想吃TikTok紅利期趁現在!6大關鍵重點,新手玩家也能暴紅
想吃TikTok紅利期趁現在!6大關鍵重點,新手玩家也能暴紅

TikTok和其他社群的差異?揭密各大平台不同之處

人人都說現在是自媒體的時代,市面上也有各種不同的社群平台可供大家使用,包含FB(Facebook)、IG(Instagram)、YouTube、TikTok、Podcast(請參見 下表),透過這個表格,可以清楚了解各平台「全球的月活躍用戶」、「臺灣的月活躍用戶」及「男女的比例」。

TikTok百萬流量全公開p39表
圖/ 時報出版

由於Podcast是在手機或電腦等行動裝置上進行播放的廣播節目,所以許多音樂平台都擁有這樣的節目,但目前還未有各平台使用Podcast人數的總和數據,因此較無法判斷。

從上表可見FB的全球使用者最多,但目前還是如此嗎?其實FB已經慢慢失去一些年輕使用者,他們多半將之當作佈告欄使用,較不會積極在FB上互動和社交,反而逐漸成為中老年族群喜愛的社群平台。

再說到IG,其全球的月活躍用戶蠻多的,但在臺灣大概只占700多萬,在眾社交平台中的使用占比並不是非常高,男女比例約1:1,但18~34歲的年輕族群是最核心的使用者,超過這年齡層以上的人基本上較少會使用IG。

YouTube就更不用說了,你我都熟悉,自Google買下YouTube之後,只要在Google搜尋任何東西,YouTube的頻道就一定會出現在首頁的最上面,所以它雖然沒有明確的使用用戶數,但基本上,會上網和使用Google的人多數都會使用到YouTube。

至於TikTok,和YouTube一樣也是影音平台,不同的是,YouTube是長影音平台,TikTok是短影音平台。雖然現在YouTube也有YouTube Shorts,具備短影音的功能,但截至2020年初,TikTok的用戶已達500萬人,與IG的差距愈來愈小,且男女比約1:1。相對於YouTube在搜尋上具有優勢,TikTok更像短影音的娛樂平台,很多人在閒暇之餘都會打開手機滑TikTok,常常一不小心就滑超過半小時、一小時,在國外,TikTok也超越許多頗具指標性的社群平台,如FB和YouTube,所以這也是本書要教大家如何製作TikTok影片的原因。

在所有社群平台中,Podcast較為特殊,因為它是純音頻的一個平台,較類似傳統的廣播節目,但發展到現在,Podcast愈來愈成熟,整個生態圈也愈來愈擴大。

但說實話,經營自媒體的我們若只能選擇一個平台的話,我個人還是比較偏向TikTok,如果你使用TikTok影片去經營你的自媒體,拍攝一個影音內容,除了Podcast無法跨越外,可直接同步上傳到FB、YouTube、IG等平台,等於花一次工可以放四個平台,我覺得CP值是最高的。

比較完常用的各種社群平台後,接下來要討論的是「你究竟適合哪一個平台?」

每個人的能力都不一樣,適合的平台也不同。如果你本身欠缺圖像能力、影像能力,但聲音超級好聽,而且使用聲音傳遞訊息時超有魅力,或許適合Podcast;但如果圖像能力很強,可能適合IG。簡單來說,聲音能力強的人適合Podcast,圖像能力強的人適合IG或FB,但如果有能力經營影音的話,我覺得是最適合的,因為它可以包辦所有的平台。

TikTok
截至2020年初,TikTok的用戶已達500萬人,與IG的740萬人差距愈來愈小。
圖/ 品玩

為什麼我們會強力推薦大家使用TikTok頻道作為你自媒體的最核心工具呢?

【重點一】短影音時代,碎片化讓短影音成為趨勢

現代人生活忙碌,而且各種通訊軟體的出現,也讓大家的時間愈來愈瑣碎,在這麼多網路APP爆炸的時代,每個人的時間愈來愈碎片化,幾乎沒有完整的時間可以去享受一個完整的影音內容。

大多數人的時間都很零碎,可能只有幾分鐘而已,在只有3分鐘、5分鐘的休息時間下,你可能不會想看YouTube影片,因為或許看不完一支完整的影片,但滑一滑TikTok,便能夠看完好幾支短影音。所以伴隨碎片化時間帶來的是短影音市場的爆發。

【重點二】所有對手都視TikTok為假想敵

YouTube、IG與FB現在都在做同樣一件事,亦即加入短影音的服務,為什麼要這麼做呢?因為大家都發現,傳統的圖像已經無法滿足現在用戶的需求,就連YouTube這種長影音頻道也在不斷地縮減內容,試圖進軍短影音,可見短影音是個趨勢。

你我都知道大企業在做任何決策時,一定都會經過嚴謹的判斷和分析,所以就連YouTube這種龍頭企業都願意在它的APP裡加入短影音服務,表示什麼?表示他們已經發現現在使用者的行為已經出現變化,所以他們不得不加入短影音的戰場,而這個戰場的元老是誰?誰最具有網路效應?那就是「TikTok」!

【重點三】一個作品可以有更有多種用途

誠如前面講過的,以目前的狀況來說,你只要能夠拍出一支60秒以下的影片,就可以一次性放在YouTube、IG與FB上一體適用。或許理論上,不同的社群媒體應該有不同的經營方式,但回歸到現實層面來說,當你是個人創業或是一個小小的創作者,希望可以同時經營很多平台的時候,我們都知道最理想的狀態是,用不同的方式經營不同的平台,但實際上合理的方法還是,拍攝一段影片就可以放在不同平台,這樣的效率是最高的。

【重點四】TikTok的製作成本相對的低

TikTok的玩法非常多元,可以用傳統的攝影方式,拍攝一支比較嚴謹的「戲劇」或「口說」;也可以直接透過手機內建的攝影工具,拍攝出一支時長僅幾秒鐘的有趣或好玩的影片。

TikTok是所有社群裡門檻最低的。如果你是個部落客,得需要撰寫長篇文章或拍攝大量照片,再進行排版、修飾,但若透過TikTok便只需要在玩的同時,順便將看到的畫面直接拍攝下來,當場就能完成影片直接上傳,所以它的製作時程是非常快速的。

【重點五】TikTok是目前唯一一個,流量與粉絲數不成正比的平台

傳統的社群媒體,粉絲數多少,流量就會在這個粉絲數上下區間擺盪,粉絲數愈多,可能創造愈大的效果。但TikTok的演算法比較特殊,所以會發現有些影片才剛上架,就出現幾萬或幾十萬的觀看數,這是其他平台都不曾發生的。

為何說TikTok演算法比較特殊?首先TikTok平台流量的分布普遍來說 ,85%來自平台推薦、5%來自關注和主頁、5%來自音樂標籤,最後5%則來自搜尋,這就是一個TikTok帳號的流量分布狀況。

一般你在FB、IG等社群發布的內容,都是給你的粉絲觀看的,少有爆款會觸及到同溫層以外的人。但TikTok演算法的推薦方式,是當你的影片第一層流量池只要表現優異(如:播放量預計約500),就會進到下個流量池,而下一個流量池同樣也表現優異(如:播放量預計約800~1000),又會進到下個流量池,以此類推。相比其他社群平台,TikTok較常接觸到非同溫層的陌生群眾。

所以TikTok是以平台中心化的方式主動幫觀眾推薦內容,依照每一個觀眾他的興趣去做中心化的個人化推薦方式。簡單來說,就是平台會主動幫你的帳號拉觀眾。對眾多新手創作者來說這個平台相對公平,只要影音內容不錯就有機會破圈,更快地讓別人「看見」你的才華或能力。

【重點六】TikTok在所有社群中相對有較多紅利

TikTok是抖音的國際版,所以在不同國家的發展程度都不大一樣。以臺灣來說,目前變現模式並不多,所以較少人投入發展,在這種情況下,可預期TikTok未來將會成為一頭巨獸,但現在呢?由於還沒有那麼多人發現它, 在競爭者比較少的情況下,現在投入成為TikTok創作者所能獲取的紅利會是最高的 ,因為在很多領域很多賽道可能都還沒有人進來成為該領域的「KOL」(Key Opinion Leader,關鍵意見領袖),所以如果你錯失了五、六年前YouTube的紅利期,現在絕對不要再放過TikTok的紅利期了。

雖然這個單元主要與大家分享各種社群平台,但你如果不排斥影像的話,在此強烈建議把TikTok當作最主要的經營平台,在最短的時間內走完創作者的0到1。

TikTok百萬流量全公開-書腰立體書300
圖/ 時報出版

本文授權轉載自《TikTok百萬流量全公開》,617劉易蓁、石總監著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #Tiktok
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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