打造《仙劍奇俠傳》爆款遊戲！大宇資訊為何不愛手遊愛「單機遊戲」？|數位時代 BusinessNext

打造《仙劍奇俠傳》爆款遊戲！大宇資訊為何不愛手遊愛「單機遊戲」？

除了2023年將推出6款遊戲之外，業外的版圖一直是大宇資訊的看點之一。

專心單機遊戲研發，避開手遊激烈戰場

成立於1988年的大宇資訊擁有《仙劍奇俠傳》、《軒轅劍》、《大富翁》等知名系列遊戲，在全球遊戲產業轉往手遊淘金時，大宇資訊卻更注重單機遊戲的開發。

儘管手遊是最多、最被討論的遊戲市場，但競爭也相當激烈。以全球最知名的遊戲平台Steam的數據來看，2021年約有1萬款遊戲釋出，但是截至2022年10月，僅1個月的時間Google Play上就出現了9.7萬個App，雖然後者不全然是遊戲，也足以看出競爭激烈的態勢，光是要被「看見」，2個平台的難度就完全不同。

「從歐洲或是美國市場來看，除了線上遊戲、手遊之外，單機遊戲還是非常主流。玩家手上會有1～2款強社交的遊戲，也會玩單機向的遊戲。」凃俊光說，「當全球大部分的遊戲開發商都往變現較強的手遊市場前進，單機遊戲的機會就出來了。從文化、研發、成本的角度來看，台灣還是研發單機遊戲很好的地方。」另外一個大宇資訊在單機遊戲的優勢，就是擁有眾多的知名IP，對於遊戲推廣、行銷上有機會延續IP的熱度。

不過，開發單機遊戲的成本所費不貲，以大宇資訊自行開發的遊戲，成本從新台幣2,000萬元到2.5億元都有。如《海平線無盡旅程》的開發成本不到2,000萬元、《軒轅劍7》則花了2.5億元，但是凃俊光仍相當有信心的說：「大宇資自己做的單機遊戲很少虧錢。」據了解，大宇資內部共有7個單機遊戲開發的小組，對外也投資台灣的獨立遊戲開發團隊。

在通路方面，為了直接面向全球市場，大宇資大多利用Steam平台發行。不過，凃俊光也特別提到Switch平台。以大宇資代理的《大富翁11》（由北京軟星開發）來說，Steam與Switch的發行量大概是2比1，也成為較另類的狀況。

此外，大宇資訊也有意切入區塊鏈遊戲（Game-Fi）領域，預計將以《大富翁》為主要營運IP，於明年4月推出《大富翁》區塊鏈遊戲。

靠併購壯大版圖：資安、第三方支付皆有涉獵

雖然遊戲營運與研發仍占大宇資訊相當大一部分的收入，但遊戲業外也相當受矚目，大宇資旗下除了遊戲之外，還有電子業的全達、合正，其中全達會轉向第三類半導體發展；合正則會以併購、投資等方式進行轉型。凃俊光也提到，從電子業角度明年上半年表現可能不會太好。

在2021年，大宇資訊更積極跨足第三方支付領域，透過取得全達股份獲得藍新股權、砸下1.37億元拿下紅陽科技55.16%股份。等於第三方支付的「紅、藍、綠」（藍新、紅陽、綠界）中，大宇資就占了2塊。這部分凃俊光認為就是穩穩做，尋求各種不同的合作或拓展機會，而藍新也有獨立上市的計畫。

另外，就是今年中大宇資宣布以2億元入主資安公司安瑞，取得超過40%股權，並指派大宇資訊前品牌事業處營運長連建欽為新任董事長。安瑞主要的市場在海外，包含印度、埃及、肯亞等，在非洲有5個大型金融機構都是安瑞的客戶。到今年安瑞都是虧損，預計在明年上半年處分虧損的子公司，並轉切入雲端SaaS（軟體即服務）後有機會轉盈。

「多角化經營」已經是台灣遊戲廠商的日常，橘子、智冠或大宇資訊都有各自的盤算與投入，其中又以大宇資訊最積極用併購壯大版圖，現在有幾項觀察指標：安瑞順利轉虧為盈後能挹注大宇資訊多少、藍新IPO，以及本業的遊戲能否持續有好的銷售成績。

責任編輯：林美欣

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。