用「假期心態」上班,休息效果比度假更好?3個練習,打敗收假症候群
用「假期心態」上班,休息效果比度假更好?3個練習,打敗收假症候群

每到星期日晚上或者連假收假前夕,一股「不想上班」的憂鬱感總會湧上心頭嗎?有許多工作者甚至忙到一整年都沒有空休假,到年末一看才發現,今年特休又都沒休......。

休息不足,不僅對個人健康造成負面影響,也會使工作者心態日漸消極「躺平」,演變成「安靜離職」,最後離開公司,久而久之對整個組織都不好。

不過,正念專家、《少才是力量》一書作者巴伯塔(Leo Babauta)指出,其實不見得要真的休假或出去旅行才能夠放鬆,就算是上班日,也能達到休息和紓壓,秘訣正是培養「假期心態」(vacation mindset)。

「假期心態」是什麼?

「假期心態」意指比起在意工作成效、時間壓力, 工作者絕對沉浸當下在做的任何事情。

心理學家和情感科學家托馬斯(Tracy Thomas)認為,人們可以將外出旅行或休假時,讓自己感覺放鬆的部分,時刻落實在日常生活中。像是有些人休假旅行時,喜歡看日出或者漫無目的的散步,「你平常在自己家也可以早起看日出、或者下班後在鎮上散散步,這都會讓你保有『假期心態』。」

《哈佛商業評論》作家,同時也是高階主管教練的懷丁(Melody Wilding)甚至指出,以「假期心態」經營自己的工作日,其休息效果比真的去放假更好,而且也不容易產生「收假症候群」。

「假期心態」怎麼培養?

1.允許自己不專心一下下!定期讓大腦進入「發散」模式

你有沒有過這樣的經驗?一個困擾很久、難解的問題,稍微擱置幾天不去想它,突然就想出解決方法了;或者是在洗澡或者吃飯這種無關緊要的時刻,總是會靈感爆發。《商業內幕》指出,這是因為當人們允許自己的思緒漫遊時,反而會讓思考迴路不侷限於原本的迴圈,腦力激盪出新的想法。

大部分的上班族,工作時刻執行著高強度的邏輯思考、分析、策略制定等等,若要釋放創意能量,就需要允許自己離開嚴謹專注的模式,定期讓大腦進入「發散狀態」(diffuse mode),這些天馬行空的想法,能使人重新開機。

而平時可以藉由自我練習,讓大腦定期進入發散狀態,組織團隊也可以一起做發散的腦力激盪,讓大家的創意相互碰撞。

2.在工作中加入一匙「玩心」

作為一個成熟的大人,經常陷入「要認真工作、不可以太愛玩」的陷阱中,因此讓日常變得沉悶無聊,而放假就是一個讓大家開啟「玩心」的時間點,若成將這樣的「玩心」帶回工作場域,工作也會變得有趣。

最簡單的方法,就是每次走進辦公室,就微笑!經過科學證明,這個小小的舉動,會釋放大腦中 4 種與快樂有關的激素,包含多巴胺、血清素、催產素、腦內啡,因此增加幸福感、對抗壓力。

圖/ xFrame

此外,全球頂尖設計公司 IDEO 研究發現,團體遊戲、實作、講故事等靈活、有趣的工作環境,都能正向刺激實驗性與冒險精神,並培養員工的同理心。

3.試圖打造一個不讓人想逃避的「理想工作日」

人們總會有「不想上班」的時候,或者是總是等著下個假期到來,以此作為推進生活每一天的微薄動力。然而,全球知名行銷創意大師高汀(Seth Godin)認為:「與其盼望下次何時能放假,你應該打造一種不讓人想逃避的生活。」也就是說,想要擊退工作倦怠,不應該只是被動等待假期,而是要主動創造理想的工作日樣貌。

為了勾勒出自己「理想工作日」的樣貌,上班族們可以自問:哪些工作內容或環境,會讓自己進入全神貫注、渾然忘我的「心流狀態」?

比方說,對一位年輕的攝影記者來說,可以到處冒險、走遍全世界,透過影像說故事,是他能全心投入的狀態;但對於另一名中年的攝影記者來說,擔任主管、主導出版品的內容方針,才是能夠滿足他成就感和使命感的工作。

曾於雅虎(Yahoo)、網飛(Netlfix)等知名企業擔任工程總監的麥斯威爾(Cynthia Maxwell)認為,如果能夠做到「明天中樂透,還是想去上班」的境界,那就是心流,而這樣的工作狀態,會比任何夢幻假期,都令人開心。

「天天都是星期天」是不可能的事,但至少可以練習「假期心態」,把放假的態度,帶進工作中,讓工作不再只是「混口飯吃」的手段,而是生活重要的一部分。

資料來源:CNNBusiness Insider

責任編輯:林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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