MIH三人座電動車亮相!為何不做大車而是小車?解密鴻海「樂高戰略」
MIH三人座電動車亮相!為何不做大車而是小車?解密鴻海「樂高戰略」

兩年前由鴻海發起、在2021年7月成為獨立組織的MIH開放電動車聯盟,今(8日)首度舉辦MIH Demo Day發布「Project X計畫」,打造A-Segment三人座小型電動車作為示範車款,其概念車預計2023年底亮相,將瞄準東南亞、印度、日本市場。

MIH執行長鄭顯聰觀察,未來的移動,涵蓋放鬆、豪華、有趣、生產力(productive)元素,「MIH是生活風格的平台,無論是汽車品牌、移動服務提供商,都跟MIH開放、跨平台的概念不謀而合。」

Project X採模組化設計,先推3人座小車

這次推出的Project X 計畫,其商業模式為B2B及B2B2C,MIH可以與移動服務供應商、車隊營運商、物流服務商、新興汽車品牌合作,特別是美食及物流外送都有大量車隊的需求。

這次Project X先釋出三人座小車,後續還會再打造6人座、9人座車款,分別預計2023~2025年推出原型車。

MIH宣布Project X- A-Segment三人座小型電動車-3
Project X計畫,先釋出A-Segment三人座小型電動車示意圖。
圖/ MIH
MIH Demo Day
Project X釋出三人座小車,後續還會再打造六人座、九人座車款,分別預計2023~2025年推出原型車。
圖/ 陳映璇攝影

據了解,3人座、6人座、9人座都採共用平台,由德國夥伴開發車架,零件則是聯盟夥伴提供,這也是MIH聯盟100%打造車款。 Project X採用樂高的概念,即插即用的模組化設計,合作夥伴可以快速打造符合自己需求的車款。

MIH先從小車做起,鄭顯聰說,它不是玩具車,而是搜集很多大學生的意見,以開放、跨平台方式,讓合作夥伴可以快速打造自己的車輛。

為什麼要先從小車做起?鄭顯聰解釋,「小車才可以設計的很靈活,如同樂高積木的堆法,若設計太大輛,反而需要更多的組裝件。」

其次,過去40年在汽車供應鏈的經驗,他發現做小東西反而挑戰,一旦有小車的經驗,跨入大車會更容易。「做小車必須先控制好成本,預計整車價格會在2萬美元以下(約新台幣63萬)。」

MIH宣布Project X- A-Segment三人座小型電動車-2
A-Segment三人座小型電動車,原型車預計2023年底亮相,將瞄準東南亞、印度、日本市場。
圖/ MIH

同時Project X將導入MIH工作小組開發技術,包含動力總成、固定式/交換式換電系統、去中心身份認證資安防護等。此外,未來還會攜手包含顯示器、OTA線上更新、能源管理、懸吊系統等夥伴,共同打造新一代生活風格的車輛。

最快2025年量產,首選東南亞

由於目前Project X車款還在「設計」階段,談到未來的量產規劃,鄭顯聰表示,MIH最大合作夥伴鴻海在美國、印度、東南亞都有生產基地,因此都有量產的機會。他也強調電動車一年要達到10萬輛,才具有經濟規模。

MIH Demo Day
鄭顯聰表示,3人座小車最有機會在東南亞市場生產。
圖/ 陳映璇攝影

由於3人座小車預計2023推出原型車、2025年量產,最有機會在東南亞市場生產。至於6、9人座大型車款,鄭顯聰認為,若能打進美國物流、B2B夥伴,有機會把量能拉起來。

不過,現在各國在推動電動車都會有自製率(在地生產)的要求,特別是美國要求50%自製率,除了透過當地設廠,在當地組裝的方式外,並整合台灣零組件,包含三電、電子產品,攜手台廠搶進電動車市場。

縮短車輛開發時間,MIH工作小組助建立標準化

除了新車型發表外,MIH Demo Day上,MIH各工作小組也展示在電動車款的新技術,包含新的電子電氣架構(EEA)、智慧座艙的AI駕駛監控系統,還有探索Web3應用。

在電動車裡猶如人體中樞神經般重要的「電子電氣架構(EEA)」,整合硬體、軟體、應用三大塊,未來EEA工作小組希望透過「開放平台」解決跨車種、跨硬體平台造成的系統複雜度問題,預計透過中介軟體(Middleware)標準化及MIH.ZONE、MIH.SOA軟體專案來達成,並縮軟應用程式開發時間,將在明年第二季發表軟硬整合的參考設計。

在智慧座艙上,展示「低功耗駕駛行為偵測系統(DMS)」,在駕駛注意力不集中,例如閉眼、打哈欠、分心、抽菸或是使用手機,且持續2~3秒時,透過AI警示,強化汽車行車安全。

MIH Demo Day工作小組
在智慧座艙上,歐特明展示了「低功耗駕駛行為偵測系統(DMS)」,畫面上偵測到駕駛講手機,AI就會提出警示。
圖/ 陳映璇攝影

此外,MIH探索Web 3應用,像是導入駕駛評分系統、供應鏈資訊管理系統,希望把數據回歸到駕駛本身,而非車廠。例如透過搜集駕駛行為數據分析,應用汽車保險;另外在汽車零件從生產、應用、二次銷售都能更透明化。

由於MIH希望降低電動車的開發週期,藉由設立不同工作小組(Working Group)建立開放標準。至於聯盟成員的產品能否導入到車輛上?會從技術方案是否夠彈性、商務費用是否合理來審核,一旦通過MIH審核後,才能正式成為官方的參考設計。

整體來看,MIH Demo Day端出Project X計畫,欲證明MIH聯盟提倡的標準化、模組化的概念落地,同時透過聯盟夥伴的力量,縮短造車時間,打開更多的市場機會。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #鴻海
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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