靠療癒躺躺讓貼圖「賣豹」,創作過程意外嚴謹?獨家專訪無所事事小海豹
靠療癒躺躺讓貼圖「賣豹」,創作過程意外嚴謹?獨家專訪無所事事小海豹

如果可以,無所事事小海豹的創作人「小樹」大概很希望戴著小海豹的面具受訪。他實在是太緊張了。為了避免眼神接觸,他時不時會看向窗外,或是低頭用手在桌上比劃,甚至是雙手握拳搓揉褲子。

話題迸發在星座討論,「我是雙子座的,會有很多不同的面向,處理同一件事情,今天、明天的想法可能完全不同。像是在貼圖這條路,我一邊懷疑自己是不是曇花一現,另一邊又覺得沒有不走下去的理由。」

LINE貼圖
無所事事小海豹系列貼圖,在推出同年就獲得銷售MVP與新人MVP,並獲選進入LINE貼圖名人堂。
圖/ LINE Store

在LINE的滲透數幾乎快比台灣人口還要多的時代,無所事事小海豹是迅速崛起的貼圖明星。在2019年推出第一組貼圖「無所事事小海豹」後,就斬獲當年的銷售MVP與新人MVP,更入選LINE名人堂,條件是必須成為3次貼圖銷售MVP。如果誇張一點來說,每傳送一次貼圖創作者可以獲得一元,那他今天也不用坐在這邊接受採訪。

而這一切的成績,根據小樹的說法,也許都跟雙子座個性有關。更具體來說,跟縝密計畫與耍廢、既是小海豹卻又不是小海豹、又謙虛又自豪的矛盾有關。

耍廢與縝密的計畫

小海豹2.jpeg
在無所事事小海豹Facebook專頁上,常見這種上下圖案很類似的貼文。
圖/ 無所事事小海豹Facebook專頁

小樹並不是美術本科系,熱門的小海豹系列甚至不是用繪圖板繪製而成,「是用滑鼠拉貝茲曲線做的,我電腦裡有很多小海豹的底圖。對一個創作者來說最幸福的事情,就是我一張圖的上下部份長得一樣。」

畢業於管理科系後,小樹走上考公職之路,用不專心唸書之餘的耍廢時刻,創立了無所事事小海豹Facebook專頁,「家人如果在我背後出現,我就會馬上切換視窗假裝在讀書。」這其實不是他第一個創作,在更早之前他就曾拿起繪圖板,以生活經驗為主題想成為圖文創作者,走走停停了5、6年的時間,直到這隻躺平、懶惰卻又溫暖的白色奇妙生物,才真正走紅。

雖然是唸書之外的產物,他也沒有輕忽細節,而且很清楚Facebook專頁之後的下一步,就是貼圖市場。

「我會一直去看社群媒體上流行什麼,還有貼圖前輩們像是咖波、白爛貓、消極男子做了什麼才走紅。」小樹說,「就像是小海豹的大腮紅,帶一點俗氣也不是非常特別,但不得不說大腮紅就是討喜,這是我向卡娜赫拉學習的。」

或是第一組貼圖走的是「實用派」,有「你好」、「讚」、「感謝!」等內容,也是他觀察長期霸榜的貼圖創作者得出來的結論,「把大家喜歡的元素集結在一起,好像勝率就可以高一點。以音樂來說,我大概會是那種做流行音樂的人吧。」

LINE貼圖在台灣已經邁入第11年,擁有65萬創作者,要脫穎而出的確需要一些提升勝率的策略。LINE台灣貼圖暨創作者事業部資深總監呂苔君就表示:新人創作者要打開知名度,最直接的方式就是創造能夠被「傳送」出去的內容,實用度是一種思考方式,另一種狀況則是跟上流行語,「像是最近很流行的『芭比Q了』(意指完蛋了)就很適合。」

這段有縝密計畫的耍廢,成就了無所事事小海豹的Facebook專頁,在短短幾個月內獲得了10萬粉絲並推出貼圖,立刻「豹賣」了一大波。

既不是小海豹,卻又是小海豹

除了圖像可愛、貼圖實用之外,無所事事小海豹的成功,必須歸功於反應了許多現下年輕人的心聲:在看不到盡頭的努力之下想要躺平、在終日的社畜生活中需要小確幸、在偷懶的喘息之間找到一些光明正大的理由。

小樹今年也處於對於人生會有很思考與徬徨30歲,小海豹等於他本人嗎?

「我把它看得很獨立,小海豹就是小海豹,最好100%都不要跟我有任何的關聯。」但賦予小海豹生命的同時,不免把一部分的靈魂繪製進去,小樹對於自己的描述卻又脫離不了小海豹,「我很慢熱,還是個沒有特殊興趣的人,真的不得不做的事情就是吃東西(舉例為鹽酥雞),那些創作也是我內心的延伸、文字都是我的一部份。如果你覺得小海豹有趣,那我們熟到一定的情況,我應該也會是個有趣的人吧。」

另外,談論到從小喜歡畫畫的他,為什麼沒有考慮過念美術專業?「好累喔,要我放棄打電動的時間去上繪圖班,想一想還是算了。當時也不確定自己有沒有這麽喜歡畫畫。我一直做大家都在做的事情,像是哥哥怎麼做我就怎麼做。」小樹給了一段標準的小海豹式發言。

小海豹
無所事事小海豹想要傳達的,是艱苦生活中的療癒感。
圖/ 無所事事小海豹Facebook專頁

當然夜深人靜的時候,他也會擔心小海豹會不會散發出錯誤的訊息,影響到一些人的價值觀,所以小海豹的主軸抓得很明確:面對艱苦生活的療癒感,而不是散發負能量。 小樹想說的是,「你不是一個人,這裡有人正在跟你經歷類似的狀況」。

謙虛與自豪,小海豹成功來自前輩給的捷徑

至今3年的創作者身份,小樹把這段成功的歷程歸功於貼圖前輩們的先行探索,「我是一個很懶惰的人,在角色的發展上試圖找尋捷徑,小海豹是建立在前輩們成功模式下的靈感。我就是有一些小聰明吧,考試前才會唸書抱佛腳的那種人。再加上只要1分鐘能開設粉絲專頁、很快就審核過關的貼圖市場,讓我有很多機會可以嘗試。」

正當覺得這番發言謙虛、得體甚至可以說有些官腔的同時,卻也可以很快地感受到他的自豪。

像是目前小樹大部分的收入來源來自於貼圖分潤,並擁有多種原創商品與聯名商品,但唯獨業配內容較少,「我不希望喜歡小海豹的人,還要在平常被賣掉。小海豹不該是販售流量的品牌。」他補充道,從後台貼圖數據的販售狀況來看,沒有什麼明顯下滑的跡象,讓他可以繼續堅持這個理念,「有貼圖支撐,我在案子上比較有選擇權啦。」

現在也有許多品牌正在聯繫當中,希望可以合推聯名商品,其中包含手機殼等各種生活用品,「但我想,小海豹應該可以跟最頂級的品牌合作吧,所以我還在等。」剛剛還在擔心爆紅只是曇花一現的他,講完霸氣發言不忘回歸憂慮,「不過,偶爾還是會擔心這行能做到幾歲啦。」

既謙虛又自豪、既有原則又帶憂慮,這大概是他口中的雙子性格吧,畢竟因為無所事事小海豹背後登記的樹葉文創,還是以一人公司運作,「所以我有時候會跟自己討論事情。」可能也只有雙子座可以辦到。

小海豹3.jpeg
無所事事小海豹系列陸續出現許多不同的角色。
圖/ 無所事事小海豹Facebook專頁

現在他最煩惱的事情,是小海豹躺得太穩,「實在很難有一些比較動態的動作,這部分也是其他角色出現的原因。」因此,無所事事小海豹系列陸續出現了大海象、海星、水滴魚等角色,慢慢構築出海豹宇宙。

「無所事事小海豹」巨型氣球夜景照-2.jpg
「無所事事小海豹」巨型氣球夜景照。
圖/ LINE

而根據星座專家唐綺陽2022年下半年的星座運勢提到,雙子座在下半年有機會大鳴大放,在LINE貼圖與高雄市政府合作的巨球氣球裝置藝術中,小海豹也從手機中的貼圖,放大成16公尺高的巨型氣球躺在愛河畔,「我也有帶爸媽去看,我爸是比較ㄍㄧㄥ、比較安靜的那種人,但他到了現場主動說要跟小海豹自拍,我心裡真的滿開心的。」

未來小海豹還沒有跳脫靜態圖像之外的計畫,大多數貼圖創作者也還沒有可循的成功案例,小樹仍會努力不懈地創作,且也已經在高雄置產,能無所事事的,還是只有這隻小海豹。

責任編輯:錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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