Telegram也要推錢包與加密貨幣交易所了!批以太坊「慢又舊,還很貴」
Telegram也要推錢包與加密貨幣交易所了!批以太坊「慢又舊,還很貴」
2022.12.13 | 區塊鏈

縱然近期FTX交易所破產事件重擊加幣貨幣產業,然而也有許多人信心不減。擁有眾多使用者的通訊工具Telegram創辦人兼執行長Pavel Durov便宣布,將創設「非託管型錢包」與「去中心化加密貨幣交易所」,旨在讓平台上數百萬名使用者可以安心進行加密貨幣交易。

以FTX為借鏡,強調去中心化價值與TON之優勢

因具備加密技術與隱私性,Telegram一直是受幣圈人士歡迎的通訊軟體,Pavel Durov在發布於Telegram頻道的訊息中指出,區塊鏈應是以去中心化承諾為基礎建立的,但因為產業被少數濫用權力的人所控制,導致當時身為全球第二大交易所的FTX破產,許多人因此損失慘重。

對此,Durov表示要開發一套去中心化工具,包含非託管錢包與去中心化交易所,並在開發者社群呼籲大眾,加密產業應重新回歸去中心化應用程式,而不依賴任何第三方。他也認為此計畫的可行性相當高,因為Telegram旗下去中心化拍賣平台Fragment的開發,只花費5人5周的時間,其中也包含他本人參與。

Fragment是Telegram在2022年10月推出非託管的去中心化NFT交易平台,亦稱用戶名交易市場,以The Open Network(TON)區塊鏈為基底開發,所有用戶可在平台上利用Toncoin代幣進行買賣,取得Telegram上稀有的用戶名稱。

根據Durov所稱,在不到一個月的時間內,Fragment已經售出價值5,000萬美金的用戶名,預計未來販售項目會持續擴大。

fragment.png
Fragment拍賣平台首頁,列表上可見目前正在競標的名稱。

此外,Durov也特別強調,TON的速度與效能足以支持用戶眾多的應用程式;反觀傳統平台如以太坊,不僅效率低,也已經變得過時且昂貴。透過TON技術的輔助,加密產業才能實現核心價值:將權力還給每個人。

放棄自家區塊鏈平台,Telegram踏入幣圈的坎坷之路

2017年,Telegram曾開發名為Telegram Open Network(初代TON)的區塊鏈平台,並發行原生加密貨幣Gram,並於隔年向特定投資人進行首次代幣發行(Initial Coin Offering,ICO)的募資,共募得17億美金,投資者不僅可以獲得等值Gram代幣,也可以在初代TON鏈上進行交易。

然而美國證券交易委員會(SEC)在2019年指控Telegram未向其註冊就發行Gram,違反美國《證券法》(Securities Act),最終法院不只禁止Telegram在全球發行Gram,甚至禁止其在全球流通該幣,讓Telegram決定放棄Telegram Open Network,並向投資人退款,而為期兩年半的區塊鏈項目也就此停止更新。

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Pavel Durov在2020年3月宣布放棄Telegram Open Network。

後來,名為Newton的開發者社群代替Telegram繼續研究TON,並在2021年改名為專門發開TON區塊鏈的TON基金會(TON Foundation),持續推動加密貨幣相關的應用。另外,這裡的TON指的就是The Open Network,而非原本的Telegram Open Network,目前鏈上使用的加密貨幣為Toncoin。

雖然Telegram不再參與任何技術開發,但執行長Pavel Durov仍非常力挺TON基金會與TON區塊鏈,並且積極與其合作,一起帶動加密產業的發展。

推虛擬幣付款、進入拍賣市場,積極布局區塊鏈發展

2022年4月,TON基金會宣布向Telegram提供全新的錢包機器人@wallet,超過五億的用戶皆可直接在Telegram中收發Toncoin、購買比特幣。代表用戶往後不再需要輸入冗長的錢包網址(wallet address)、等待驗證,才能完成交易,現在TON基金會提供流程簡單、快速、方便且無須手續費的替代方案。

接著在10月,Telegram推出P2P(點對點)交易系統,以Telegram為保證人,用戶可直接與特定對象買賣加密資產,P2P功能共支援六種法幣,包含美金、歐元、俄羅斯盧布、烏克蘭格里夫納、白俄羅斯盧布與哈薩克坦吉。在11月底,錢包機器人@wallet也完成更新,允許用戶在Telegram聊天室介面直接以六種法幣買賣Toncoin,而TON基金會未來也計畫增加虛擬幣種類。

TON基金會在8月推出的網域名稱拍賣大會引起了Durov的注意,尤其是Wallet.ton與Casino.ton兩個網名分別以約26萬與24萬美金售出,這令他也想在TON上販賣Telegram的使用者名稱、群組與頻道網址,且他相信全球七億的用戶會對此充滿興趣。

這個想法後來促成了Fragment的誕生,該數位資產拍賣平台於10月推出後,首先開放Telegram用戶名(username)的NFT拍賣,市場上所有項目都以競標進行,若使用者有看到心儀的名稱,可以直接點選並出價。Durov曾表示未來有意讓頻道、貼圖、表情符號等Telegram系統內的元素都加入市場,以發展更完善的平台與應用。

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Fragment競標畫面,最小出價為當前價格加上總額5%。

總結來說,雖然先前推動去中心化服務曾經遇到困境,但Pavel Durov仍一步步帶著Telegram走進Web3的世界,展現其對於去中心化的支持。曾因捍衛個資、抗拒極權而離開俄羅斯的他,不僅相當注重隱私,也認為每個人都應被賦予自己的權力與空間,或許是這樣的理念讓Durov持續對區塊鏈產業保持熱忱,並期待著加密生態的未來發展。

資料來源:CoindeskDecryptoCointelegraph

責任編輯:林美欣

關鍵字: #加密貨幣
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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