直擊Seagate新加坡產線!幾乎沒人的工廠,如何用AI生產「硬碟的靈魂」
直擊Seagate新加坡產線!幾乎沒人的工廠,如何用AI生產「硬碟的靈魂」

你有想過用來儲存資料的硬碟,是如何被生產出來的嗎?來自美國的硬碟大廠Seagate(希捷),與東芝(Toshiba)、威騰(WD)並列三大硬碟大廠,成立超過40年以來,已經出貨容量超過3ZB(十垓位元組)的硬碟,你我生活周遭都有Seagate的產品蹤跡。

Seagate成立於1979年,核心產品是硬碟,從一般消費型的外接硬碟、Xbox遊戲機,甚至是企業的資料中心都能看到產品蹤跡。Seagate就靠這項產品,打進全球前三大地位。

只是硬碟是高度精密的產品,生產過程需要非常細緻、精準地管控,Seagate採取高度集中生產模式,加上Seagate產品類別廣泛,儲存容量到數十TB,加上生產線上每天所產生的數據、需要監控的細節日益增加,這使得多仰賴人工的生產流程,所面臨的挑戰日益巨大。Seagate因此從9年前啟動數位轉型,導入AI、自動化生產流程,現在可以做到「連泡沫都能AI監控」。

究竟Seagate是怎麼辦到的?《數位時代》前進新加坡,揭開Seagate數位轉型的祕訣。

Seagate把AI導入生產流程,連洗劑泡沫都能監控

從市中心出發約20分鐘車程,就會抵達Seagate。位於新加坡北方的Woodlands廠區,生產的是Seagate最核心的產品——資料儲存碟片(Recording Media),這是硬碟內儲存資料的重要元件。

Woodlands工廠是除了美國以外,全球第二座生產資料儲存碟片的地方,所有產出的產品,100%提供Seagate內部生產硬碟使用。

Seagate
位於新加坡的Woodlands工廠,是除了美國以外全球第二座生產資料儲存碟片的地方。
圖/ Seagate

走進Woodlands工廠,幾乎看不到操作人員,這是因為他們2019年開始將AI(人工智慧)導入生產流程,在九大生產步驟中,包括:將磁碟盤放上架子、清洗、濺鍍、塗上潤滑層、抹除潤滑層、拋光、測試、MDW(多磁頭寫入)最後是出貨,只有第一跟最後一個步驟需要人力參與。

Seagate
Seagate位於新加坡北方的Woodlands廠區,生產最核心的產品—資料儲存碟片(Recording Media)。
圖/ Seagate

不容許小差錯,Seagate全球七座工廠導入AI

Seagate目前在全球有七座導入AI技術的工廠,新加坡的Woodlands就是其中一座,整座工廠只做一樣產品,就是資料儲存碟片(Recording Media)。

Seagate
Seagate目前在全球有七座導入AI技術的工廠,新加坡的Woodlands就是其中一座。
圖/ Seagate

Seagate執行工程總監Bian Cheng Lee表示,資料儲存碟片從設計到生產製作,都有許多專利,是Seagate的重要核心技術,過去生產流程仰賴大量人工參與,但由於許多流程相當精密,加上所生產的硬碟容量、材料技術的演進,每天產生大量資料,單靠人工已經不足以分析應付,一點小差錯就可能導致產線停機,因此從2019年開始陸續將AI技術導入產線,取代人工作業檢測。

每日生產100萬片資料儲存碟片,拆解Seagate生產流程

走進Woodlands廠區的生產線,映入眼簾只有生產線裝潢的白色,以及機台的銀色,每座機台整齊劃一地運作。Bian Cheng Lee告訴採訪團隊,這座工廠每天生產約100萬片的資料儲存碟片,生產流程大致可以分為九大步驟。

Seagate
Woodlands廠區每天生產約100萬片的資料儲存碟片。
圖/ Seagate

步驟一:磁碟盤放上生產架

首先是將外形如同CD、未加工過的磁碟盤,放上一個盒裝的架子,宛如坐上雲霄飛車的車廂,接下來會經過一道道的生產程序。

Seagate
資料儲存碟片(Recording Media)外形如同CD。
圖/ Seagate

步驟二:清洗

磁碟盤固定好後,接者會透過特殊的清潔劑清洗,看似簡單的清洗,其實需要非常精準的掌控清潔劑的泡沫等細節,否則品質就會出問題,過去這個關卡多靠人工檢視。

為了增加精準度,Seagate在2021年導入Athena計畫,這是一個影像辨識的AI技術,能透過產線攝影機所拍攝的影像,辨識出清洗的泡沬是否符合標準,若出現異常,會即時發出email示警工程師處理,好處是可以即時找出問題,縮短產線停機時間、減少不良品生產頻率。

步驟三:濺鍍

清洗完成後,磁碟盤會進入「濺鍍」流程,在表面度鍍上最多20層的膜,這一關同樣也有Athena影像辨識的監控,檢查濺鍍過程是否符合標準。

步驟四、五:塗上潤滑層、抹除潤滑層

磁碟盤鍍上膜後,接著會塗上一層潤滑層減少摩擦,下一個步驟,是機器會抹除多餘的潤滑劑。

步驟六:拋光

磁碟盤上的必須要有光澤才能運作,第六個步驟是會在磁碟盤上拋光。

步驟七:測試

為了確保磁碟盤出貨後,能順利運作製作成硬碟,出廠前需要經過一連串的自動化測試。

步驟八:MDW(多磁頭寫入)

硬碟運作的原理,是透過寫入彼此平行而不重疊的磁軌來記錄資料,這個步驟會透過多磁頭寫入磁碟盤基本資料。

步驟九:出貨

完成後就可以包裝出貨了,Seagate位於Woodlands的工廠全程自動化,磁碟盤經過真空包裝後,就會透過傳輸帶直接送入倉庫出貨。

Seagate
Seagate在2021年導入Athena計畫,這是一個影像辨識的AI技術,若出現異常,會即時發出eamil示警工程師處理。
圖/ Seagate

Seagate資料營運副總裁Kiat Choon Seow回憶,Woodlands工廠從1996年正式啟用,以三棟建築物為基礎,所產出的資料儲存碟片經過包裝後,會送往其他組裝廠製作成硬碟,這座工廠的目的是希望做到垂直生產,支撐自家硬碟產品的產出。

從數十年前只生產數GB的硬碟,到推出雲端產品「Lyve Cloud」,看似有著巨大轉變,但對Seagate來說,企業轉型及創新,依舊圍繞造儲存事業不變的核心與根基,就如同這座全自動化、由AI監控的硬碟工廠,標誌著Seagate硬碟事業的新篇章,傳統與創新同步向前。

責任編輯:林美欣

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東海大學掀起AI教育新浪潮:學會創新,才是AI時代下的唯一底牌!
東海大學掀起AI教育新浪潮:學會創新,才是AI時代下的唯一底牌!

綠樹成蔭、建築優美,濃厚的人文氣息是東海大學最鮮明的形象標記。以博雅教育為底蘊、歷史悠久的東海大學,以未曾間斷的步伐與時俱進,在AI時代來臨前已積極布局,在大渡山學會及校友們強力支持下全力發展AI,不只齊備了全台大學中最頂規的「AI配備實力」,更結合既有優勢,樹立「以人文思考引領 AI 趨勢」的新典範。

七十年前的創校之初,東海便已揭櫫「開創將是我們的格言」。這句七十年前的宣言,成為今日東海大學在面對AI挑戰下的最佳註腳。由大渡山-東海AI中心所掀起的新AI教育思維,做為東海大學的核心戰略,正是用「創新」來定義未來,大學教育不再僅止於傳統知識的傳遞「Learn to Know」,而是在AI時代下,將全面轉向為以人為本的價值創造「Learn to Innovate」。

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東海大學張嘉修副校長,帶領學生一同實踐AI教育學程。
圖/ 數位時代

AI 是引擎是油門,人文素養更是掌舵的方向盤

「AI是油門與加速器,但人文素養是方向盤和煞車。」東海大學圖資長兼資訊工程學終身特聘教授楊朝棟表示,從各院系課程設計到光點實驗班,東海全面導入AI技術學習與應用,「AI能協助你快速到達目的地。但在拚快的過程中,車的方向要開往哪裡?這需要具備同理心、專業力與倫理判斷。唯有人文,才能決定創新的方向和溫度。」

硬體方面,東海超強「校友力」是堅實後盾。在校友的支持下,校內資源已建置極高規格的「玉釵 AI PC與NB 教室」等五百台具AI高階算力的設備,陸續打造六間AI PC教室,將產業級專業配置普及為校園的基礎學習資源,在台灣各大院校中絕無僅有。導入頂尖GPU後,可進行高強度的模型訓練,AI繪圖時間從30分鐘大幅縮短至11秒可完成,頂規AI設備對全校師生共同開放,更吸引政府部門及產業洽詢合作。

AI觸角深入東海各院系,包括文學院、管理學院與社科院。針對文科生,利用低代碼(Low-code)工具和 AI 協作平台降低技術門檻,讓學生轉變為 AI「指揮官」。就連大一中文課都轉型為AI協作實驗室,運用ChatGPT、Copilot進行腦力激盪與圖文共創。AI學習從教室延伸到產業,例如與台中榮總合作開發智慧醫療工具,或用AloT技術監測校內牧場的牛隻健康,引導學生應用技術,解決真實世界的難題。

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面對AI創新教育,東海大學圖資長楊朝棟教授不遺餘力、分享實踐過程與心法。
圖/ 數位時代

東海大學圖資長楊朝棟強調,除了「懂技術」,東海更致力於培養學生在AI時代下無法被取代的三大關鍵能力:一是「創新力」,除了要懂得問問題外,還必須要懂得問對問題,才能與AI共同協作產出新價值;二是明辨是非的「決策力」 ,能夠從AI所產出的建議中做出正確、敏銳的判斷;三是「人文力」,重要的是同理心與社會關懷,能夠將人文素養思考融入技術,真正的貢獻社會。

AI 是隱形團隊,突破創作限制

這些關鍵能力也展現在美術系碩士生、知名 YouTuber「超認真少年」許廷瑞(阿仔師)身上。擁有深厚工業底子的許廷瑞,是金屬雕塑家,也是將冷硬工業技術轉化為大眾語言的知識型網紅。他運用AI的心法,正是東海教育的最佳體現。

「東海的校園很美,藝術圈很多厲害的前輩都出自這裡。」許廷瑞回憶,早期他受東海美術系教授賞識,激勵了他開啟創作之路;多年後來東海進修,更成為他自媒體事業的起點。「創頻道時,我還不會拍片,是東海的老師借我設備,一起來幫我拍攝的。」這種師生間的親近情誼,從校園延伸至職場,至今他重要的影音主管也是在東海結識的學弟。

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東海大學美術系碩士班校友許廷瑞,自身經營的YouTube頻道訂閱數已近百萬,在拍攝主題構想、製作,亦跟上AI應用的趨勢。
圖/ 數位時代

「我們極大量使用AI!」許廷瑞直言,AI是效率提升的神器,從影片製作、人聲修正,到工業顧問案的數據分析、力學運算與排錯,節省了大量時間與成本開銷。最經典的案例是一次參觀奧地利賓士生產G-Class工廠,因現場嚴禁拍攝,團隊利用 AI 強大的算圖與合成能力,從頭到尾模擬工廠情境與生產線細節。「現代觀眾追求沉浸感,以前要請設計師畫很久,現在AI能快速生成情境,把複雜的工業製程直觀呈現。」

認識自己,才是創新的起點

話鋒一轉,許廷瑞認為,「AI會讓所有人的能力變得非常平均。」在他的頻道內容中,有時會教一般人用AI學習簡單工程。但當水電配線、修車等技能,都能透過AI輔助上手,技術不再是門檻,「你喜歡什麼?你想用AI做什麼?這件事情更重要!」

「所有的創新前面,一定是先認識自己。」許廷瑞表示,多方嘗試,探索內在熱情所在,再利用AI達成心中想成就的願景。他說,東海提供了一個能探索自我的環境,老師們不會強壓框架,而是給予足夠的土壤,讓學生自然生長。「尤其是美術系,花很多時間要你自我追問,你是誰? 你想創造什麼價值?你是你自己的樣子。」

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東海大學未來將持續領航,整合軟硬體設備、落實教育觀念,幫助學生贏在起跑點!
圖/ 數位時代

從教學發展到環境建設與行政服務,東海大學全方位構築AI生態系。身為資工領域專家,楊朝棟看過太多技術更迭,他深知在生成式 AI 普及的2026年,東海的角色不只是實戰演練場,更是「價值轉換者」。而東海培育的人才,「握有最先進的AI配備,凌駕在其之上,而眼裡、心中思考的核心卻是人。」唯有這份人文底蘊,才能讓AI成為最強助攻,支持每一位學生回到主場,在人生賽局中自信揮棒。

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