《星咒之絆》奪下金漫大獎!從「數位遊牧」中誕生的故事,有何魅力紅遍全美?
《星咒之絆》奪下金漫大獎!從「數位遊牧」中誕生的故事,有何魅力紅遍全美?

「我要一杯天鵝咖啡。」、「我要一杯仙后座咖啡。」
「你點的雙子星柑橘好囉!」

LINE WEBTOON《星咒之絆》
Moonsia的條漫作品《星咒之絆》獲得文化部金漫獎最大獎項「金漫大獎」。
圖/ LINE WEBTOON

故事發生在濃厚地中海風的咖啡廳Kikiriki Cafe內,再過不久皇家顧問泰恩就會找上女主角魔女艾羅,並被隱藏人物變成一頭牛,展開一段魔女與牛的冒險故事。

這是漫畫《星咒之絆》的開場,讓作者Moonsia(首圖)接連斬獲第13屆金漫獎的「年度漫畫」與最大獎項「金漫大獎」。最特別的是,《星咒之絆》也是金漫獎設立以來,首度獲得金漫大獎的條漫。文化部也證實,過去條漫的確有零星的入圍,但本次是首次有條漫獲得獎項,甚至是奪下金漫大獎。

註:條漫指的是「長條漫畫」,以手機為主要的閱讀載體,過往台灣讀者熟悉的日本漫畫則大多是「頁漫」(翻頁漫畫)。

賦予條漫音樂元素,《星咒之絆》獲金漫獎最大獎項

「影響我最深的漫畫,大概是《庫洛魔法使》跟《鋼之鍊金術師》吧。」Moonsia說,從影響最深的漫畫跟2007年復興商工美術系畢業的年紀,她童年應該是看頁漫長大,為什麼會選擇條漫作為創作的格式?

「條漫是一種新的講故事的媒介,像是條漫大多是全彩內容,這是頁漫黑白2色表現不來的形式。」Moonsia說,但並不代表她認為條漫與頁漫有優劣之分,在創作《星咒之絆》等作品前,她也曾經投入頁漫的創作,「條漫跟頁漫,就像是聽演唱會或是聽黑膠,都有各自不同的魅力。只是這次我想創作的故事,希望是全彩的格式,再加上條漫的分鏡掌握上比頁漫簡單,可以把更多的精力集中在故事發想。」

而條漫原生於手機閱讀,也帶來更多不同的表現形式,也是《星咒之絆》拿下金漫大獎的關鍵。第13屆金漫大獎的評審紀錄中提到,《星咒之絆》「靈活運動數位載具的特性」是得獎的原因。

LINE WEBTOON《星咒之絆》
在《星咒之絆》部分話數中,可以聽到特別設計的背景音樂。
圖/ LINE WEBTOON《星咒之絆》

具體來說,就是Moonsia在作品中加入了音樂的元素。她與英國的作曲家合作,在連載的LINE WEBTOON平台中添加了各種不同的音樂,像是《星咒之絆》第15話「山脈」,女主角艾羅首度把「金牛座」召喚出來與敵人搏鬥時,就有充滿緊張感的背景音樂。

在條漫創作過程中,讓Moonsia唯一感到困擾的,是思考未來出版實體書時,條漫必須轉換成頁漫格式,可能還需要做一些調整。

本屆金漫獎評審委員召集人、代表作為《傾國怨伶》、《火王》的漫畫家游素蘭就向《數位時代》表示:「過去漫畫在各類型的創作中,都屬於靜態的作品。《星咒之絆》擁有跨域的元素,讓『沉默』的漫畫有了像是影片打入人心的能力。」

正是有各種不同表現形式的可能性,讓Moonsia持續投入條漫的創作,「我還在探索的過程中,探索這個東西(條漫)還能做到什麼地步。」就是這一句話,能知道Moonsia身上最不缺的大概就是冒險的特質。

一邊畫漫畫、一邊旅遊,Moonsia的數位遊牧生活

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Moonsia過著一邊工作、一邊旅遊的「數位遊牧民族」生活,只要手邊有電腦、網路、手繪設備就可以在任何地方上工。
圖/ 蔡仁譯攝影

《星咒之絆》是她從克羅埃西亞到摩洛哥旅行中,獲得靈感創作的作品。Moonsia笑著說自己是「數位遊牧民族」,總是一邊工作、一邊旅行,同時也不忘遊說參與訪問的所有人,都應該要嘗試這樣的生活。

她在2009年赴溫哥華念遊戲專科學校、2011年進入紐約遊戲公司上班,在紐約工作居住8年之後,就決定走上居無定所的旅行生活,「我筆下有一個男主角就是到處旅行,我就在想,我為什麼不能跟他一樣。」

LINE WEBTOON《星咒之絆》
《星咒之絆》中,男主角泰恩被隱藏人物變成一頭牛,與女主角展開一段冒險故事。《星咒之絆》的英文名稱就叫做「The Witch and The Bull」(魔女與牛)。
圖/ LINE WEBTOON《星咒之絆》

所以Moonsia一路走過斯里蘭卡、杜拜、西班牙、瑞士、俄羅斯等地,當漫畫情節變成現實,最大的不同之處是現實世界要工作才能活著。Moonsia就是在當時寫了一封信,內含《星咒之絆》的大綱與試畫到Webtoon網站(LINE WEBTOON的美國站),很快地通過審核開始連載,「我也曾經想過,我的英文不是母語,會不會被拒絕,但不試試怎麼知道呢?這也是Webtoon的魔力吧,是所有人都可以展現的平台。」

《星咒之絆》在2020年上線後就擠入排行榜Top5,並被轉譯成西班牙文、法文與中文,在不同國家的Webtoon平台上線。Moonsia沒有透露連載獲得的薪資,LINE WEBTOON表示,與作者的合作大多按話(漫畫的單位)計費,並有額外的分潤機制,「我只能說,還能維持我現在這樣數位遊牧的生活。」Moonsia強調,「但我也不是過得很奢華,還是得要非常注意支出才行。」

用數位改變漫畫形式,卻不被「數據」綁架

雖然善用數位平台加入音樂的元素,讓《星咒之絆》獲得了金漫大獎,但從「數據」層面來看,Moonsia卻選擇不同的面對方式。

過去日本漫畫以銷售量、讀者回函來統計漫畫的熱門程度,條漫則因為原生自網路,應該有更多、更即時可以參考的數據。「但是太過關注數字,就會很容易被影響、會被數字綁住,那樣就不能自由地伸縮變化了。在創作過程中覺得有趣,我就覺得最終的結果會是有趣的。 這一點,我是滿有自信的人。」Moonsia說,她也提到平常各項數據,她比較常觀看讀者的評論,「主要看看有沒有被抓到什麼錯字。」

不過,就算不看數據、遵從心之所向來創作,總有靈感枯竭的時候?

「當然有啊,美好的劇情不會自動連貫起來。有時候一整天都沒有好的進度,那就暫時不要想吧。去跟旁邊的人聊聊天,數位遊牧的時候會遇到很多有趣的人,他們可能來自法國、匈牙利、阿根廷、南美,他們給你的東西不一定是現在的答案,但是會影響你的未來。」Moonsia不忘再次宣揚數位遊牧附帶的好處。

她還沒有打算放棄這樣的生活,畢竟過去她曾想當廚師、歌星、演員、非洲草原攝影師、芭蕾舞者,但在13歲的時候決心要成為漫畫家,現在已經夢想成真,「只要敢踏出第一步,這個世界上沒有什麼事情是辦不到吧。」Moonsia說。

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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