鈣鈦礦電池是什麼?全台最大鈣鈦礦電池量產,大搶淨零建築、農電共生商機
鈣鈦礦電池是什麼?全台最大鈣鈦礦電池量產,大搶淨零建築、農電共生商機

被稱作第三代太陽能電池「鈣鈦礦」,已逐漸走出實驗室邁入商業階段,台灣鈣鈦礦科技今年首度亮相台灣最大面積「A4大小」的鈣鈦礦太陽能電池,將提供客戶整合材料、製程技術與專業設備的完整方案,將現有太陽能板應用擴大到建築、農電共生,就連室內也可以發電。

鈣鈦礦電池是什麼?有什麼優勢?

首先,先了解鈣鈦礦電池是什麼?為什麼被稱作第三代太陽能電池?

國際推動2050年淨零排放,太陽能與風力發電為兩大再生能源主力。不過傳統的太陽能電池多半使用「矽材料」,市面上使用矽的太陽能板的能源轉換效率達到22%已是極限,且矽屬於不透光材料,應用上相對有限。而鈣鈦礦太陽能電池,被認為是最有潛力替代矽太陽能電池技術。

去年3月創立的台灣鈣鈦礦科技(TPSC),為國內少數專研商業化鈣鈦礦太陽能電池技術的公司,董事長陳來助細數太陽能電池技術發展:

  • 第一代以單晶矽、多晶矽為大宗,發展最長久、技術也最成熟
  • 第二代為薄膜太陽能電池,屬於非晶矽太陽能電池,能源轉換效率較低
  • 第三代共有3種技術:有機太陽能(OPV)、染敏太陽能(DSC)、鈣鈦礦太陽能(PSC),其中鈣鈦礦太陽能最為成熟,能源轉換效率已突破25%

鈣鈦礦電池分為哪3種?

表面透出淡淡的橘色的鈣鈦礦太陽能電池,台灣鈣鈦礦科技同時展出了三種不同型態的鈣鈦礦太陽能電池,包括穿透型、半透型與不透型太陽能電池,差別在於太陽光線穿透太陽能板的程度與應用。

  • 穿透型:應用在建築的玻璃帷幕牆,保有室內光線,發電為輔。
  • 半透型:應用在農電共生,部分太陽應用在發電,部分應用在植物行光合作用。
  • 不透型:應用在發電,完全吸收太陽光來進行發電。
台灣鈣鈦礦科技
台灣鈣鈦礦科技同時展出了三種不同型態的鈣鈦礦太陽能電池,包括穿透型、半透型與不透型太陽能電池。
圖/ 陳映璇攝影
台灣鈣鈦礦科技
鈣鈦礦太陽能電池具備「可透光性」,適合農電共生。
圖/ 陳映璇攝影

特別是現在台灣聚焦發展「一地多用」的太陽能電廠,例如農電共生、魚電共生等。過去台灣推農電共生,多半是太陽能結合種香菇,因為香菇較不需要日照,「鈣鈦礦太陽能電池可透光又能發電,對農業發展將是破壞式創新。」

從材料取得的角度來看,傳統太陽能電池的「矽材料」礦產80%來自中國,有供應鏈過度集中的問題。而鈣鈦礦太陽能電池是有機金屬鹵化物材料,具有極佳的光電特性,台灣可自行開發。但現階段挑戰在於「大面積化製程」以及「穩定性不佳」仍有待克服。

「A4大小」,台灣最大面積的鈣鈦礦電池!可以怎麼應用?

今年7月,台灣鈣鈦礦科技量產第一片10×10公分鈣鈦礦太陽能電池,相較台灣的學校、研究單位在做1×1公分,等於是100倍大。如今更進一步克服技術挑戰,9月量產出A4的大小(30×20 公分)。

順利生產大面積的鈣鈦礦太陽能電池,未來將有機會應用在建築。試想一下,台灣指標型建築物101要怎麼做到淨零碳排?

台灣鈣鈦礦科技
今年9月,台灣鈣鈦礦科技順利量產出台灣最大面積A4大小(30×20 公分)的鈣鈦礦太陽能電池。
圖/ 陳映璇攝影

陳來助認為,「只有屋頂裝太陽能板是不夠的, 未來是『牆壁』也要發電 。以101來看,牆壁的面積跟屋頂的面積就差了一萬倍。」建築的做法是, 把鈣鈦礦太陽能電池結合玻璃帷幕牆,未來在發電時還能保有光線與視野

除了室外,鈣鈦礦太陽能電池連室內也能發電,像是應用電子紙標籤,雖然電子紙較一般紙張可減少碳排放,但電子紙主要靠鈕扣電池來發電。陳來助指出,據歐盟統計,一年可能需要丟掉1億顆鈕扣電池;未來透過鈣鈦礦技術可達到「自給供電」,透過室內照明的光電就可發電。

台灣鈣鈦礦科技
鈣鈦礦太陽能電池可以應用在電子紙標籤
圖/ 陳映璇攝影

全球鈣鈦礦電池2千億商機2025大爆發!從材料到設備,台廠一條龍卡位

不過,要量產大面積A4大小的鈣鈦礦太陽能電池,生產設備是關鍵。設備商勤友光電開發出「真空鍍膜設備」,並結合「奈米薄膜結晶處理機技術」,可讓鈣鈦礦電池的塗佈製程「塗得很均勻」,更容易做出大面積的太陽能電池。

身兼勤友光電董事長陳來助表示,如果客戶自行研發採購設備至少需要花2年以上,現在勤友直接提供統包解決方案(Turkey Solution),涵蓋設備到標準製程都有,瞄準學校研究單位、建築業到太陽能公司等客戶需求。

根據研調機構Precedence Research預估,全球2021年鈣鈦礦太陽能電池市場規模為6億美元,到了2030年上看72億美元(新台幣2,160億元),年複合成長率達31.8%,市場前景看好。

隨著材料、設備問題逐一克服後,陳來助指出,全球鈣鈦礦太陽能電池商機預估2025年將大爆發,如今台灣已可以做材料、設備自主化,未來將著眼國際市場。

特別是今年8月美國推動「消減通膨法案」,投資3,690億美元加速對抗氣候變遷和新能源的各種計畫,由於目前美國安裝的太陽能電池多半來自中國,接下來透過導入像是鈣鈦礦等新技術,降低仰賴中國供應鏈,將是台廠的機會。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #太陽能電池
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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