【圖解】Google、蘋果開新戰場!車用作業系統誰是老大?一文看懂勝負關鍵
【圖解】Google、蘋果開新戰場!車用作業系統誰是老大?一文看懂勝負關鍵

蘋果與Google兩大科技巨頭的廝殺,已不局限在智慧型手機,汽車成為巨頭的新戰場。蘋果不斷傳出籌備開發電動車Apple Car,最快在2025年登場;Google旗下自駕車Waymo也在今年於美國舊金山提供載客服務測試。

相較汽車硬體,蘋果、Google的軟體服務早已深入你我的汽車裡頭,各自推出的車載資訊系統Car Play、Android Auto甚至成為美國新車標配。據研調機構Canalys統計,從2015年美國市售新車支援Car Play、Android Auto占比不到10%,至今皆超過9成。

手機成長動能停滯,智慧車載接棒「吸金擔當」

以往的汽車中控台,僅能播放CD、聽廣播、調冷氣,但隨著汽車電子化、數位化,能以手機連結汽車螢幕,進行地圖導航、行事曆、聽串流音樂等,未來科技巨頭更希望能控制一整輛車,汽車作業系統(Operating System,OS)需求浮現。

由於智慧手機產業進入瓶頸期,需要新的成長動能,汽車被視為下個機會點。蘋果率先在2013年6月10日公布車載iOS(iOS in the car),隔年命名CarPlay;Google不遑多讓,隔年6月26日也發表車載資訊系統Android Auto。

無論CarPlay或Android Auto,兩者都是透過自家手機連結汽車螢幕,顯示地圖導航、接來電或回簡訊,並支援語音助理,但他們都在思考如何更深入參與車輛系統。

2017年Google率先推出升級版「Android Automotive OS」,它可直接內嵌在汽車當車用作業系統,不必用手機連線,可蒐集行車數據,如車速、電池狀態、空調等,目前Google已和近十家汽車製造商與零件供應商合作,包括Stellantis、Honda、BMW等,其中Volvo電動車子品牌Polestar 2是首輛運行Android Automotive OS的車款。

蘋果也沒閒著,今年蘋果全球開發者大會(WWDC)宣布CarPlay重大更新,不只是娛樂資訊系統,還能控制車輛,最特別的是儀表板與中控台資訊整合,不只能查看車輛時速、引擎轉速、油箱水位等數據,甚至能控制冷氣、座椅。

目前已超過十家車廠打算在2023年導入下一代CarPlay,如Volvo、福特、Honda、雷諾、賓士及保時捷,蘋果授權自家軟體給車廠使用,幾乎是史無前例的。

看待蘋果和車廠將有更深度的整合,研調機構TrendForce研究經理陳虹燕認為,「未來車廠期望的仍是具有品牌識別的系統,因此車廠有調整權很重要,蘋果若需要涉入車輛控制,則需要更開放地與車廠進行軟硬體整合的討論。」

除了兩大巨擘纏鬥外,亞馬遜(Amazon)今年1月也宣布與全球第四大車廠Stellantis合作,計畫把亞馬遜AWS雲端服務、語音助理Alexa導入Stellantis的車輛。

賣獨家服務才是王道!傳統車廠拚自製車用OS

車廠除了與科技大廠建立合作關係,另一方面也開始自行研發汽車作業系統,導入下一代電動車。像近年積極電動化轉型的福斯集團,自2020年成立CARIAD部門,投入開發作業系統VW.OS,目標2025年將內部自製汽車軟體比率從10%提高至60%。

日本豐田汽車(Toyota)更成立自動駕駛技術研發子公司Woven Planet,致力研發Arene OS,可控制方向盤、剎車、油門等,預計2025年推出並規畫對外授權販售。豐田並非單打獨鬥,它還找來德國軟體系統開發商Apex.AI助陣,加快軟體開發,導入豐田量產車輛。陳虹燕認為,「車廠自行開發的重點是能做完全的客製化,並且不需要和其他業者共享車輛運行與車主行為數據。」

若車廠順利打造獨家作業系統後,是否就和科技大廠分道揚鑣?事實上也不一定,像是語音助理、App軟體都需要花費大量時間及金錢開發。陳虹燕認為,未來一線車廠兼容其他生態系服務的可能性高。

特別的是,未來走向「軟體定義汽車」的時代,車廠必須正視軟體研發的重要性。資策會產業情報研究所(MIC)產業分析師涂家瑋提醒,「車廠要打造自己的作業系統必須思考規模經濟,導入的車款夠不夠多,生態系才有辦法生存下來。」好比福斯集團旗下擁有的乘用車品牌包含福斯、保時捷、奧迪與ŠKODA等,2021年集團就賣出888萬輛新車,而電動車霸主特斯拉去年售出93萬輛,就能看出規模差距。

從過去PC與智慧手機的演進來看,當一款作業系統愈普及,自然吸引愈多開發者投入,相關應用軟體數量也增加。換言之,作業系統所開發的車用軟體,將是車廠創造硬體差異性的關鍵,像是特斯拉的全自動輔助駕駛(FSD)功能須額外購買,並透過空中下載(Over-the-Air,OTA)方式進行軟體更新。涂家瑋認為,「車廠可透過軟體服務賺取額外的利潤,維持與消費者的互動關係,而不是賣完車就結束。」

根據麥肯錫顧問公司(McKinsey & Company)預估,2030年全球汽車軟體市場上看500億美元(約合新台幣1.5兆元),年複合成長率達9%,市場商機龐大。

不只行安、資安,使用者體驗也要革新

當各家車廠都投入自建作業系統時,涂家瑋認為未來有三大競爭要素。第一、軟體搬到車上使用,須符合駕駛安全行為設計,例如中控台的螢幕播放影片時,若駕駛眼盯螢幕,影片就會暫停,以保持行車安全。

其次是強化資安,尤其是軟體更新時容易被駭客盯上,車廠透過白名單的機制,防止駭客入侵。最後則是使用者體驗,像是數位座艙內的曲面螢幕,UI/UX介面的使用流暢度,「因應汽車內的特殊情境,創造手機無法取代的使用體驗。」

這個「軟體定義汽車」的時代,讓向來保守的汽車產業,歷經百年一遇的大變革,科技大廠因此找到機會切入汽車商機,未來兩者仍是既競爭又合作的微妙關係。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #Android #Apple Car
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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