聯發科天璣9200押寶遊戲市場,Vivo搶到首波落地產品!有什麼亮點?
聯發科天璣9200押寶遊戲市場,Vivo搶到首波落地產品!有什麼亮點?

聯發科技於昨日搶先發佈新產品「天璣9200」行動處理器,也是首款採用台積電第二代4奈米製程的產品。聯發科總經理陳冠州在致詞時指出,該項產品兼具高性能、高能效和低功耗的基因,而目前上一代的天璣9000於中國安卓(Android)手機市占率已達三成。

聯發科於中國稍受庫存影響,連九季為手機市佔龍頭

事實上,根據研調機構Counterpoint統計,聯發科在今年度第三季的智慧手機處理器市占率約36.5%,雖然與第二季相比滑落3%,但仍是連續九個季度,領先高通,位居全球龍頭。其中,中國一直以來都是聯發科在手機市佔的重要來源。

聯發科天璣9000
聯發科天璣9000在行動裝置的市占率極高。
圖/ 聯發科

至於下滑的原因,主要還基於消費性電子的庫存水位較高,導致中國主要代工廠訂單減少。集邦科技(TrendForce)分析師曾冠緯也指出,當前中國高階手機庫存還很多,明年確定2023上半年確定會呈現下降的狀況。

此外,聯發科執行長蔡力行也在第三季的法說會上指出,第四季會是受到庫存水位調整的最低谷,預計2023第一季將反彈。不過他也同時指出,現下已經看到不少客戶,存貨周轉天數逐步恢復正常狀態 ,「大約80到90天對聯發科來說是健康的。」蔡力行也預期,2023年上半年開始,將會逐步回溫。

延伸閱讀:聯發科Q4財測不樂觀,執行長蔡力行看好這時間點回春

看好光線追蹤技術,聯發科押寶遊戲市場

本次聯發科推出的最新旗艦產品天璣9200,預計將會在今年11月底推出,Vivo則會是首發品牌。而在昨日的發佈會上,Vivo高級技術官施玉堅也在受邀上台分享時指出,對於雙方未來合作仍十分看好。

除了Vivo,包含OPPO、小米、傳音、華碩和榮耀等品牌也都將陸續推出搭載天璣9200的產品。除此之外,本場發佈會也足以感受到聯發科對於遊戲這塊市場的重視,一連發布多項以遊戲體驗為核心的開發重點。

聯發科天璣9200行動晶片
聯發科天璣9200晶片相當重視行動遊戲支援。
圖/ 聯發科提供

新一代天璣9200,搭載八核CPU,性能核心全部支援純64位元應用,運算可大幅升級APP應用體驗。GPU則採用了Arm推出的最新架構Immortalis-G715,性能較上一代提升32%,支援行動硬體光線追蹤,能大幅提升遊戲體驗。

在發佈會上,聯發科便邀請了遊戲大廠《暗區突圍》遊戲製作團隊,分享雙方提早佈局並共同開發的行動光線追蹤技術。在陰影、反射、環境光遮蔽等遊戲特效方面,盡力打造出逼真畫質。

聯發科表示:「期望能加速光線追蹤技術於遊戲商用的進程。」而以高品質遊戲規格開發的手機,諸如 OPPO Find X 旗艦系列和華碩 ROG Phone 等,都會導入天璣 9200。

曾冠緯則指出,目前這些包含專為遊戲開發的高階手機,庫存大約都落在3至6個月,下游品牌在拉貨雖然仍比以往更為謹慎,但庫存囤積情況整體而言,不若中、低階手機嚴重。

責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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