別用複雜的制度考驗顧客耐心!能給的會員福利很多,哪張牌才是賣點?
別用複雜的制度考驗顧客耐心!能給的會員福利很多,哪張牌才是賣點?
2022.09.16 |

每次買眼鏡前,都會有這樣的困擾:「我的臉型適合哪一種款式?」一副眼鏡動輒數千元,又會影響臉部給人的印象。萬一買錯了,根本不敢戴出門,只能放在家裡積灰塵。也是因為如此,就算一開始看見令人心動的鏡框,最後還是會卻步,回頭買一些經典或跟之前相似的款式。

顧客的痛點,就是權益的起點

日本田中眼鏡看見了這一點,展開新服務 Ninal。只要加入會員就能「租借」鏡框,從 1000 多種商品裡,選擇喜歡的款式,3 年可以租借 3 副。田中眼鏡董事嵨谷謙二解釋,買錯的風險變低,會員更願意挑戰不同眼鏡,進而成為「眼鏡粉絲」,把它當作時尚配件,未來也會購買更高價、更多元的產品。

《訂閱經濟的獲利實例》指出,會員制最大的好處之一,就是和客戶建立長期的關係,因此更了解對方,進而改變他們的行為,最終獲利更多。然而,該怎麼吸引會員加入呢?

嵨谷的做法,是針對不同客群提供權益單一的服務,以發育中的孩童為例,最大的痛點是長很快,視力、臉型變化大,田中眼鏡便給出:只要是成長期間的變化,隨時可以來更換鏡片、鏡框。

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圖/ 經理人

如果你提供的會員權益很多,《以 MARTECH 經營大數據會員行銷》作者高端訓建議,首先要告訴潛在的消費者,為他設計的「頂級」權益是什麼? 不必說明每項權益,蘋果(Apple)已故創辦人史帝芬.賈伯斯(Steve Jobs)就不曾一一介紹 iPod 的功能,直接訴求:「它可以把 1000 首歌裝進口袋。」

阿聯酋航空(Emirates)顯然深諳箇中道理,史上最大客機空中巴士 A380 的廣告,第一幕便是美國演員珍妮佛.安妮絲頓(Jennifer Aniston)在機上享受水療淋浴,然後走進擺滿紅酒和點心的貴賓室休息。這不是每一個人都享受得到的體驗,但確實能勾起一輩子要嘗試一次的念頭。

不是極其奢華才能打動顧客,一道招待的料理、或是一張免費的電影票,只要在對的情境下,都可能吸引消費者成為會員。花旗銀行、王品集團和威秀影城合作推出的「饗樂生活卡」,就是主打「你生日我請客」「看電影買一送一」,一舉把花旗推上台灣第二大信用卡銀行的寶座(2010 年)。

一旦新手決定入會,《引爆會員經濟》提醒,要盡可能讓註冊流程簡單、順暢,去除障礙。舉例來說,如果現在加入會員還要一一填寫基本資料,可能過程中就會流失一票準會員。這也是為什麼,幾乎所有註冊模式都提供用臉書、Google 帳號連結的原因,因為能一鍵完成。

各等級要有明顯區別,才有升級動力

該怎麼建立會員制度的遊戲規則,並將各項權益落入分級制度呢?

常見的信用卡分級制,如普卡、金卡、鈦金卡等,刷卡的額度和權益不同。設定會員權益也一樣,第一步就是針對不同會員等級,建立明確的遊戲規則,以博客來網路書店為例,一般會員免費加入,只要消費 1 元就可以升級成金卡,之後看一年累積消費次數和金額,4 次和 5000 元是白金會員、6 次和 1 萬元是鑽石會員。

同時,不同等級之間的會員權益,必須要有顯著區別,沒有區別,就沒有吸引力。以電商平台阿里巴巴(Alibaba)為例,普通會員的優惠多半是商品折扣,但只要成為 APASS 會員(Alibaba Passport),權益包含免費去義大利品紅酒、去米蘭看時裝週、在職業賽道試駕豪車等體驗。

高端訓提醒,會員權益的設計,也要考慮成本和效益的平衡。舉例來說,去義大利品紅酒、去米蘭看時裝周,套用到美國運通(American Express)的黑卡上,就不是問題,因為黑卡只發給頂層 1% 的用戶,他們的貢獻絕對超過這些支出;反之,如果是一般中小企業的品牌,這樣的權益設計,公司反而可能虧本。

高端訓建議觀察潛在會員的需求,設定權益:

1.價格優惠型

加入會員馬上享受購物優惠,最適合消費品電商,比如許多電商平台都會有「加入禮」「生日禮」。即使是康是美等實體品牌,也常採取同樣措施,比如下載 App 的會員,可立即領取 100 元折價券。

2. 服務擴大型

指取得會員之後,可以享受更尊榮的服務。以誠品書店為例,成為黑卡會員,便可以享有免費飲品以及選書借閱的服務,折扣的範圍也從書店擴及到酒窖、咖啡、餐飲和住宿。

3. 功能升級型

升級會員,產品功能也會跟著提升。例如網飛(Netflix),最高方案可以用 4K 畫質觀影,次之的標準方案,解析度降為 HD 高畫質(1080P),可同時觀賞的螢幕數量、可同時儲存下載內容的裝置數量也不同。

4. 內容加值型

是內容平台的主要會員制度,以索尼(Sony)的會員 PlayStation Plus(PS Plus)為例,基本會員每個月能收到 2~4 款遊戲、升級會員除了贈送的遊戲以外,還有數百種產品可以自由下載。高級會員則是可以試玩最新商品,並提升了可下載的遊戲數目。

5. 免費贈品型

即提供免費產品或禮物給會員,常見於實體品牌,比如加油滿 30 公升送衛生紙。

6. 現金或點數回饋型

銀行、航空公司和零售業的最愛,消費可累積點數或回饋現金。比如台北富邦銀行和 momo 購物網合辦的富邦 momo 卡,就是在 momo 刷卡獲得的點數回饋,可於下次消費抵用。

複雜的權益與制度,會消磨會員的耐心

即便成功吸引了一批會員,他們也可能因為各種原因離開你。今日會員成為明日過客的一個常見原因是,會員的制度設計太過複雜。

《讓訂閱制更長久的超級會員經濟》建議,會員的價格和規則變動不能太頻繁,因為選擇愈複雜,消費會愈糊塗,最後難以忍受。因此,分級的制定愈簡單愈好,最好是線性的,比如白卡升金卡、金卡升黑卡,同一層級要避免複數選擇。

高端訓指出,規則變動其實很常見,尤其是那些頂級會員很多的公司,為了活化顧客(升到頂級就沒有購物欲望),就會想微調會員的權益,把會員平均分散到各個等級。

沒有規則是不能變動的,但要避免短期連續調整。雖然沒有一個固定標準,但觀察各大航空公司,他們的會員等級是看「一年」內的里程數,也就是說,變動期限是一年。或許也能作為制度變動的參考,吸引更多會員。

為了避免會員退出,一些企業採用「隱藏取消按鈕」或是得打電話才可以取消服務,這些都導致消費者的不信任。最直接的證明,2018 年 10 月,富國銀行(Well Fargo)推出一款服務,讓客戶能直接透過銀行取消訂閱,結果消費者對這些服務趨之若鶩。事實上,退出會員不代表永久離開,好好分手,才有機會再見。 網飛曾因調漲費用,主動寄信詢問會員:要不要取消訂閱呢?結果,不到幾個月,取消訂閱的用戶紛紛回頭,因為影劇實在太好看了,真的無法離開。

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圖/ 經理人

Q:已經升到頂端的客戶,該如何重燃消費動力?

A:隨著會員數增加,會出現一個弔詭的現象:每月經常性收入(MRR,monthly recurring revenue)下降了。MRR 是指每個月已認可的經常性收入,常見下滑的原因是會員達到最高等級,就不再消費,因為沒有升等動力。

此時,可以從 3 個面向:最近消費(recency)、消費頻率(frequency)和消費金額(monetary),為會員分級。其中,3 個 R 都低的會員,可以嘗試提供優惠喚醒他們,如果依舊不上門,就要考慮放棄;對於曾經屬於消費頻率,或是消費金額高的會員,可以專設更高的等級,激勵他們再次消費。

資料來源:《絕對續訂!》,商業周刊;《以MARTECH經營大數據會員行銷》,時報出版

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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