「多重宇宙個人行銷」時代來了!LINE祭兩解方,用數據精確畫出消費者輪廓
「多重宇宙個人行銷」時代來了!LINE祭兩解方,用數據精確畫出消費者輪廓

「疫情趨緩、排隊人潮再次出現,但戰爭跟通膨的影響,也導致消費者用錢更保守,企業在編列行銷預算時也一樣。」LINE台灣執行長陳立人指出,為了幫助企業更精確地投放廣告、推播訊息,LINE祭出兩大工具,讓每分行銷預算都能發揮最好價值。

睽違3年,LINE再次實體舉辦行銷年會,這次以「多重宇宙的個人化行銷」為主題,說明每個人有不同面向的多重角色,可能是飼主、家長、員工、極限運動愛好者等,在每個「宇宙」下,消費者都展現了不同樣貌。

在「多重宇宙」的趨勢下,LINE認為新型態的數位行銷,需掌握消費者的「時空」足跡,從接觸品牌、購物,到客服,並透過虛擬與實體地點的資料匯集,建立多重宇宙下的個人化行銷策略。

對著年會上數百位的行銷人員,LINE說明未來用於官方帳號營運的數位工具將有3大發展重點: 個人化體驗 、數據記錄虛實整合 ,以回應消費者新時代的樣貌。

IMG_7429.jpg
LINE Business的三大發展重點:個人化體驗、數據記錄、虛實整合。
圖/ LINE

LINE是日本和台灣最多人使用的通訊應用程式,根據廣告科技公司TenMax ADTech Lab的《Digital 2022: TAIWAN》指出,LINE在台灣的市佔率高達95.7%,已深入台灣人的日常。

更進一步看,超過8成的LINE使用者,曾透過品牌的官方帳號與品牌互動,因此品牌更要抓住機會,和消費者溝通。「官方帳號已經成為品牌與顧客溝通的橋樑。」LINE台灣企業解決方案事業部總經理王俞蓉形容。

為此,LINE根據線上、線下行銷場景,推出了2大行銷方案,協助品牌透過官方帳號,為有多重角色、多元需求、多樣行為的顧客打造出「多重宇宙個人行銷」策略。

拓展線下場景:增加LINE Beacon據點,助官方帳號更全面推播行銷資訊

LINE發現,用戶中有超過5成會常態開啟藍牙,當中30~39歲的用戶開啟藍牙的比例更高達62%。陳立人觀察,隨著藍牙耳機普及,消費者手機藍牙轉為常態開啟,LINE Beacon比過往更容易觸及到消費者。

LINE Beacon是LINE推出的藍牙訊號發射裝置,能把店家的特色服務、促銷訊息,發送到鄰近消費者的手機LINE上,吸引顧客登門拜訪,多半裝設在台北捷運、百貨美食街等。2023年起,LINE將擴大使用場景,要把LINE Beacon裝進熱門商圈、酒吧、便利商店。

LINE台灣企業解決方案事業部品牌營銷總監鄧傑方補充,在熱門商圈佈局上,將與行動電源租借品牌ChargeSPOT合作;在便利商店的拓點上,將攜手7-11、全家,拓展更多LINE Beacon的網絡節點。

鄧傑方指出,品牌方可以思考目標族群的出沒地點,依此推播訊息。舉例來說,如果行銷受眾是電影愛好族群,就能選擇以熱門電影院為中心,向鄰近的用戶推送通知。

往前展延消費者數據:在還沒加入官方好友前,就紀錄客戶購物需求

隨著回歸實體場域的人潮增加,「把客戶帶到店裡面之後,品牌做了什麼事?」成為品牌的下一個任務。鄧傑方說,繼創造品牌與消費者的連結、增加實體場域之後,下一步的重點是「數據再應用」。

LINE台灣企業解決方案事業部廣告產品總監洪易群表示,LINE協助品牌以購物時間點為基準,往前回推——從消費者尚未成為官方帳號好友時,就開始分析消費者的偏好,並往後延展——記錄消費者在購物後的客服需求。

LINE將購買行為區分為探索、購物與客服三階段旅程,並說明LINE如何協助行銷。

IMG_7437.jpg
LINE將購物體驗分成3階段:探索旅程、購物旅程與客服旅程。
圖/ LINE
  • 第一階段:探索旅程 。在購物行為尚未發生時,除了消費者在尋找心儀的產品,品牌方也在尋找對應的消費者。LINE將於今年12月推出「LINE企業管理平台」服務,讓擁有多個品牌的集團可一站式管理各品牌的會員數據,在用戶授權後,也將提供品牌交叉分析各項廣告成效的工具。
    除此之外,也將開放「官方帳號好友數據進階應用」,品牌可以在用戶授權下,分析已與官方帳號成為好友的消費者帳號資訊,包括消費者的網購行為、購買力、購物通路、追蹤的官方帳號類型等,藉此掌握更精確的用戶面貌。

  • 第二階段——購物旅程。 降低消費者與官方帳號之間的互動門檻,並增加互動的模式,來增加與消費者接觸點。像是讓消費者還沒加入官方帳號好友時,就可以預覽官方帳號內容、進入聊天室內互動。品牌方得以藉此在消費者尚未決定購物時,讓消費者有更多機會了解品牌。

  • 第三階段——客服旅程。 在購物之後,當消費者對物品有問題,都會到官方帳號提出回應。而藉由導入CLOVA Chatbot人工智慧服務,不僅降低對人力客服的需求,更進一步,AI能從對談的文字語意來分析客戶的意圖,並貼上語意標籤。

洪易群表示,長久累積的客服語意資料庫,會形成新的顧客洞察,讓品牌更了解客戶需求。

不論是從官網、App、實體門店而來,鄧傑方認為,每個會員在品牌資料庫裡面,身份圖譜應該要獨立存在。也就是品牌方必須仰賴更精確的消費者輪廓,用更精確的方式行銷,取代用「打包」的方式,一次對大群用戶推廣一樣的資訊。

LINE再次強調,今日的消費者的面貌多樣,已經不是靠常識想像就能完整描繪,建立多重宇宙下的個人化行銷,非常仰賴「數據」與「數位工具」的整合。而LINE除了提供工具(如官方帳號)之外,將更往下一步發展,正如陳立人所說:「LINE最好的資產,就是數據。」

責任編輯:林美欣

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓