一時間接收到模型更新等資訊，更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品，不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能，也可以保障系統與資料安全，同時，因應業務需求彈性擴展，例如，協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟，思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系，亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace，更好擴展國際市場版圖，同時，成立AI落地顧問團隊，協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

不僅在 AWS 上開發產品，海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說，雲端只是基礎設施的一種，但對海研科技來說，AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作，不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型，更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品，讓語音 AI 不再只是技術展示，而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識（ASR）不是新技術，但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型，但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元，如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等，通用型的語言模型不敷使用，必須重新訓練、微調語言模型，才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注，讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務，例如，因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰，打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能，讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄，解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方，與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋：「產品特性使然，SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大，但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源（Amazon EC2 instance）–下，海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置，可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上，這也是海研科技可以因應龐大的長照需求，順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務，並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進，過去光是紀錄重點，就會需要許多人力，但透過即時的會議紀錄整理，讓後續追蹤更有效率。

圖／數位時代

何庭劭表示：「透過 SeaX，Lions Befrienders 每秒可完成30通電話，每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析，判斷是否需社工即時介入，讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡，從會議翻譯到智慧長照，海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪，接下來，海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場，讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調：「 AWS 不僅提供一條龍平台服務，更是我們的共創夥伴，讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因，讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例，在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下，愈來愈多新創正從單純的技術創新者，成長為推動產業變革的關鍵力量，讓 AI 真正落地多元場域，開創生態共榮的新局。

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