直擊台積電！自動搬晶圓、AI偵測清潔，護國神山還有哪些創新亮點？|數位時代 BusinessNext

直擊台積電！自動搬晶圓、AI偵測清潔，護國神山還有哪些創新亮點？

台積電設備博覽會於今日登場，隨著先進製程發展，台積電也開始從使用端找出對機台設備的需求，讓設備工程師進行專案研發新元件，有哪些創新？

不是只會操作軟體！台積工程師也能切入創新研發

成立至今已35年的台積電，在掌握著先進製程技術的情況下，不再只是被動地等待設備商推出新產品，而是從先進製程需求端往回推，讓站在第一線使用設備的工程師們提出希望解決的問題，成立專案後再回去與供應商協作開發，不斷精進半導體設備，讓先進製程的發展更順利。

換句話說，如今台積電已站在世界最前端，與過去「看別人做」的模式大不相同，而是轉變為「告訴別人怎麼做」的先驅企業。這也意味著無論是在設備、材料還是人才培育等方面，都需要不斷創新，找出屬於台積電的方式。

該名高階主管也進一步指出，台積電的設備工程師，其實做了很多專案，希望能優化當前機台設備，促進良率及產量，但外界大多不清楚，以為設備工程師只需操作機台。他也表示：「設備其實是會影響到先進製程的開發。」

為了鼓勵更多設備工程師投入這項活動，台積電已於內部舉辦10屆的「台積設備博覽會」，而在今年第11屆的參賽廠區共涵蓋海內外共17座，從231件作品中挑出70件展示，於今（15日）在中科的Fab15A廠區展出。台積電表示，本屆主題圍繞在工廠如何運用AI、自動化和影像識別等技術提升品質。

讓設備工程師一展身手！台積設備博覽會登場

台積電也表示，這些展出的設備，基本上都已經通過自己廠區的概念性驗證，離真正落地都不遠。《數位時代》也將帶讀者直擊數項有趣更新，看看台積電的設備工程師，都優化了哪些製程呢？

首先，由於台積電中科的15A、15B廠區，分別在山上及山下，因此並未設有連接廠與廠之間的「空橋」，用以運送晶圓桶，在平均每桶晶圓需要經過七次的搬運的情況下，相當的耗時費力。因此，有團隊就結合了自動手機器手臂和運送車，並以系統化的方式整合。

負責解說的台積電員工表示，這項發想不僅讓整輛運送車自動開關和搬運，還能監測乘載晶圓容器的溫度和濕度，確保晶圓狀態，還會在車頂的電子紙上，自動記載相關資訊，讓整個運送流程不需要人力，又可確保晶圓品質。

其次，是蝕刻設備的電漿全自動清潔及AI影像辨識機器人，由於在每次蝕刻過後機台上會有殘留物，為省下成本廠區多是用手刷洗，不僅速度慢也耗時。經過改良研發，新型機台將透過電漿通高壓的原理，產生氣體帶走附著物，同時配有AI辨識機器人，自動感測附著物是否都已經清理乾淨。

最後，是幫晶圓廠內部天花板上的晶圓運送車做檢查的自動健檢站，希望能解決設備增加但人手不足的痛點。台積電表示，共有五座健檢站，一站耗時約一分鐘，等於確認每輛車的狀態只需五分鐘，項目包含皮帶、機台損壞等等。一名台積電員工表示：「這讓運送車的保養，從一年一次變成一週一次，」大大加強了保養效率。

責任編輯：錢玉紘

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。