揭密「特斯拉最老供應商」！高要求的馬自達都找上門，這家台灣小廠怎麼辦到的？|數位時代 BusinessNext

揭密「特斯拉最老供應商」！高要求的馬自達都找上門，這家台灣小廠怎麼辦到的？

全球電動車的關鍵軍火庫之一，就在台灣！這個定調的來源，要從和大的合作夥伴、「特斯拉最老供應商」，準備在2023年登錄興櫃的富田電機最新進展談起。

全球電動車的關鍵軍火庫之一，就在台灣！

這是汽車供應鏈大廠「和大工業」董事長沈國榮的最新定調。至於這個定調的來源，要從和大的合作夥伴、「特斯拉最老供應商」，準備在2023年登錄興櫃的富田電機最新進展談起。

來到苗栗銅鑼科學園區，走進富田電機的新建生產線，繼精密馬達攻進特斯拉多年後，富田又已進階到獨家供應日本知名車廠馬自達（Mazda）的電動車動力系統，甚至成為台灣企業與日本合資設立汽車零件廠的首樁案例。

「等一下走進廠房，你會先看到『滿地屍體』。」說這話的，是4年前從半導體大廠英特爾轉戰富田的副總經理吳新安，他口中的「屍體」，是指廠房地面上一箱又一箱，測試驗證完的動力系統分解樣品。眼前一箱一套，每套成本都超過500萬元，甚至隨不同測試項目，有的更超過千萬元。

再往前走，正是從未對外曝光過，替馬自達客製化、量身打造共22站的動力系統組裝產線。現場人員停不下來，正積極為下個月的量產做最後產線驗證，平均每10分鐘，一台動力系統就能從無到有組裝好。預計2023年初上市，馬自達全新電動車款MX-30增程車型（EREV）的關鍵動力系統，百分百就會來自眼前的生產線，百分百的台灣製造。

儘管，量產初期的動力系統訂單每周僅有500套，但可別小看第一年僅約2萬5千套的預估出貨量。這套動力系統不只擁有高單價、高毛利，富田總經理張金鋒透露，2022年馬自達已超越特斯拉，成了富田最大的客戶「2023年動力系統正式量產後，整個量會拉出來，營收大概可以超過40億元」。

其實富田的升級之路，要從4年多前開始說起。2018年3月，馬自達團隊主動找上富田，用困難的「輔助加速用馬達」開發案，測試富田的能耐與心態。

張金鋒回憶，當時對方開出直徑10公分、能量密度17 KW（瓩），但重量僅能3公斤的高難度規格；講白話，就是產品輕薄短小卻又要高能量輸出。當時富田一位經理評估後說「這根本不可能！」沒想到，張金鋒卻回他「我們來挑戰看看不可能的事，來做瘋狂的事情。」

富田的決心與實力，通過了馬自達的考驗，2019年，除了原先的馬達先進技術外，又給了量產電動車動力系統的新開發案。張金鋒也再次接下挑戰，但他沒想到，馬自達給他與團隊的，竟是超過1500天的磨練。

張金鋒坦言，這個案子一磨就是4年。吳新安直言，馬自達希望每個步驟、每個動作，甚至生產線上的「每個行為」都要可以被管理。

「我在搶台灣實績，希望藉這個機會把台灣零部件全部打入供應鏈。」張金鋒強調，台廠要攻進日本傳統車廠，很難跟當地供應鏈競爭，「但台灣供應鏈做電動車至少都超過15年，在電動化部分，日本可能真的用得上台灣供應鏈。」

沈國榮透露，馬自達之外，和大也正替福特、通用、奧迪、雙B等歐美傳統車廠開發電動車相關零件，有的測試中，有的已正式量產；至於Rivian、Lucid等新創電動車廠也都是客戶。

「現在除了電池之外的所有零件，大概台灣都可以供應。」沈國榮不諱言，台灣電動車在電池這塊走得很慢，所以要做乘用車整車挑戰還不小，「如果台灣電池的發展速度能快一點，以現在台灣電子業這麼發達，加上有我們與富田這個組合，系統件能成功自主設計，電動車就完全沒問題。」

本文授權轉載自：今周刊

責任編輯：傅珮晴

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。