【圖解】Google、蘋果開新戰場!車用作業系統誰是老大?一文看懂勝負關鍵
【圖解】Google、蘋果開新戰場!車用作業系統誰是老大?一文看懂勝負關鍵

蘋果與Google兩大科技巨頭的廝殺,已不局限在智慧型手機,汽車成為巨頭的新戰場。蘋果不斷傳出籌備開發電動車Apple Car,最快在2025年登場;Google旗下自駕車Waymo也在今年於美國舊金山提供載客服務測試。

相較汽車硬體,蘋果、Google的軟體服務早已深入你我的汽車裡頭,各自推出的車載資訊系統Car Play、Android Auto甚至成為美國新車標配。據研調機構Canalys統計,從2015年美國市售新車支援Car Play、Android Auto占比不到10%,至今皆超過9成。

手機成長動能停滯,智慧車載接棒「吸金擔當」

以往的汽車中控台,僅能播放CD、聽廣播、調冷氣,但隨著汽車電子化、數位化,能以手機連結汽車螢幕,進行地圖導航、行事曆、聽串流音樂等,未來科技巨頭更希望能控制一整輛車,汽車作業系統(Operating System,OS)需求浮現。

由於智慧手機產業進入瓶頸期,需要新的成長動能,汽車被視為下個機會點。蘋果率先在2013年6月10日公布車載iOS(iOS in the car),隔年命名CarPlay;Google不遑多讓,隔年6月26日也發表車載資訊系統Android Auto。

無論CarPlay或Android Auto,兩者都是透過自家手機連結汽車螢幕,顯示地圖導航、接來電或回簡訊,並支援語音助理,但他們都在思考如何更深入參與車輛系統。

2017年Google率先推出升級版「Android Automotive OS」,它可直接內嵌在汽車當車用作業系統,不必用手機連線,可蒐集行車數據,如車速、電池狀態、空調等,目前Google已和近十家汽車製造商與零件供應商合作,包括Stellantis、Honda、BMW等,其中Volvo電動車子品牌Polestar 2是首輛運行Android Automotive OS的車款。

蘋果也沒閒著,今年蘋果全球開發者大會(WWDC)宣布CarPlay重大更新,不只是娛樂資訊系統,還能控制車輛,最特別的是儀表板與中控台資訊整合,不只能查看車輛時速、引擎轉速、油箱水位等數據,甚至能控制冷氣、座椅。

目前已超過十家車廠打算在2023年導入下一代CarPlay,如Volvo、福特、Honda、雷諾、賓士及保時捷,蘋果授權自家軟體給車廠使用,幾乎是史無前例的。

看待蘋果和車廠將有更深度的整合,研調機構TrendForce研究經理陳虹燕認為,「未來車廠期望的仍是具有品牌識別的系統,因此車廠有調整權很重要,蘋果若需要涉入車輛控制,則需要更開放地與車廠進行軟硬體整合的討論。」

除了兩大巨擘纏鬥外,亞馬遜(Amazon)今年1月也宣布與全球第四大車廠Stellantis合作,計畫把亞馬遜AWS雲端服務、語音助理Alexa導入Stellantis的車輛。

賣獨家服務才是王道!傳統車廠拚自製車用OS

車廠除了與科技大廠建立合作關係,另一方面也開始自行研發汽車作業系統,導入下一代電動車。像近年積極電動化轉型的福斯集團,自2020年成立CARIAD部門,投入開發作業系統VW.OS,目標2025年將內部自製汽車軟體比率從10%提高至60%。

日本豐田汽車(Toyota)更成立自動駕駛技術研發子公司Woven Planet,致力研發Arene OS,可控制方向盤、剎車、油門等,預計2025年推出並規畫對外授權販售。豐田並非單打獨鬥,它還找來德國軟體系統開發商Apex.AI助陣,加快軟體開發,導入豐田量產車輛。陳虹燕認為,「車廠自行開發的重點是能做完全的客製化,並且不需要和其他業者共享車輛運行與車主行為數據。」

若車廠順利打造獨家作業系統後,是否就和科技大廠分道揚鑣?事實上也不一定,像是語音助理、App軟體都需要花費大量時間及金錢開發。陳虹燕認為,未來一線車廠兼容其他生態系服務的可能性高。

特別的是,未來走向「軟體定義汽車」的時代,車廠必須正視軟體研發的重要性。資策會產業情報研究所(MIC)產業分析師涂家瑋提醒,「車廠要打造自己的作業系統必須思考規模經濟,導入的車款夠不夠多,生態系才有辦法生存下來。」好比福斯集團旗下擁有的乘用車品牌包含福斯、保時捷、奧迪與ŠKODA等,2021年集團就賣出888萬輛新車,而電動車霸主特斯拉去年售出93萬輛,就能看出規模差距。

從過去PC與智慧手機的演進來看,當一款作業系統愈普及,自然吸引愈多開發者投入,相關應用軟體數量也增加。換言之,作業系統所開發的車用軟體,將是車廠創造硬體差異性的關鍵,像是特斯拉的全自動輔助駕駛(FSD)功能須額外購買,並透過空中下載(Over-the-Air,OTA)方式進行軟體更新。涂家瑋認為,「車廠可透過軟體服務賺取額外的利潤,維持與消費者的互動關係,而不是賣完車就結束。」

根據麥肯錫顧問公司(McKinsey & Company)預估,2030年全球汽車軟體市場上看500億美元(約合新台幣1.5兆元),年複合成長率達9%,市場商機龐大。

不只行安、資安,使用者體驗也要革新

當各家車廠都投入自建作業系統時,涂家瑋認為未來有三大競爭要素。第一、軟體搬到車上使用,須符合駕駛安全行為設計,例如中控台的螢幕播放影片時,若駕駛眼盯螢幕,影片就會暫停,以保持行車安全。

其次是強化資安,尤其是軟體更新時容易被駭客盯上,車廠透過白名單的機制,防止駭客入侵。最後則是使用者體驗,像是數位座艙內的曲面螢幕,UI/UX介面的使用流暢度,「因應汽車內的特殊情境,創造手機無法取代的使用體驗。」

這個「軟體定義汽車」的時代,讓向來保守的汽車產業,歷經百年一遇的大變革,科技大廠因此找到機會切入汽車商機,未來兩者仍是既競爭又合作的微妙關係。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #Android #Apple Car
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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