對老闆安靜離職後,Z世代對同事也「安靜藏私」?暗藏哪些職場問題?
對老闆安靜離職後,Z世代對同事也「安靜藏私」?暗藏哪些職場問題?

你聽過「安靜離職」(quiet quitting)嗎?這個名詞前陣子在歐美暴紅,指的並不是真的辭職,而是從工作中的「責任感和成就感」當中辭職,不再追求上進、只求份內職務的完成。而最近又出現了相近的詞彙──「安靜藏私」(quiet constraint),開始被認為是影響企業生產力的趨勢之一,但這也跟著反應了現代職場逐漸浮現的問題。

「安靜藏私」是由美國教育內容團隊Kahoot所提出的, 指的是某些員工選擇在工作中保留自己所知道的專業知識,不與同事分享 。換句話說,就是在團隊當中不把自己所知所學貢獻給團隊,而是帶有保留。究竟為什麼會有這個新趨勢的出現呢?

Z世代是安靜藏私的主要族群,他們在想什麼?

根據Kahoot的工作場所文化報告,58%的員工承認,自己可能有會讓同事們獲益的知識或資訊,但沒有與他們分享。報告還顯示,Z世代是這種不分享知識的主要族群,占了77%。(根據Pew Research的定義,Z世代的定義是1997年至2012年之間出生的人)而與女性(57%)相比,更多男性(63%)表示他們在工作中掌握資訊,並且更有可能不願意分享(男性為27%,女性16%)。

其中,有26%承認不分享資訊的人表示,這是因為他們沒有被要求分享資訊,而23%的人表示,是因為他們的雇主沒有給他們發揮的管道或時機。Kahoot 的副總經理James Micklethwait表示,這個結果相當令人驚訝,或許應該鼓勵雇主培養「允許參與」和「知識共享」的文化。

「這項研究最讓我們感到驚訝的是,多少有價值的專業職員就在辦公室,但卻沒有發揮他們的專長,」Micklethwait說。

Z世代Young people
調查指出,Z世代是最沒有「職場參與感」的族群。

在報告中,令人注目的其他統計數據還有:Z世代是最沒有「職場參與感」的,其中29%的人表示,他們在精神上「登出」了虛擬會議,是因為他們覺得與同事之間沒有連結。

分工專業化、遠距辦公,同僚之間容易脫節

職場專家表示,隨著越來越多公司安排遠距辦公、或是混合辦公,團隊內部需要創造更多精誠合作來提高效益。「由於科技不斷進步,許多企業生態系統變得越來越複雜,因此工作崗位變得更加專業化,」Kahoot的發言人Falguni Bhuta這樣說,「再加上分佈式勞動力的興起、以及長期混合和遠程工作模式的建立,很容易讓團隊和個人員工彼此脫節。

因此,Bhuta認為,當團隊成員沒有充分合作,並共享專業和資訊時,就會對團隊效率和生產力造成嚴重損害。進而導致協調不力和缺乏一致性,還會減少有效合作時產生的創造力、新想法和解決問題的潛力。

「當人們關注的是自己,而不是團隊和整個公司時,很難擁有一個健康的團隊,」心理治療師Amy Morin這樣說。工作場所文化專家John Coleman則認為,「安靜藏私」行為會損害公司與個人的聲譽,甚至可能被稱為「不道德」和「有毒」。

Coleman表示,在公司層面,安靜藏私之類的有害行為可能對公司文化產生「腐蝕性」。職員彼此互相隱藏有用的資訊,會讓員工感覺在彼此競爭,且可能會使員工更專注於「狹隘、短期的職位升遷」,而不是整體企業的更大使命。相對地,對員工來說也是一個糟糕的策略,長期下來可能會導致聲譽不佳和職業關係不佳。

有毒的職場「安靜藏私」文化,該如何解?

儘管發現了這些驚人的統計數據,但報告中仍指出,員工非常渴望在工作場所重新參與和重新建立連結。事實上,為了更加投入工作,47%的員工表示他們願意放棄一部分工資,尤其是Z世代,表示以下幾點可以幫助他們更加投入工作:

  • 少量的友好競爭(59%)
  • 與同事一起腦力激盪(51%)
  • 豐富的互動媒體(38%)

「這些數據為雇主敲響了警鐘,尤其是那些採用混合或完全遠距工作模式的雇主,」Micklethwait說。「很明顯,他們需要創造一種鼓勵專業共享的文化,又要提供引人入勝的方式來做到這一點。」

資料來源:Kahoot!New York PostHRD

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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