「Web 3根本不是網路、區塊鏈太貴太慢!」網路之父為何跟最火關鍵字Web3唱反調?
「Web 3根本不是網路、區塊鏈太貴太慢!」網路之父為何跟最火關鍵字Web3唱反調?
2022.11.07 | 區塊鏈

創造了www,有著網際網路之父稱呼的電腦科學家提姆.柏內茲.李(Tim Berners-Lee)近日表示,他認為人們應該無視Web 3,區塊鏈並不是下一代網路的解決方案。

近日在里斯本舉辦的網路峰會(Web Summit)上,提姆.柏內茲.李向聽眾們表示,他認為區塊鏈一點也不適合用於下一代網路,而目前在科技界的流行關鍵字「Web 3」則根本稱不上網路。

Web 3至今為止仍是個很模糊的概念,唯一的核心是未來網路不再被Google、Facebook等少數科技巨頭與服務支配,網路會變得更加去中心化,人們對自己的數據擁有更多選擇權,不再被平台給綁架。

「Web 3這個詞被以太坊的人拿走,形容他們用區塊鏈做的東西,這是一件很丟臉的事。」提姆.柏內茲.李認為,「事實上,Web 3根本就稱不上是網路。」

致力讓所有權回到使用者,網際網路之父提出專案「Solid」

身為網際網路的發明者,提姆.柏內茲.李也在研究如何從科技巨頭手中,為人們重新奪回權利。早在多年前,他就提出了讓使用者擁有資料所有權,改善隱私問題的專案「Solid」。

Solid是「Social Linked Data」的簡稱,可以將人們的資料安全地儲存在被稱為「Pods」的分散式儲存系統當中。使用者可以自由選擇哪些服務、公司可以使用Pods內的資料,讓一切個人資料都能由自己掌握。

WEB3
網際網路之父認為,Web 3根本不是網路,區塊鏈也不是下一代網路的解決方案。
圖/ shutterstock

在Solid的想像中,用戶可以從世界各地各個地方登入,並能夠與其他人分享數據的登入ID,為自己的資料作主,同時還會打造使用資料所需的API,讓App或公司在取得用戶同意的前提下,能夠提取資料。

提姆.柏內茲.李指出,Google、Facebook等少數巨頭利用數據將用戶綁架在自家的平台上,「結果這導致了一場大數據競賽,贏家是擁有最多數據的公司,其餘所有人都是輸家。」

而為了實現Solid的願景,提姆.柏內茲.李也成立了新創公司Inrupt。去年12月,Inrupt曾在A輪募資中獲得3,000萬美元的資金。在他們向投資者推銷的資料,將自己比喻成類似Visa等發卡機構,或是將域名系統標準商業化的Verisign等公司。

Inrupt目前已經與瑞典(Sweden)、阿根廷(Argentine)及巴斯克(Basque)等國家、地區的政府簽署合約,並預計要利用獲得的融資,將業務拓展到世界各地更多地區。

區塊鏈太貴太慢,不適合儲存個人資料

不過,他認為區塊鏈並不是適合用來打造下一代網路,或者在Solid的願景中派上用場,「區塊鏈可能適合其他某些用途,但不適合Solid。這項技術太慢、太貴、太公開,儲存個人資料要求快速、便宜又私密。」

同時他還提到,外界經常將Web 3與他提出的Web 3.0概念相提並論,事實上是不一樣的東西。Web 3.0指的是他原本提出的「語意網」,其核心是透過給所有文件添加電腦可理解的語意,形成更加成熟、便利的網路搜尋工具。

jack dorsey web 3.0
推特創辦人傑克.多西也曾抨擊,Web 3已經被創投把持,無法實現大家理想中的樣貌。
圖/ Twitter

儘管有著各種不同的原因,包括提姆.柏內茲.李在內,有不少知名人士都表達過對Web 3的質疑,例如推特創辦人傑克.多西(Jack Dorsey)就表示,現在的Web 3已經被各間Web3新創背後的創投所把持,已不是理想中去中心化,由所有使用者共同擁有的理想世界。

而特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)也曾暗示,Web 3距離我們還很遙遠,並聲稱「我不認為Web 3能夠成真,這更像是一個行銷噱頭。」

延伸閱讀:投資加密貨幣大虧40%,a16z老神在在?全球最大Web3創投如何看市況

資料來源:CNBCTechCrunch

責任編輯:林美欣

關鍵字: #區塊鏈 #web3
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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