國門大開一個月了,旅遊業回溫了嗎?疫情年大熱的國旅被打回原形?
國門大開一個月了,旅遊業回溫了嗎?疫情年大熱的國旅被打回原形?

台灣國門開放已經滿一個月,旅遊業是否已經迎來報復性的復甦呢?

11 月上旬落幕的「2022 ITF台北國際旅展」,逛展人數將近20萬人次,雖然不及 2019 年的 38 萬人次紀錄,但較去年成長了71.7%。其中,旅行社龍頭雄獅旅遊透過線上線下活動搭配,每日銷售額破億元;「老爺酒店集團」線上線下營業額達到2.1億元;「寒舍集團」整體業績也達到1.5億元。「雖然已經迎來復甦,但只有2019年的5成業績。」雄獅旅遊副總經理單葑直言比起疫情前,還有努力的空間。

國門解封一個月,戶外、多日行程成為台灣遊客首選

單葑觀察這一個月的趨勢發現,認為「安全性」是國人旅遊的考量因素。即使面對解封,消費者依舊希望避免太長時間在密閉空間,因應這樣的需求,雄獅推出的中南美秘魯「太陽祭」、挑戰日本第一高峰富士山、法國網球公開賽等戶外行程大受歡迎。

除了對於安全性的要求外,旅遊天數的偏好也隨之「通膨」。過去台灣人偏好的行程,日韓平均為 5 天、歐洲為 9 天,單葑表示隨著國門開放,可能是因為大家放風的心態使然,日韓偏好的天數增加為 7 天,歐洲甚至來到 14 天。

Klook 瞄準長天數自駕遊

「疫情過後旅客比較喜歡長天數的行程,所以延伸出自駕需求。」Klook 台灣行銷副總監陳思穎表示,疫情前許多旅客習慣搭乘大眾交通,並且天數都比較少,現在可能是因為累積許多特休或者防疫因素,同時也想要去比較冷門的景點,例如山梨、九州、四國等地,所以選擇自行開車的人變多了。

陳思穎認為,過去消費者需要跨越語言及找到評價合適的租賃車行非常耗費時間,並且有時候會遇到網路已經訂好,現場卻被就地加價的情況。所以,Klook 推出租車點對點一站式服務,只要選取地點及人數,就能找出適合怎樣的車型。

雄獅針對高端消費者推出管家服務

作為國內老牌旅行社的雄獅,則針對高端客群推出新行程,「高消費力的會員也是不可或缺的能量。」單葑表示,根據統計,雄獅旅遊的 500 萬會員中,就有 5% 屬於高端消費者,過去在 2019 年推出 19 日的「經典南極半島團」費用超過 75 萬元依舊完銷,本次相準高端會員的消費力及長天數需求,推出要價 126 萬元的南極洲「三島壯遊 Long Stay」30 日行程,重演疫情前的熱絡,幾乎全數售罄。

同時,為了滿足高端客群的客製化需求,雄獅旅遊推出管家服務,針對人數約 5 至 7 人的頂級客製旅遊團,提供有隨團管家服務,單葑表示,這些隨行管家都具有國際領隊執照,於出團前將精準掌握高端旅客喜好及飲食習慣等,全面了解旅客需求,從行前餐食預定到旅程中各種機動問題,皆予以協助,可以說是真人版的黑卡。

國境開放,國旅未必相形失色

面對即將復甦的海外旅遊,是否會將國旅打回原形?晶華評估這個月的銷售額發現,總營收有望衝破1.4億元,甚至較去年增加;凱撒飯店集團表示,業績也較去年成長 6%。「其實國旅的銷售額比2019年還成長2倍。」單葑表示這2年多來消費者也了解到國內旅遊的樂趣,在旅展中除了飯店住宿及餐券外,各大遊樂園也是銷售大宗,甚至於明年的連假,包括春節、228連假等熱門時段都已經近乎額滿。

「應該說國旅的型態改變,住宿的飯店反而成為新的目的地。」陳思穎認為,在疫情期間,大家享受到台灣飯店或民宿對於住宿的用心,現在有些消費者甚至是為了去住某間飯店,才去找尋附近有哪些景點可以遊玩,所以國旅的多樣化發展,可以提供消費者不同的思維。

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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