你愈健康、保費減10%!國泰人壽怎麼用AI算出你的「活力分」?
你愈健康、保費減10%!國泰人壽怎麼用AI算出你的「活力分」?

國泰人壽5日發布新健康藍圖計畫,用戶只要使用穿戴式裝置,搭配國泰人壽App中新開發的「FitBack健康吧」功能,內含的AI就會以用戶的生活作息、體況等數據計算出「活力分」。而健康數據達標時,會另外累積「經驗分」,經驗分可用於國泰人壽自家的「外溢保單」,針對經驗分愈高的用戶,提供最高10%的保單折扣。

所謂的外溢保單,是金管會在2016年推出的概念。舉例來說,一位規律作息、運動,主動降低健康風險的用戶,保險公司應該以較低的費率作為獎勵。而這也是國泰人壽47張外溢型保單以來,首度結合「FitBack健康吧」的外溢保單。

「FitBack健康吧」串連App提供靈活服務

國泰人壽App
國泰人壽App整合手機的步數、穿戴裝置的體況數據。
圖/ 李逸涵

將App與金融服務串連,是國泰集團在轉向金融科技時常常採取的方式。用戶完成運動後,可以在國泰人壽App中的「FitBack健康吧」打卡,或是利用穿戴式裝置與App綁定,讓日常體況數據匯入App中的系統,記錄的項目包含走路步數、睡眠、心律等數據。

隨著用戶的運動量越多,會員等級也就愈高,隨著會員等級愈高,國泰人壽也會提供更高額的保費減免。針對等級最高的菁英會員,在購買指定壽險、防癌險等時,最高可減免10%保費。

國泰人壽副總經理凃薏如表示,過去保險業者在制定外溢報單的回饋時,主要是依照制式數據,如投保後的健康檢查資料,「以前我們看數據,現在我們看行為。」「FitBack健康吧」讓用戶自由綁定追蹤身體狀況的電子裝置,包含手機、Garmin智慧手錶、Apple Watch、Fitbit智慧手錶等,可以更動態地了解用戶的身體狀況。

而這之所以重要,是因為保險業向來依賴數據來進行風險控管,而隨著人類壽命越來越長,未知或沒有太多前例可循的變數也跟著增加,「而隨著穿戴式裝置從運動用戶走向一般群眾,越來越多記錄即時體徵的資料,其實正補起了這段評估風險的數據『空白』。」Garmin亞洲行銷業務副總經理林孟垣說。

目前為止,「FitBack健康吧」用戶數目前已超過80萬,每一秒就會產生2筆數據。當中有95%以上的會員數是來自於國泰人壽的保戶,國泰人壽更訂出目標於2023年達到會員數100萬人。

健康策略還有3面向:促進健康、亞健康、高齡化

上述提及與「FitBack健康吧」緊密結合的外溢保單,只是國泰人壽「健康策略藍圖」4大面向的其中之一。其他面向還包含:健康促進、亞健康與高齡服務。

國泰人壽App中的AI系統也是驅動保戶「健康促進」的引擎。當用戶為了得到更高的活力分而努力運動,穿戴裝置記錄到的步數匯入AI系統,活力分增加時,會同步累積「經驗分」。用戶可以以經驗分換取國泰小樹點,進而在合作的通路消費。有趣的是,統一超商做為國泰合作的通路之一,觀察到用戶憑小樹點在消費時,有一半點數都用於兌換健康飲食。

更進一步,針對大多數人的「亞健康」族群——既非全然健康、也非生病的狀態——國泰人壽與桃園地區的在地優良診所試點合作,由醫師、營養師、藥師、衛教師組成管家團隊,以客製化衛教、健檢紅字複查提醒、用藥諮詢等,協助用戶發展個人化健康照護計劃。

針對日益增加的高齡族群,國泰人壽亦積極發展「高齡服務」,已精選培訓630位業務員成為「健康顧問」,學習高齡照護、熟悉政府資源等專業知識,並與工業技術研究院合作,以學理及醫療科技為基礎打造認知功能檢測服務,目前已累積超過萬人使用,更有多位民眾在體驗檢測後,透過業務員進一步說明,進而補足保險缺口。

國泰人壽專案經理林聖凱表示,健康策略藍圖計畫從2018年發展至今,搭配集團數位轉型,壽險業在規劃保險服務時能有更多想像,當中可以加入更多科技元素,相關人才招募也逐步到位。

責任編輯:林美欣

往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓