想吃TikTok紅利期趁現在!6大關鍵重點,新手玩家也能暴紅
想吃TikTok紅利期趁現在!6大關鍵重點,新手玩家也能暴紅

TikTok和其他社群的差異?揭密各大平台不同之處

人人都說現在是自媒體的時代,市面上也有各種不同的社群平台可供大家使用,包含FB(Facebook)、IG(Instagram)、YouTube、TikTok、Podcast(請參見 下表),透過這個表格,可以清楚了解各平台「全球的月活躍用戶」、「臺灣的月活躍用戶」及「男女的比例」。

TikTok百萬流量全公開p39表
圖/ 時報出版

由於Podcast是在手機或電腦等行動裝置上進行播放的廣播節目,所以許多音樂平台都擁有這樣的節目,但目前還未有各平台使用Podcast人數的總和數據,因此較無法判斷。

從上表可見FB的全球使用者最多,但目前還是如此嗎?其實FB已經慢慢失去一些年輕使用者,他們多半將之當作佈告欄使用,較不會積極在FB上互動和社交,反而逐漸成為中老年族群喜愛的社群平台。

再說到IG,其全球的月活躍用戶蠻多的,但在臺灣大概只占700多萬,在眾社交平台中的使用占比並不是非常高,男女比例約1:1,但18~34歲的年輕族群是最核心的使用者,超過這年齡層以上的人基本上較少會使用IG。

YouTube就更不用說了,你我都熟悉,自Google買下YouTube之後,只要在Google搜尋任何東西,YouTube的頻道就一定會出現在首頁的最上面,所以它雖然沒有明確的使用用戶數,但基本上,會上網和使用Google的人多數都會使用到YouTube。

至於TikTok,和YouTube一樣也是影音平台,不同的是,YouTube是長影音平台,TikTok是短影音平台。雖然現在YouTube也有YouTube Shorts,具備短影音的功能,但截至2020年初,TikTok的用戶已達500萬人,與IG的差距愈來愈小,且男女比約1:1。相對於YouTube在搜尋上具有優勢,TikTok更像短影音的娛樂平台,很多人在閒暇之餘都會打開手機滑TikTok,常常一不小心就滑超過半小時、一小時,在國外,TikTok也超越許多頗具指標性的社群平台,如FB和YouTube,所以這也是本書要教大家如何製作TikTok影片的原因。

在所有社群平台中,Podcast較為特殊,因為它是純音頻的一個平台,較類似傳統的廣播節目,但發展到現在,Podcast愈來愈成熟,整個生態圈也愈來愈擴大。

但說實話,經營自媒體的我們若只能選擇一個平台的話,我個人還是比較偏向TikTok,如果你使用TikTok影片去經營你的自媒體,拍攝一個影音內容,除了Podcast無法跨越外,可直接同步上傳到FB、YouTube、IG等平台,等於花一次工可以放四個平台,我覺得CP值是最高的。

比較完常用的各種社群平台後,接下來要討論的是「你究竟適合哪一個平台?」

每個人的能力都不一樣,適合的平台也不同。如果你本身欠缺圖像能力、影像能力,但聲音超級好聽,而且使用聲音傳遞訊息時超有魅力,或許適合Podcast;但如果圖像能力很強,可能適合IG。簡單來說,聲音能力強的人適合Podcast,圖像能力強的人適合IG或FB,但如果有能力經營影音的話,我覺得是最適合的,因為它可以包辦所有的平台。

TikTok
截至2020年初,TikTok的用戶已達500萬人,與IG的740萬人差距愈來愈小。
圖/ 品玩

為什麼我們會強力推薦大家使用TikTok頻道作為你自媒體的最核心工具呢?

【重點一】短影音時代,碎片化讓短影音成為趨勢

現代人生活忙碌,而且各種通訊軟體的出現,也讓大家的時間愈來愈瑣碎,在這麼多網路APP爆炸的時代,每個人的時間愈來愈碎片化,幾乎沒有完整的時間可以去享受一個完整的影音內容。

大多數人的時間都很零碎,可能只有幾分鐘而已,在只有3分鐘、5分鐘的休息時間下,你可能不會想看YouTube影片,因為或許看不完一支完整的影片,但滑一滑TikTok,便能夠看完好幾支短影音。所以伴隨碎片化時間帶來的是短影音市場的爆發。

【重點二】所有對手都視TikTok為假想敵

YouTube、IG與FB現在都在做同樣一件事,亦即加入短影音的服務,為什麼要這麼做呢?因為大家都發現,傳統的圖像已經無法滿足現在用戶的需求,就連YouTube這種長影音頻道也在不斷地縮減內容,試圖進軍短影音,可見短影音是個趨勢。

你我都知道大企業在做任何決策時,一定都會經過嚴謹的判斷和分析,所以就連YouTube這種龍頭企業都願意在它的APP裡加入短影音服務,表示什麼?表示他們已經發現現在使用者的行為已經出現變化,所以他們不得不加入短影音的戰場,而這個戰場的元老是誰?誰最具有網路效應?那就是「TikTok」!

【重點三】一個作品可以有更有多種用途

誠如前面講過的,以目前的狀況來說,你只要能夠拍出一支60秒以下的影片,就可以一次性放在YouTube、IG與FB上一體適用。或許理論上,不同的社群媒體應該有不同的經營方式,但回歸到現實層面來說,當你是個人創業或是一個小小的創作者,希望可以同時經營很多平台的時候,我們都知道最理想的狀態是,用不同的方式經營不同的平台,但實際上合理的方法還是,拍攝一段影片就可以放在不同平台,這樣的效率是最高的。

【重點四】TikTok的製作成本相對的低

TikTok的玩法非常多元,可以用傳統的攝影方式,拍攝一支比較嚴謹的「戲劇」或「口說」;也可以直接透過手機內建的攝影工具,拍攝出一支時長僅幾秒鐘的有趣或好玩的影片。

TikTok是所有社群裡門檻最低的。如果你是個部落客,得需要撰寫長篇文章或拍攝大量照片,再進行排版、修飾,但若透過TikTok便只需要在玩的同時,順便將看到的畫面直接拍攝下來,當場就能完成影片直接上傳,所以它的製作時程是非常快速的。

【重點五】TikTok是目前唯一一個,流量與粉絲數不成正比的平台

傳統的社群媒體,粉絲數多少,流量就會在這個粉絲數上下區間擺盪,粉絲數愈多,可能創造愈大的效果。但TikTok的演算法比較特殊,所以會發現有些影片才剛上架,就出現幾萬或幾十萬的觀看數,這是其他平台都不曾發生的。

為何說TikTok演算法比較特殊?首先TikTok平台流量的分布普遍來說 ,85%來自平台推薦、5%來自關注和主頁、5%來自音樂標籤,最後5%則來自搜尋,這就是一個TikTok帳號的流量分布狀況。

一般你在FB、IG等社群發布的內容,都是給你的粉絲觀看的,少有爆款會觸及到同溫層以外的人。但TikTok演算法的推薦方式,是當你的影片第一層流量池只要表現優異(如:播放量預計約500),就會進到下個流量池,而下一個流量池同樣也表現優異(如:播放量預計約800~1000),又會進到下個流量池,以此類推。相比其他社群平台,TikTok較常接觸到非同溫層的陌生群眾。

所以TikTok是以平台中心化的方式主動幫觀眾推薦內容,依照每一個觀眾他的興趣去做中心化的個人化推薦方式。簡單來說,就是平台會主動幫你的帳號拉觀眾。對眾多新手創作者來說這個平台相對公平,只要影音內容不錯就有機會破圈,更快地讓別人「看見」你的才華或能力。

【重點六】TikTok在所有社群中相對有較多紅利

TikTok是抖音的國際版,所以在不同國家的發展程度都不大一樣。以臺灣來說,目前變現模式並不多,所以較少人投入發展,在這種情況下,可預期TikTok未來將會成為一頭巨獸,但現在呢?由於還沒有那麼多人發現它, 在競爭者比較少的情況下,現在投入成為TikTok創作者所能獲取的紅利會是最高的 ,因為在很多領域很多賽道可能都還沒有人進來成為該領域的「KOL」(Key Opinion Leader,關鍵意見領袖),所以如果你錯失了五、六年前YouTube的紅利期,現在絕對不要再放過TikTok的紅利期了。

雖然這個單元主要與大家分享各種社群平台,但你如果不排斥影像的話,在此強烈建議把TikTok當作最主要的經營平台,在最短的時間內走完創作者的0到1。

TikTok百萬流量全公開-書腰立體書300
圖/ 時報出版

本文授權轉載自《TikTok百萬流量全公開》,617劉易蓁、石總監著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #Tiktok
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓