一手打造線上漫畫王國! LINE WEBTOON台灣單月用戶210萬人,執行長:給去年打80分
一手打造線上漫畫王國! LINE WEBTOON台灣單月用戶210萬人,執行長:給去年打80分
2018.07.04 | 影視

實體漫畫店一間間熄燈,線上漫畫卻是另一番熱鬧景象。

播種4年後,目前台灣常見的線上漫畫平台已達4、5個,其中最被廣為知曉的,非LINE旗下線上原創漫畫平台LINE WEBTOON莫屬,2014年登台至今,累積瀏覽次數已破36億。

《數位時代》藉登台4週年的時機,專訪一手打造韓國NAVER WEBTOON網路漫畫王國、LINE WEBTOON創始人兼首席執行長的金俊九,他也是開發為mobile閱讀而生的「長條漫畫」始祖。他除了首次透露台灣LINE WEBTOON用戶人數——MAU(月活躍人數)達210萬人外,金俊九表示,在台灣的下一步的計畫,是要打造「明星級」的漫畫家。

「神秘加薪」制度,10月在台推出

「我大概會給自己打80分」,談到2017年交出的成績單,金俊九這樣總結。

LINE WEBTOON在LINE的相互扶持下,已在全球27個國家推出服務,全球每日瀏覽量超過1億7,000萬次。但談到全球的成長,金俊九直言讓他最頭痛的並非「用戶人數」,而是「商業模式」、「變現模式」的開發,這也是OTT、音樂串流,所有線上內容服務業者最大的困擾。

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台灣LINE WEBTOON目前為全站免費觀看,暫時沒有要收費的打算。
圖/ LINE WEBTOON

「雖然我們做了很多嘗試,但目前並沒有『正確解答』,究竟哪一個市場,一定要用哪一套模式獲利」,他以「付費閱讀」舉例,LINE WEBTOON先行免費模式已久,究竟要用什麼形式、方法收費,才能讓用戶買單?

韓國在2014年已採取「連載中付費搶先看」、「連載完付費才能看」的「差異收費」制度,而台灣目前仍是全站免費觀看;至於「廣告收入」,到底要用傳統站內Banner,還是作品跟內容結合效果更好?這都是長期以來,LINE WEBTOON在摸索的事情。

而雖然台灣LINE WEBTOON上線4年,和韓國14年的歷史根本只能稱作「初試茅廬」,而Banner廣告也是台灣LINE WEBTOON唯一營收來源;但他在訪談中,首次公開台灣市場單無月活躍用戶人數——210萬,表示這個數字「有達到預期」,並定下2018年底要達300萬人的目標。

「台灣今年最大的新方向,會是在『不給既有使用者帶來不便的前提』之下,提高作家收入」,談到2018年的規劃,他提出了一個「神秘加薪」制度,預計10月會提出新的薪資結構,提高原創漫畫家的收益,讓台灣作品有更多機會推廣到海外,賺更多「海外財」。

雖然金俊九表示現在要公布詳細制度內容還太早,但他自信滿滿地笑說,到了2018年下半年,應該可以再加10分、給自己打90分。

培養「賺很大」的明星級漫畫家

新方向要從漫畫家切入,因為金俊九認為「以內容取勝,是台灣核心的競爭力」。

金俊九分析,台灣在全球27個市場中,用戶人數稱不上很多,但創作能力卻很突出。要讓台灣漫畫市場更強大,就得要打造給漫畫家更高收益的平台。

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金俊九認為台灣漫畫家,作品很有潛力推廣到全球。
圖/ 蔡仁譯/攝影

「我希望在台灣,也有那種一看到他就會心想:『啊,他就是賺很多的那個漫畫家』的人物出現」,金俊九笑說韓國就有這種「明星級」漫畫家,希望台灣最快今年或明年,也可以培養出這種級別的作者。

據了解,別於競爭業者comico「稿費+獎勵金」的經營模式,LINE WEBTOON會根據多項綜合指標,每3個月評估一次,提供創作者收入,雖然每位創作者的收入不盡相同,「但大致上和上班族的薪水差不多」,採訪現場LINE工作人員透露。

去年剛剛加入LINE WEBTOON,著有《交換的少女》作品的24歲創作者Haohow,目前點閱已破千萬。就讀美術設計畢業的他,表示不少學弟妹也很想當「漫畫家」,但考慮到薪水就放棄了。

「以過去紙本漫畫出版來講,畫一頁大概可入帳600元,畫完一本大概賺2萬元」,Haohow表示紙本漫畫的工具投入成本高,出版社也不會支付這些支出,但現在進入線上平台世代,雖然初期投入設備成本很高,但長遠來說,投報率相較紙本創作卻高很多、而且入場門檻低、容易許多。

不愛奇幻風,台灣讀者愛看日常小故事

「台灣人很喜歡在晚上看漫畫,應該是白天工作太忙吧」,雖然台灣讀者和全球相同,有「愛用mobile看」、「女性讀者居多」的特點。

金俊九分析,有些國家喜歡在現實中不會發生的故事,像是魔幻故事、奇幻傳說;而台灣卻恰恰相反,讀者喜歡更貼近生活、日常生活會發生的故事。

「雖然內容不像其他國家那麼壯觀,事情都比較小,但又可以畫得很有趣」,台灣漫畫家對這方面的創作很豐富,未來這些IP,也有潛力發展成電視劇。

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在LINE WEBTOON上的原創漫畫,經過挑選後會被翻譯上刊到不同國家平台,像是韓漫《與神同行-神的審判》就翻譯繁體中文版在台灣LINE WEBTOON開放免費觀看。
圖/ LINE WEBTOON

而目前已有28件台灣作品在海外連載,LINE WEBTOON堪稱漫畫家的「夢想孵化器」。金俊九表示,台灣作品未來會主推往日韓,因為地域、文化相近,會比較受喜歡,像是Haohow的《交換的少女》,現在已經推到日、泰、印尼、中國四個市場,前三個市場還進入熱門TOP10。

台灣向來的「內容創作力」有目共睹,LINE WEBTOON目前共培育了81名繁體原創畫家,共累積101部台灣作品,若是能推向更廣闊的海外市場,將提供創作者更多曝光的機會。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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