Neuralink新里程碑,6個月內要人體實驗!馬斯克未來也要植入晶片?
Neuralink新里程碑,6個月內要人體實驗!馬斯克未來也要植入晶片?

伊隆.馬斯克(Elon Musk)本週在大腦晶片公司「Neuralink」展示演講活動砸下了震撼彈,除了秀出了猴子用「意念」打字的影片,馬斯克表示將計劃在自己的大腦裡也植入該晶片,且預估6個月內就可以進行人體實驗。

由馬斯克聯合創立的神經科技公司Neuralink,旨在開發出可植入大腦內的晶片接口,除了能使行動不便的人能再度移動、溝通,甚至還要讓先天失明的患者恢復視力。「我們相信要恢復全身功能,沒有物理限制,」馬斯克這樣說。

電腦破譯神經訊號,猴子也能打字玩遊戲

在演講中撥放的影片展示了植入了大腦晶片的猴子,用「大腦」操作游標,在螢幕中打字。馬斯克指出,這隻猴子實際上不會拼寫,但可以運用思想來讓游標移動到鍵盤上發亮的位子。

馬斯克還特別強調,參與實驗的6隻猴子在實驗時都很「快樂」,因為實驗結束將會有食物作為獎勵。

藉由這個影片,馬斯克也表示了未來Neuralink的植入晶片透過腦機接口(brain-computer interfaces),將人腦連接到能夠破譯神經訊號的電腦,將可以幫助四肢癱瘓的人使用他們的手機,並表示擁有大腦晶片比起有雙手「更好操作手機」。又或者,透過這樣的「心電感應」,也可以「解決」自閉症以及其他精神疾病。

Neuralink最快可以在六個月內開始在人體的大腦運動皮層中測試該技術。「當然我們會非常小心,並確保在將設備放入人體之前能正常工作,但我認為,我們已將大部分文件提交給美國食品及藥物管理局(Food and Drug Administration,FDA),」他說。

他補充,「一開始的緩慢進展可能會很難熬,尤其是要用在人體上,但我們正在盡可能地同時擴大規模。所以理論上,進步應該會是指數級成長的。」

馬斯克還表示,他計劃自己植入一個晶片在自己的大腦裡。「你可以現在就植入一個Neuralink設備,而你甚至都會不知道。我的意思是……事實上,在未來的展示中,我會這麼做的」他說。活動結束後,他也在推特上重申了這一點。

人體實驗是重大關卡,將能跨越重大疾病?

而在演講中,馬斯克也談及了未來Neuralink更遠大的目標,除了製作大腦的接口晶片,之後還會開發脊髓、眼部的植入晶片。「我們有理由相信,未來能讓脊髓受傷的人恢復全身的功能。而對於視覺受損的患者,即使他們以前看不見,我們也有信心他們重見光明。」他這樣說。

馬斯克一直認為,人類只有在電腦等的科技裝置的協助下,才能跟上人工智慧的發展。因此,他也希望Neuralink的設備有一天能夠被廣泛使用,讓人類和機器之間的資訊交流更加快速方便。

而人體實驗對Neuralink來說,將會是一個很重要的里程碑。雖然Neuralink早在2019年就向FDA提出過申請,當時也預計能在2020年底進行人體實驗,但後來卻一直沒有下文。不過,馬斯克這次表示,目前與FDA的協商十分順利,首次人體實驗有望在6個月內得到批准。

疑虐待動物,且醫界存疑

其實早在去年,Neuralink就分享過了一段影片,內容是一隻參與實驗的猴子植入了晶片,用「意念」玩電子遊戲Pong。再前一年,Neuralink則發布一段影片,展示植入豬體內的晶片輸出的神經相關數值。

這些影片都引發了不少對Neuralink對待實驗動物的擔憂。今年稍早,有相關的醫師委員會表示,實驗記錄顯示這些猴子經歷了「照護不當和實驗期間高度侵入性的頭部植入物,導致參與動物極度痛苦」。動物權利組織也呼籲馬斯克公佈有關猴子實驗的細節。

除了在動物實驗倫理議題之外,醫學界也對馬斯克的成果表示懷疑。匹茲堡大學醫學院眼科學系助理教授Xing Chen說,由於Neuralink的產品與設備都沒有在人體上進行過測試或獲得FDA的批准,因此週三公布的內容都必須抱持懷疑態度。

Neuralink
圖/ Neuralink

「Neuralink是一家不需要對股東負責的公司,」Chen在受訪時告訴CNBC。「我不知道這需要多少審查,但我認為對大眾來說最重要的是,要始終牢記,在FDA或任何政府監管機構批准任何東西之前,所有聲明都必須非常、非常謹慎地看待。」

賓夕法尼亞大學醫學的倫理與衛生政策助理教授Anna Wexler表示,Neuralink神奇的展演,對於醫療設備領域的公司來說很不尋常。她說,鼓勵有嚴重殘疾的人抱有希望有風險,特別是如果他們可能因為在手術過程中植入技術而受傷的話。

專門研究腦機連接的Chen說,Neuralink的植入物需要受試者接受非常侵入性的手術。醫生需要在頭骨上開一個洞,以便將設備插入腦組織。但即便如此,她認為還是有人會願意冒險。

「有相當多的疾病,比如癲癇、帕金森氏症和強迫症,人們已經接受了大腦植入,並且這些疾病得到了相當成功的治療,讓患者生活品質得到改善,」Chen說。「所以我確實覺得這樣做是有先例的。」

Wexler則認為,她認為相關手術的最終決定,應該還是歸於患者個人的風險評估。

資料來源:CNBC、路透社、Business Insider

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #伊隆.馬斯克
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

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此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

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當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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