【圖解】Google、蘋果開新戰場!車用作業系統誰是老大?一文看懂勝負關鍵
【圖解】Google、蘋果開新戰場!車用作業系統誰是老大?一文看懂勝負關鍵

蘋果與Google兩大科技巨頭的廝殺,已不局限在智慧型手機,汽車成為巨頭的新戰場。蘋果不斷傳出籌備開發電動車Apple Car,最快在2025年登場;Google旗下自駕車Waymo也在今年於美國舊金山提供載客服務測試。

相較汽車硬體,蘋果、Google的軟體服務早已深入你我的汽車裡頭,各自推出的車載資訊系統Car Play、Android Auto甚至成為美國新車標配。據研調機構Canalys統計,從2015年美國市售新車支援Car Play、Android Auto占比不到10%,至今皆超過9成。

手機成長動能停滯,智慧車載接棒「吸金擔當」

以往的汽車中控台,僅能播放CD、聽廣播、調冷氣,但隨著汽車電子化、數位化,能以手機連結汽車螢幕,進行地圖導航、行事曆、聽串流音樂等,未來科技巨頭更希望能控制一整輛車,汽車作業系統(Operating System,OS)需求浮現。

由於智慧手機產業進入瓶頸期,需要新的成長動能,汽車被視為下個機會點。蘋果率先在2013年6月10日公布車載iOS(iOS in the car),隔年命名CarPlay;Google不遑多讓,隔年6月26日也發表車載資訊系統Android Auto。

無論CarPlay或Android Auto,兩者都是透過自家手機連結汽車螢幕,顯示地圖導航、接來電或回簡訊,並支援語音助理,但他們都在思考如何更深入參與車輛系統。

2017年Google率先推出升級版「Android Automotive OS」,它可直接內嵌在汽車當車用作業系統,不必用手機連線,可蒐集行車數據,如車速、電池狀態、空調等,目前Google已和近十家汽車製造商與零件供應商合作,包括Stellantis、Honda、BMW等,其中Volvo電動車子品牌Polestar 2是首輛運行Android Automotive OS的車款。

蘋果也沒閒著,今年蘋果全球開發者大會(WWDC)宣布CarPlay重大更新,不只是娛樂資訊系統,還能控制車輛,最特別的是儀表板與中控台資訊整合,不只能查看車輛時速、引擎轉速、油箱水位等數據,甚至能控制冷氣、座椅。

目前已超過十家車廠打算在2023年導入下一代CarPlay,如Volvo、福特、Honda、雷諾、賓士及保時捷,蘋果授權自家軟體給車廠使用,幾乎是史無前例的。

看待蘋果和車廠將有更深度的整合,研調機構TrendForce研究經理陳虹燕認為,「未來車廠期望的仍是具有品牌識別的系統,因此車廠有調整權很重要,蘋果若需要涉入車輛控制,則需要更開放地與車廠進行軟硬體整合的討論。」

除了兩大巨擘纏鬥外,亞馬遜(Amazon)今年1月也宣布與全球第四大車廠Stellantis合作,計畫把亞馬遜AWS雲端服務、語音助理Alexa導入Stellantis的車輛。

賣獨家服務才是王道!傳統車廠拚自製車用OS

車廠除了與科技大廠建立合作關係,另一方面也開始自行研發汽車作業系統,導入下一代電動車。像近年積極電動化轉型的福斯集團,自2020年成立CARIAD部門,投入開發作業系統VW.OS,目標2025年將內部自製汽車軟體比率從10%提高至60%。

日本豐田汽車(Toyota)更成立自動駕駛技術研發子公司Woven Planet,致力研發Arene OS,可控制方向盤、剎車、油門等,預計2025年推出並規畫對外授權販售。豐田並非單打獨鬥,它還找來德國軟體系統開發商Apex.AI助陣,加快軟體開發,導入豐田量產車輛。陳虹燕認為,「車廠自行開發的重點是能做完全的客製化,並且不需要和其他業者共享車輛運行與車主行為數據。」

若車廠順利打造獨家作業系統後,是否就和科技大廠分道揚鑣?事實上也不一定,像是語音助理、App軟體都需要花費大量時間及金錢開發。陳虹燕認為,未來一線車廠兼容其他生態系服務的可能性高。

特別的是,未來走向「軟體定義汽車」的時代,車廠必須正視軟體研發的重要性。資策會產業情報研究所(MIC)產業分析師涂家瑋提醒,「車廠要打造自己的作業系統必須思考規模經濟,導入的車款夠不夠多,生態系才有辦法生存下來。」好比福斯集團旗下擁有的乘用車品牌包含福斯、保時捷、奧迪與ŠKODA等,2021年集團就賣出888萬輛新車,而電動車霸主特斯拉去年售出93萬輛,就能看出規模差距。

從過去PC與智慧手機的演進來看,當一款作業系統愈普及,自然吸引愈多開發者投入,相關應用軟體數量也增加。換言之,作業系統所開發的車用軟體,將是車廠創造硬體差異性的關鍵,像是特斯拉的全自動輔助駕駛(FSD)功能須額外購買,並透過空中下載(Over-the-Air,OTA)方式進行軟體更新。涂家瑋認為,「車廠可透過軟體服務賺取額外的利潤,維持與消費者的互動關係,而不是賣完車就結束。」

根據麥肯錫顧問公司(McKinsey & Company)預估,2030年全球汽車軟體市場上看500億美元(約合新台幣1.5兆元),年複合成長率達9%,市場商機龐大。

不只行安、資安,使用者體驗也要革新

當各家車廠都投入自建作業系統時,涂家瑋認為未來有三大競爭要素。第一、軟體搬到車上使用,須符合駕駛安全行為設計,例如中控台的螢幕播放影片時,若駕駛眼盯螢幕,影片就會暫停,以保持行車安全。

其次是強化資安,尤其是軟體更新時容易被駭客盯上,車廠透過白名單的機制,防止駭客入侵。最後則是使用者體驗,像是數位座艙內的曲面螢幕,UI/UX介面的使用流暢度,「因應汽車內的特殊情境,創造手機無法取代的使用體驗。」

這個「軟體定義汽車」的時代,讓向來保守的汽車產業,歷經百年一遇的大變革,科技大廠因此找到機會切入汽車商機,未來兩者仍是既競爭又合作的微妙關係。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #Android #Apple Car
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓