ChatGPT太熱門，可能威脅Google的搜尋霸主地位？高管為何急著警告？|數位時代 BusinessNext

ChatGPT太熱門，可能威脅Google的搜尋霸主地位？高管為何急著警告？

在最近的公司全體員工會議上，Google高級主管警告稱，若在人工智慧（AI）聊天技術上進展太快，公司的聲譽可能會受到損害。

12月14日消息，在最近的公司全體員工會議上，Google高級主管警告稱，若在人工智慧（AI）聊天技術上進展太快，公司的聲譽可能會受到損害。

Google員工們看到了圍繞ChatGPT的所有議論，這款AI聊天機器人於11月底向公眾發布，並迅速成為推特上轟動一時的話題。有些員工想知道，Google在創造能夠回答用戶問題的複雜聊天機器人的競賽中處於什麼位置。畢竟，Google的主要業務是網路搜尋，該公司長期以來始終將自己視為AI領域的先驅。

在最近的全體會議上，員工們對Google在AI領域面臨的競爭表示擔憂，因為ChatGPT突然變得流行起來。在此次會議上，員工們最想問的問題包括：「考慮到我們收購Lamda（對話應用語言模型）已經很長時間，Google錯失了AI聊天領域的機會嗎？」

Google及其母公司Alphabet執行長桑德爾·皮查伊（Sundar Pichai）和GoogleAI部門的長期負責人傑夫·迪恩（Jeff Dean）在回答這個問題時表示，該公司也有ChatGPT的類似能力，但如果出現問題，付出的代價會更高，因為人們更相信他們從Google得到的答案。

全球有數十億人在使用Google的搜尋引擎，而ChatGPT的用戶在12月初剛剛突破100萬。迪恩稱：「這確實滿足了人們的需求，但意識到這些模型存在某些問題也很重要。」

美國投行摩根士丹利最近發表了一份關於這個話題的報告，研究ChatGPT是否會對Google構成威脅。該行Alphabet首席分析師布賴恩·諾瓦克（Brian Nowak）寫道，看空Google的理由是，語言模型可能會奪走更多市場份額，「並破壞Google作為互聯網用戶門戶的地位」。

然而，諾瓦克也稱，摩根士丹利仍然對Google的優勢充滿信心，因為該公司正在繼續改進搜尋。此外，Google正在「構建類似的自然語言模型，如Lamda」，他寫道，「隨著時間的推移，他們正在尋找更多的產品」。

皮查伊在會上表示，Google2023年在這一領域有很多計劃，「這是一個我們需要大膽和負責任行事的領域，所以我們必須仔細衡量」。

在上週末的推文中，OpenAI執行長薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）承認，ChatGPT存在局限性，用戶應該仔細分辨他們得到的答案。他寫道：「現在，在任何重要的事情上依賴ChatGPT都是錯誤的。這只是對技術進步的預覽，我們在穩健性和真實性方面還有很多工作要做。」

迪恩告訴Google員工，到目前為止，該公司的技術主要是在內部使用。他強調，該公司面臨著更多的「聲譽風險」，而且「比小型新創公司更為保守」。迪恩說：「我們絕對希望把這些技術放到真正的產品中，並將其轉化為更突出語言模型的東西，而不是隱藏在背後，這是我們迄今為止始終在使用它們的地方。但是，我們把這件事做好非常重要。」

他接著說：「你們可以想像，對於類似搜尋的應用程序，真實性問題非常重要，而對於其他應用程序，偏見、錯誤資訊和安全問題也非常重要。」迪恩說，這項技術還不需要廣泛推出，目前公開提供的模型還存在問題，比如AI會編造些東西。他笑著稱：「如果它們對某件事不是很確定，只會告訴你錯誤的答案。」

皮查伊認為，2023年將標誌著AI在對話和搜尋中的使用方式出現了「轉折點」。他說：「我們可以戲劇性地發展和使用新的東西。」

員工們對Google搜尋還有其他擔憂。該公司正在走出自2013年以來增長最慢的時期，與搜尋相關的收入僅比上年增長4%，增速低於該公司的整體廣告業務。

在會上，皮查伊提到了這個問題：「像『Google搜尋正在消亡』這樣的標題，已經不像過去那樣了，桑達爾，你有多關心這個問題？我們應如何看待這些擔憂背後的共同點？我們能做些什麼?」他對此回復稱：「我認為這是一個很好的問題。我們已經取得了很大的進步，但人們認為我們所做的一切都是理所當然的，我們總是要向前看。」

負責Google知識和資訊組織的高級副總裁普拉巴卡爾·拉格哈萬告訴與會員工：「不可否認，我們必須加快步伐，回答這些問題，並為這些問題建模。用戶的期望在不斷變化，他們向我們提出了新的要求。我們理應加快步伐，滿足這些需求。」

行業預估仍顯示，Google佔據了至少90%的搜尋市場份額，該公司仍在接受監管機構的審查。最近，行業高級主管們更願意公開談論Google在一個被指控壟斷運營的市場上如何參與競爭。

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。