Meta翻譯技術計畫拓展到客語!工程師揭秘:AI用「鄉土劇」學台語
Meta翻譯技術計畫拓展到客語!工程師揭秘:AI用「鄉土劇」學台語

針對Meta日前提出全球首款以語音對語音翻譯,讓閩南語能直接翻譯成英語的技術,參與此專案開發的台灣工程師陳鵬仁透過線上形式分享更多此項技術背後故事。

台灣工程師陳鵬仁
台灣工程師陳鵬仁。他指出,因為開發團隊有很多人熟稔閩南語,因此選擇以此作為第一個開發翻譯語言
圖/ Mashdigi

陳鵬仁說明,最初在此專案選擇以閩南語作為第一個開發翻譯語言的原因,其實在於開發團隊有不少熟稔閩南語的同仁,因此可以在更快時間驗證翻譯結果是否正確、通順。

UST技術實際運作架構
UST技術實際運作架構
圖/ Mashdigi

而為了打造能直接以語音對語音的翻譯技術,多達50人規模的開發團隊除了工程師,還包含語言學者與社會學家,以及倫理學家與諸多跨學術團隊成員,藉此研究目標翻譯語言背後結構與文化影響,例如美國所使用的英語與英國地區的英語雖然互通,卻有不少用字遣詞,或是發音上的差異。

而閩南語其實也有類似情況,光是在台灣、中國福建沿海地區,以及馬來西亞、新加坡等地所使用的閩南語就有不少差異,甚至閩南語還有七聲八調的不同,而在台灣也有明顯的南腔北調情形。

此外,閩南語實際上沒有標準化的文字系統,加上各地區發音用詞上的差異,更讓這個原本是以口語相傳為主的語言,更難以制式翻譯方式轉換成其他語言。陳鵬仁表示,實際上也是開始投入開發之後,才發現要順利將閩南語翻譯成其他語言,真的比想像中還難。

與台灣學術單位合作語庫,因此翻譯結果會有台灣腔

先前說明中,Meta是透過閩南語的念音轉換成數位資料,並且將這些資料進行分類、標示,並且透過機器學習訓練,讓其他語言可以對應合適翻譯結果。若其中有無法直接翻譯,或是難以呈現精準意思的情況,系統就會透過其他相近語言進行翻譯,並且將翻譯結果轉換成目標語言。

延伸閱讀:Meta靠AI讓台語翻成英文,背後推手來自台灣!盼能與父母溝通無礙

此項專案也與台灣相關機構合作,其中包含使用Taiwanese Across Taiwan建立長達300小時長度的台文語音語料庫,藉此建立第一個閩南語與英語雙向語音翻譯基準資料集,由於參考語庫含大量閩南語念音資料與可供對照的中文字幕內容,因此可以利用機器學習方式建立閩南語念音與中文之間的翻譯結果,並且可再利用中文翻譯結果轉換成英語,實現將閩南語翻譯成英語。

台灣工程師陳鵬仁
台灣工程師陳鵬仁。
圖/ Mashdigi

至於目前參考資料多半來自台灣學術單位,以及多個台灣閩南語連續劇內容,因此目前訓練模型所對應使用閩南語,會更像是台灣地區使用的閩南語,就連翻譯後的念音也更像是台灣腔。陳鵬仁解釋,這主要還是取決訓練時所採用參考語庫內容,由於目前用於學習的語庫多半來自台灣,因此訓練成的語言模型自然就會有台灣腔。

目標讓更多人可以跨語言溝通

如同先前說明,Meta打造此翻譯系統,主要希望打破不同地區的語言隔閡,並且讓使用者能直接透過對話方式溝通,而非只是透過文字上的轉譯,甚至可以透過語音、聲調等方式更自然表達真實情感,而未來應用不只是面對面的交談,更包含Meta目前著重發展的元宇宙互動,讓位於各地的人都能流暢地聊天互動。

不過,目前此項技術仍受限演算法、學習資料內容等限制,因此目前僅能做到逐句翻譯,暫時還無法對應流暢的對話表現,但陳鵬仁預期在日後累積更多可用於訓練的語庫資料,加上運算技術持續進步,將能實現更即時的語音互譯效果。

讓閩南語可順利翻譯為英語,陳鵬仁表示目前已經完成第一個里程碑,接下來則會計畫翻譯結果更加精準,之後才會逐步提升翻譯速度,並且讓此專案納入更多語言,例如台灣也有不少人使用的客家話,或是其他國家地區僅有口語相傳的語言也能透過此項技術建立學習模型,進而達成能與更多語言互譯目的,甚至也能藉此讓更多面臨瀕危的少數語言得以保留。

台灣工程師陳鵬仁
陳鵬仁說明,目前在美國生活中,會透過台灣台語繪本讓年幼女兒學習台語
圖/ Mashdigi

本文授權轉載自:Mashdigi

責任編輯:傅珮晴

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導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?
導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?

當無人機、無人船失去衛星定位訊號,還能繼續完成任務嗎?這道問題不只考驗導航設備的精度,更牽涉不同技術如何搭配,才能兼顧成本、可靠性與實際部署需求。

要理解自主載具如何在衛星訊號中斷時持續導航,得先認識「慣性導航」。互宇向量執行長鍾宏彬拿棒球作比喻:投手把球投出去後,球沒有GPS或遙控器,仍會依照出手角度、力量與旋轉向前運動。慣性導航則透過感測加速度與旋轉變化,持續推算載具的姿態、速度與位置。不過,慣性導航的誤差會隨時間累積,衛星定位訊號一旦中斷,位置推算也可能逐漸偏移。因此,自主載具需要不同定位與感測技術相互配合。2022年成立的互宇向量,便從這項需求切入,協助客戶選擇適合的導航技術,並將系統整合到產品中。

先定義任務,再決定導航規格

「以終點當起點。」鍾宏彬如此形容互宇向量的產品開發原則。相較於先提供設備、再由客戶自行整合,互宇向量在開發初期便參與討論,了解客戶要完成什麼任務,再決定性能、材料、演算法與預算。這套方法稱為「前端部署」。

以無人機精準投送為例,客戶希望載具不只抵達指定區域,還能接近建築物完成投送。飛行距離、定位精度、是否有人遙控,以及衛星訊號中斷後需要自主運作多久,都會影響系統設計。互宇向量必須先釐清這些條件,再選擇感測元件、調整導航架構,而不是直接套用既有產品。

互宇向量的技術涵蓋光纖陀螺儀(FOG)、慣性量測單元(IMU)、姿態與航向參考系統(AHRS),以及GNSS/INS融合導航方案。團隊曾與產業夥伴在實際水域驗證無人船導航系統,也透過觀音山隧道測試,觀察衛星訊號中斷時的導航表現。

對客戶而言,驗證的重點在於系統能否在任務要求的時間內維持足夠精度。互宇向量也不一定選用最高規格的零組件,而是依照需求調整演算法、材料與系統配置,必要時整合其他供應商的技術,減少客戶自行開發、測試與整合的時間及成本。

從光纖陀螺到系統整合,互宇向量把技術推向可部署的產品

鍾宏彬2010年投入光纖陀螺核心技術研究,2016年共同創辦極星光電。當時核心元件的客戶多具備自行整合能力,應用市場相對有限。他逐漸意識到,若想讓技術接觸更多使用者,就不能只停留在零件,還得往感測模組與完整系統發展。2022年成立互宇向量後,鍾宏彬延續過去累積的技術,採取合作設計製造(JDM)模式,讓團隊從產品開發初期便參與設計與驗證。

他把這種服務形容為「高階料理包」:客戶不必自行採購所有原料、研究怎麼煮,而是由互宇向量協助整合適合的技術,完成產品部署。公司不走低價、拚量路線,而是選擇與少數具有長期需求的專業客戶深入合作。目前團隊服務約12家核心客戶,透過持續參與產品開發,累積技術與合作經驗。

航太市場考驗的不只是技術,還有供應鏈與驗證能力

航太是互宇向量積極拓展的市場。目前約四成業務聚焦航太應用;2023年,團隊也與國家太空中心(TASA)展開策略性合作,推進MIOC與FOG技術的太空應用。

航太產業尤其重視「飛行履歷」(Flight Heritage)。鍾宏彬打趣地說,普通杯子就是杯子,但如果真的上過太空,「它就變成太空杯」。設備即使通過完整的地面測試,仍不等於經歷過發射與太空環境。對國際航太客戶而言,實際飛行驗證是評估設備可靠性的重要依據。鍾宏彬回憶,團隊過去花了兩、三年尋找海外企業客戶,始終不得其門而入。後來有國際業者得知互宇向量與國家太空中心合作,反而主動找上門。這段經驗讓他體會到,進入航太供應鏈除了技術能力,還需要讓國際客戶看見合作經驗與可信度。

從中央大學到蘆竹,桃園產官資源如何成為互宇的產業支點?

互宇向量與桃園的淵源,早在公司成立前就已開始。鍾宏彬從中央大學求學、攻讀博士到投入研究,一路留在桃園;第一次創業落腳楊梅,互宇向量則從青埔搬到蘆竹,建立廠辦空間。他笑稱,自己就像桃園「生出來的baby」。

桃園及北部地區聚集電路板、電子製造與機械加工等供應商,具備成熟的產業基礎。不過,部分業者長期專注既有市場,未必想過自身技術還能延伸至無人載具與航太應用。鍾宏彬舉例,互宇向量曾與傳統機械加工業者合作,協助對方了解航太供應鏈的品質驗證與製造要求,探索跨入新市場的可能。對這些業者而言,挑戰未必是技術能力不足,而是過去缺乏接觸航太應用的機會,不熟悉相關規格與驗證流程。

創業過程中,互宇向量也持續接觸桃園市政府青年事務局及相關局處、育成體系,參與創業交流與產業展會。鍾宏彬看重的是這些場合能讓團隊認識不同領域企業,拓展未來合作的可能。包括Meet桃園+在內的創業輔導與產業交流平台,也為在地新創提供接觸產業資源的機會。

從光纖陀螺核心元件走向完整導航系統,再延伸至航太合作與海外市場,互宇向量逐步建立從任務規劃、技術整合到系統驗證的能力。接下來,如何運用桃園既有的電子製造與精密加工基礎,找到更多能共同開發產品的夥伴,將是團隊拓展國際市場的重要課題。

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