【觀點】從FTX破產看創新與投資!暴風雨後,下步就要開始建設
【觀點】從FTX破產看創新與投資!暴風雨後,下步就要開始建設
2022.11.16 | 區塊鏈

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

最近兩週,FTX 從擠兌到申請破產,受到重創的幣圈與牽連領域越來越大。矽谷即使不是重災區,但區塊鏈與加密貨幣也是許多知名創投與創業者過去五年湧入的領域。對於區塊鏈與加密貨幣。我一直抱著好奇的心理研究,也曾經訪問過同樣出身 MIT、同樣在非常年輕就致富的區塊鏈投資人。但經過兩年的觀察,我得出下面的心得,也就當作留給自己的一個註腳。

讓我先從最基本的問題開始。區塊鏈的價值在哪?加密貨幣為什麼可以炒作?又為什麼無論是股市或幣市,市場價值可以衝破天際又瞬間蒸發?

其實價值都是信仰出來的,價格則是交易出來的。當所謂市場價值是由交易價格吹捧出來的時候,本質意義與剛性需求是否存在,反而可能被信仰者忽略。

加密朋克頭像CryptoPunks
圖/ larvalabs

鏈圈與幣圈試著挑戰既有的金融制度、企業結構甚至主權價值與監理意義,也用演算法與分散式架構來創造稀有性、可信度與流通性,但去中心化是說法、是騙局還是趨勢,至今難以判斷。

宗教、主權、法幣、國際金融也不是瞬間發生就穩固的,而一套貨幣體系的設計、實現或擴張,背後都不是單一因素。

再來談談加密貨幣的穩定基礎。我認為加密貨幣(或任何一種交易媒介)要成為穩定系統的基礎,就必須擺脫炒作元素,或設計出比脫離金本位之後的現代美元制度更厲害的支持體系與穩定系統。

美元不會沒有人要炒作或挑戰,但發行跟維持美元的機構必須能對付這些挑戰。反之,美元越穩定,才有可能形成在這個系統上炒作各種金融商品跟投資機會的生態系,以及拿來作為原物料與人力資本、國家財富的交易體系。

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圖/ unsplash

資金成本來自於貨幣本身的時間價值。貨幣的本質是來自經濟行為的交易需求,包括生產、消費、儲蓄與投資的所有流動與交易需求。當加密貨幣能成為經濟行為的交易元素,穩定性接近或超越超越法幣,才有可能建立區塊鏈世代所相信的新體系。

否則目前加密貨幣最大的需求是遠離法幣的黑暗面需求,例如炒作、套利、洗錢或軍火商、難以兌換美元的國家或企業。因為沒有跟經濟行為產生大量的連結,所以必然難以穩定,也就會走向炒作及投機屬性。但一旦走向了穩定,很容易就會被法幣體系收納,被既有制度收編。

若不走向穩定,就必須要破壞既有體系,也就是所謂的創新。我認為真正有價值的創新還是從本質上改變人類或整個地球的生活、生命、生態或生存需求的,還有改善既有經濟行為(生產、消費、投資、儲蓄)效率的發明。

廿一世紀以來,金融科技、數位健康、綠能產業、智慧經濟,還有機器人與人工智慧所取代的各種人力,都產生了基於剛性需求的本質意義。加密貨幣與區塊鏈的真正價值絕對不應該在炒作與投機事業上,而是連結到奇點降臨(人工智慧超越人類總體能力,同時人類成為跨星球物種)之後的人類新生存型態。

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圖/ shutterstock

科技發展的歷史顯示,人們通常對短期過於樂觀,對長期又過於悲觀。這也就為什麼投資必須長期,而且要迴避短期獲利的陷阱。我依然對區塊鏈的發展保持關注與正面態度,但也對於這些年出現的短期行為感嘆不已。

事實上,若回到創業與投資的初衷,也就是價值創造來看,這世上能賺錢的項目很多,而最大的風險都來自環境跟人。 我自己歷經多次創業與投資失敗,得到的教訓可以歸納為這兩條。

  • 我不能理解、幫不上忙或加值的項目或領域,就不是我該賺到的錢。
  • 反過來說,即便賠錢也要能學到獨特經驗,否則不該投資與花時間。

但身為投資人與創業者不就是應該擁抱風險、挑戰未知嗎?

其實風險應該藉由投資時的資源拿來管理或去除(De-Risk),而未知也只是好奇心與好勝心的另一種說法。

那麼若創業失敗、產業崩盤,對投資人、創業者與整個社會來說,是好事還是壞事?

我覺得,任何產業的泡沫短期很傷,但長期都是好事,要麼淬煉出長期有價值的技術,要麼燒出改變人類生活的新企業或新制度。

任何企業或領導者的失敗,也應該要燒出一群有經驗的創業者跟經理人。 矽谷經過兩次的泡沫化與淬煉,現在就是考驗區塊鏈世代的時候了。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #加密貨幣
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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