想吃TikTok紅利期趁現在!6大關鍵重點,新手玩家也能暴紅
想吃TikTok紅利期趁現在!6大關鍵重點,新手玩家也能暴紅

TikTok和其他社群的差異?揭密各大平台不同之處

人人都說現在是自媒體的時代,市面上也有各種不同的社群平台可供大家使用,包含FB(Facebook)、IG(Instagram)、YouTube、TikTok、Podcast(請參見 下表),透過這個表格,可以清楚了解各平台「全球的月活躍用戶」、「臺灣的月活躍用戶」及「男女的比例」。

TikTok百萬流量全公開p39表
圖/ 時報出版

由於Podcast是在手機或電腦等行動裝置上進行播放的廣播節目,所以許多音樂平台都擁有這樣的節目,但目前還未有各平台使用Podcast人數的總和數據,因此較無法判斷。

從上表可見FB的全球使用者最多,但目前還是如此嗎?其實FB已經慢慢失去一些年輕使用者,他們多半將之當作佈告欄使用,較不會積極在FB上互動和社交,反而逐漸成為中老年族群喜愛的社群平台。

再說到IG,其全球的月活躍用戶蠻多的,但在臺灣大概只占700多萬,在眾社交平台中的使用占比並不是非常高,男女比例約1:1,但18~34歲的年輕族群是最核心的使用者,超過這年齡層以上的人基本上較少會使用IG。

YouTube就更不用說了,你我都熟悉,自Google買下YouTube之後,只要在Google搜尋任何東西,YouTube的頻道就一定會出現在首頁的最上面,所以它雖然沒有明確的使用用戶數,但基本上,會上網和使用Google的人多數都會使用到YouTube。

至於TikTok,和YouTube一樣也是影音平台,不同的是,YouTube是長影音平台,TikTok是短影音平台。雖然現在YouTube也有YouTube Shorts,具備短影音的功能,但截至2020年初,TikTok的用戶已達500萬人,與IG的差距愈來愈小,且男女比約1:1。相對於YouTube在搜尋上具有優勢,TikTok更像短影音的娛樂平台,很多人在閒暇之餘都會打開手機滑TikTok,常常一不小心就滑超過半小時、一小時,在國外,TikTok也超越許多頗具指標性的社群平台,如FB和YouTube,所以這也是本書要教大家如何製作TikTok影片的原因。

在所有社群平台中,Podcast較為特殊,因為它是純音頻的一個平台,較類似傳統的廣播節目,但發展到現在,Podcast愈來愈成熟,整個生態圈也愈來愈擴大。

但說實話,經營自媒體的我們若只能選擇一個平台的話,我個人還是比較偏向TikTok,如果你使用TikTok影片去經營你的自媒體,拍攝一個影音內容,除了Podcast無法跨越外,可直接同步上傳到FB、YouTube、IG等平台,等於花一次工可以放四個平台,我覺得CP值是最高的。

比較完常用的各種社群平台後,接下來要討論的是「你究竟適合哪一個平台?」

每個人的能力都不一樣,適合的平台也不同。如果你本身欠缺圖像能力、影像能力,但聲音超級好聽,而且使用聲音傳遞訊息時超有魅力,或許適合Podcast;但如果圖像能力很強,可能適合IG。簡單來說,聲音能力強的人適合Podcast,圖像能力強的人適合IG或FB,但如果有能力經營影音的話,我覺得是最適合的,因為它可以包辦所有的平台。

TikTok
截至2020年初,TikTok的用戶已達500萬人,與IG的740萬人差距愈來愈小。
圖/ 品玩

為什麼我們會強力推薦大家使用TikTok頻道作為你自媒體的最核心工具呢?

【重點一】短影音時代,碎片化讓短影音成為趨勢

現代人生活忙碌,而且各種通訊軟體的出現,也讓大家的時間愈來愈瑣碎,在這麼多網路APP爆炸的時代,每個人的時間愈來愈碎片化,幾乎沒有完整的時間可以去享受一個完整的影音內容。

大多數人的時間都很零碎,可能只有幾分鐘而已,在只有3分鐘、5分鐘的休息時間下,你可能不會想看YouTube影片,因為或許看不完一支完整的影片,但滑一滑TikTok,便能夠看完好幾支短影音。所以伴隨碎片化時間帶來的是短影音市場的爆發。

【重點二】所有對手都視TikTok為假想敵

YouTube、IG與FB現在都在做同樣一件事,亦即加入短影音的服務,為什麼要這麼做呢?因為大家都發現,傳統的圖像已經無法滿足現在用戶的需求,就連YouTube這種長影音頻道也在不斷地縮減內容,試圖進軍短影音,可見短影音是個趨勢。

你我都知道大企業在做任何決策時,一定都會經過嚴謹的判斷和分析,所以就連YouTube這種龍頭企業都願意在它的APP裡加入短影音服務,表示什麼?表示他們已經發現現在使用者的行為已經出現變化,所以他們不得不加入短影音的戰場,而這個戰場的元老是誰?誰最具有網路效應?那就是「TikTok」!

【重點三】一個作品可以有更有多種用途

誠如前面講過的,以目前的狀況來說,你只要能夠拍出一支60秒以下的影片,就可以一次性放在YouTube、IG與FB上一體適用。或許理論上,不同的社群媒體應該有不同的經營方式,但回歸到現實層面來說,當你是個人創業或是一個小小的創作者,希望可以同時經營很多平台的時候,我們都知道最理想的狀態是,用不同的方式經營不同的平台,但實際上合理的方法還是,拍攝一段影片就可以放在不同平台,這樣的效率是最高的。

【重點四】TikTok的製作成本相對的低

TikTok的玩法非常多元,可以用傳統的攝影方式,拍攝一支比較嚴謹的「戲劇」或「口說」;也可以直接透過手機內建的攝影工具,拍攝出一支時長僅幾秒鐘的有趣或好玩的影片。

TikTok是所有社群裡門檻最低的。如果你是個部落客,得需要撰寫長篇文章或拍攝大量照片,再進行排版、修飾,但若透過TikTok便只需要在玩的同時,順便將看到的畫面直接拍攝下來,當場就能完成影片直接上傳,所以它的製作時程是非常快速的。

【重點五】TikTok是目前唯一一個,流量與粉絲數不成正比的平台

傳統的社群媒體,粉絲數多少,流量就會在這個粉絲數上下區間擺盪,粉絲數愈多,可能創造愈大的效果。但TikTok的演算法比較特殊,所以會發現有些影片才剛上架,就出現幾萬或幾十萬的觀看數,這是其他平台都不曾發生的。

為何說TikTok演算法比較特殊?首先TikTok平台流量的分布普遍來說 ,85%來自平台推薦、5%來自關注和主頁、5%來自音樂標籤,最後5%則來自搜尋,這就是一個TikTok帳號的流量分布狀況。

一般你在FB、IG等社群發布的內容,都是給你的粉絲觀看的,少有爆款會觸及到同溫層以外的人。但TikTok演算法的推薦方式,是當你的影片第一層流量池只要表現優異(如:播放量預計約500),就會進到下個流量池,而下一個流量池同樣也表現優異(如:播放量預計約800~1000),又會進到下個流量池,以此類推。相比其他社群平台,TikTok較常接觸到非同溫層的陌生群眾。

所以TikTok是以平台中心化的方式主動幫觀眾推薦內容,依照每一個觀眾他的興趣去做中心化的個人化推薦方式。簡單來說,就是平台會主動幫你的帳號拉觀眾。對眾多新手創作者來說這個平台相對公平,只要影音內容不錯就有機會破圈,更快地讓別人「看見」你的才華或能力。

【重點六】TikTok在所有社群中相對有較多紅利

TikTok是抖音的國際版,所以在不同國家的發展程度都不大一樣。以臺灣來說,目前變現模式並不多,所以較少人投入發展,在這種情況下,可預期TikTok未來將會成為一頭巨獸,但現在呢?由於還沒有那麼多人發現它, 在競爭者比較少的情況下,現在投入成為TikTok創作者所能獲取的紅利會是最高的 ,因為在很多領域很多賽道可能都還沒有人進來成為該領域的「KOL」(Key Opinion Leader,關鍵意見領袖),所以如果你錯失了五、六年前YouTube的紅利期,現在絕對不要再放過TikTok的紅利期了。

雖然這個單元主要與大家分享各種社群平台,但你如果不排斥影像的話,在此強烈建議把TikTok當作最主要的經營平台,在最短的時間內走完創作者的0到1。

TikTok百萬流量全公開-書腰立體書300
圖/ 時報出版

本文授權轉載自《TikTok百萬流量全公開》,617劉易蓁、石總監著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #Tiktok
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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