「爛草莓」也要出頭天!iCHEF跨海征服1.3萬家餐廳,下一步往哪衝?
「爛草莓」也要出頭天!iCHEF跨海征服1.3萬家餐廳,下一步往哪衝?

「這個地方,對還是高中生的我們來說,就是世界的盡頭。」吳佳駿說。

他口中的地點是位於台北敦南的LAVAZZA老咖啡館,早上10點的雨天,一樓昏暗到不像是有往上爬的樓梯,吳佳駿熟門熟路地走到二樓窗邊的桌子坐下來。

這已經是一種肌肉記憶了。從距今近20年前敦化一帶還沒熱鬧起來,LAVAZZA老咖啡館就是吳佳駿、程開佑、何明政高中時期逃離現實的祕密基地。另外一個比較沒有這麽體面的祕密基地,是忠孝東路四段的網咖戰略高手,「我們都在玩《星海爭霸》,那時候打網咖1小時要120元欸。」吳佳駿說。

吳佳駿、程開佑、何明政3人同年,都畢業自台北松山高中,共同創辦的iCHEF(資廚)今年滿10歲,已經把餐飲POS系統(零售業用來統計庫存、銷量與消費者數據的核心)賣進台灣、香港、新加坡1.3萬家餐廳中,更喊出2到3年內要登陸資本市場的目標。談到台灣純軟體代表性的新創公司,iCHEF極大可能會在許多人的名單中。

LAVAZZA老咖啡館是iCHEF雛形的討論地點,3人至今都留著2011年的手稿,潦草的字跡描繪餐廳使用iPad做為核心,可以連結到國稅局開發票,同時消費者也可以進行訂位、點餐、評論、集點。大部分的功能都已實現,只是寫下手稿的他們還不知道創業的高潮起伏。

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圖為iCHEF保留近10年、在LAVAZZA老咖啡館討論創業概念的手稿,部分功能都已經實現。
圖/ iCHEF

一次契機牽引,3高中麻吉從世界走回起點

人生經驗迥異,卻成創業所需養分

在高中就認識的3人,日常就是一起到LAVAZZA老咖啡館廝混,或是翹掉補習到附近的網咖待滿一個晚上。「那時候我們真的是一群屁孩,高中畢業的時候拿著咖啡杯舉杯大喊:『征服南台灣!』,結果就真的所有人都在台北之外的地方念大學。」吳佳駿笑著說,上了大學之後3人依然保持聯繫,每年大年初四是他們固定相約的時刻。

3人中吳佳駿是理性擔當,效率與數據至上,就像他退伍後到統一PLAZA擔任儲備幹部,從店員開始做起熟悉環境,「總覺得門市跟總部之間的溝通營運、庫存處理,應該有更有效率的做法。」他開始去碰企畫、營運、庫存的報表,甚至在這段期間重新念了會計,就是為了搞懂經營分析、銷售率、周轉率之間的關係,應用到工作之上。

也因為碰觸得廣、做事又積極,讓吳佳駿被注意到,開始有機會參加PLAZA經營團隊的早會報告,並在當時認識了對iCHEF發展影響甚鉅的流通教父徐重仁與徐安昇父子。雖然看似直達天聽,犧牲的是所有的生活,「9點開早會,但我工作做完都半夜3點了,隨便睡一下隔天坐計程車去辦公室。」翻開當時的計程車帳單,每月高達2萬元,「我薪水也只比這個數字多一點,還是選擇離開。」接著前往中國打拚一段時間,受朋友之邀決定到日本做商品銷售。

另一方面,大多代表出席iCHEF記者會、做為門面的程開佑,職涯在外界看來順風順水得多。踏入公關產業後,他負責的是半導體,歷經Intel(英特爾)與ARM之爭、處理AMD(超微半導體)的發表會,都是當時風口最盛的領域。隨後赴美念MBA、在美國與以色列工作,最終落腳中國,成為麥當勞中國策略部門菜單策略總監。

所以程開佑是最早開始不打遊戲的人,「我是現充(意指現實生活很充實的人)喔。」不忘向其他2人露出一抹微笑。但是一日在上海辦公室回家的路上,程開佑突然忘記回家的路要怎麼走,「腦中好像不願想起來、不願意跟這個城市連結,我思考了很多,為什麼我要逃離台灣?為什麼大家最終認為好的發展,就是離開台灣?」

最後則是何明政,他常要負責擔任和事佬。在還未問到3人是否曾經吵架時,吳佳駿與程開佑就隔著桌子就「管理是否應該放入情感面」激烈討論了起來,何明政夾在中間做出「又來了」的表情,「沒辦法啦,他們一個是獅子座、一個是處女座,我是天秤座就是協調者。」

何明政一開始就很清楚自己不是一個懂競爭、會抗爭的人,選擇多方嘗試不同的可能性。在大一就考取微軟認證系統工程師,卻因為不想只成為大公司的一個小螺絲釘,於是去幫小公司寫網站,又覺得看不到未來。

他索性出國念書,讀了語言學校、修一些自己喜歡的課程,像是語言學與會計,「繞了一圈,發現還是要加入現有的體制,在美國找個工作、好好養活自己,不要再想些有的沒的。沒辦法,你打不贏體制啊。」何明政說,最後他決定在洛杉磯加利福尼亞大學的研究單位任職。

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iCHEF共同創辦人何明政(左起)、吳佳駿、程開佑,三人從高中就認識,而如今各自從世界走回起點,過往經驗也成為未來創業的養分。
圖/ 數位時代

直到2011年底,吳佳駿與何明政連線打遊戲《英雄聯盟》時,吳佳駿拋出了一個問題。「他要我去研究一下日本的POS品牌poscube,評估一下這樣的系統有沒有辦法做出來。」何明政說。

此時才是iCHEF真正的開始。吳佳駿離開PLAZA後,被徐安昇找去他開設的餐廳麻膳堂幫忙,希望可以設計出一款符合店內使用環境的POS系統。

「如果poscube符合麻膳堂的需求,我也不用創業啦,就照原定計畫去日本工作。」吳佳駿說,雖然poscube當時就有用iPad當POS機的解決方案,但必須購買Mac Mini當主控台,一套設備含系統就要價20萬元,過於昂貴的價格不是台灣餐廳能負擔得起,才讓吳佳駿試著詢問何明政有沒有辦法自製。

一場危機考驗,3人奮力從灰燼爬起

團隊成形、貴人相助,卻面臨「被幹掉」窘境

何明政研究過後認為技術上可行,決定飛回台灣與吳佳駿、徐安昇共同創業,「老實說,雖然我說可以,但當時也是滿沒把握的。」

最後一塊拼圖是程開佑,iCHEF已經營運了一小段時間,原先他很有自信想勸退大家的創業衝動,最後選擇加入的原因很多,也許是不想留在中國、也許是人心終究要回到故鄉,不過最大的動力是「看不下去」,「他們在demo(展示)的時候,就是一個人在iPad上按一下,然後出單機出一張單……,你們到底在做什麼啊,你們是智慧印表機嗎?」程開佑略帶崩潰地回憶。

到這邊iCHEF的團隊大致成形,吳佳駿擁有營運的經驗、程開佑負責品牌建立、何明政則代表把概念實現的技術能力,迥異的職涯成就了創業所需的不同技能,「當然還有安昇,他的貢獻是iCHEF早期成功的必要條件,不管是場域、回饋還是資金,都非常重要。」吳佳駿說。乘著創業風潮吹進台灣,2012年起iCHEF逐漸嶄露頭角,成為知名的台灣新創公司。

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由三人創立的iCHEF,在2013年數位時代創業之星(Neo Star Demo Show Top Award Winner)競賽中獲得評審團首獎。
圖/ 數位時代

提到徐重仁與徐安昇,是iCHEF不可能繞過的2人。除了徐安昇參與共同創辦之外,2016年底 ,iCHEF成功邀請到徐重仁擔任董事長,卻在2017年閃電辭職,還留下許多批評。 明星新創與產業大老撕破臉,那大概是iCHEF成立以來攻占最多媒體版面的時刻。

這整件事問3人中最安靜的何明政最有感觸,「哇,他們2個人(吳佳駿與程開佑)幾乎是被幹掉的狀態,外面新聞一直在報,投資人跑進來叫他們不要進公司。」這時候要安撫軍心,向全公司解釋的重任,落在了何明政身上。雖然他以「超乎想像的可怕」來形容,何明政最終還是完成了這項任務,在其他2人不在的狀況穩住陣腳。

「那個事件全部的人都受傷了,沒有贏家。安昇是合作夥伴、徐(重仁)先生是貴人,這一點是不會變的。」程開佑說。而在6年後整起風波的主角之一,徐重仁僅說不願表示意見。

在徐家父子退出後, iCHEF放緩海外拓展的腳步,並投入數倍的研發資源徹底翻新系統架構,才在後續有能力與UberEats、foodpanda、Facebook集點功能等國際大廠對接。 「對iCHEF來說,是從灰燼爬起來的時刻。」程開佑說。

餐飲科技崛起!海外新創公司大亂鬥
圖/ 數位時代製作

一句反撲口號,喊當軟體新創破風手

目標台灣IPO,草莓族也要出頭天

到了2020年,iCHEF宣布完成500萬美元(約為新台幣1.6億元)的募資,喊出在台灣IPO的目標。

這又是另一項大難關。iCHEF的商業模式是向餐廳每月收取費用的訂閱制,為了擴大客戶數與服務能力,需要不斷投入柴火(資源)去燒,很容易有成長愈快、虧損愈大的狀況,這向來不是台灣資本市場青睞的模式。

曾任中華開發創投部經理、金融科技新創富果的創辦人邱翊雲表示,「iCHEF的模式相當看重成長的速度,但是對台灣資本市場來說,還是相當看中獲利能力,成長性對他們來說是虛無飄渺的東西,甚至會揶揄是『本夢比』。iCHEF要在台灣掛牌,還要好好跟資本市場溝通。」

「如果要形容,我希望iCHEF是破風手,替台灣軟體或是SaaS(軟體即服務)的新創做些嘗試。我們知道很困難,但是iCHEF還想走向下個10年,需要更長期經營的能力,IPO讓一切數字都攤在陽光下,公開透明、群策群力、有更好的體質是必要的。」吳佳駿說。

但還有其他的原因,是一個世代的反抗吶喊,「我們是爛草莓世代啊,這個標籤一直加在這代人身上,應該還是要有追求自我價值的權利吧,總不能一代一代壓榨下去吧。」何明政說。如果iCHEF成功了,就好像追夢的嘗試被肯定了,選擇從日本、美國、上海回台灣創業被肯定了,服務超過1.3萬家小餐廳的努力被肯定了。

如果停在這個浪漫的氛圍一切都很完美,但是當你跟高中同學混在一起,不開個幾句玩笑心情反而不對勁,「當然創業一開始以為5年就搞定了啦!每個人都覺得自己是馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg),但你只是馬克杯啦。」吳佳駿說。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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