「美玉姨」防詐又進化了!這次連可疑圖片、區塊鏈投資都能查,怎麼做?
「美玉姨」防詐又進化了!這次連可疑圖片、區塊鏈投資都能查,怎麼做?

Gogolook旗下打擊網路謠言的LINE自動機器人「美玉姨」,在今(20)日宣布上線2個全新查核功能,其分別聯手資策會與區塊鏈新創公司Chainsight擴大防詐的保護力。

「美玉姨」是基於LINE通訊軟體的自動查證機器人,可以協助查證從LINE上接收到的可疑訊息。過去4年,由於群組自動查證功能廣受歡迎,因此擴大服務範圍,全面開放民眾查證可疑訊息。至今,美玉姨的LINE官方帳號已累積超過50萬好友數。

功能1:有圖有真相?開發圖片謠言辨識

根據Gogolook指出,近年來有許多不法人士會將詐騙、農場文等可疑訊息製作成帶有文字的圖片,以仿效長輩圖的形式企圖躲避查核工具的防守。

為了打擊此類詐騙與可疑訊息蔓延,美玉姨聯手資策會推出全新「圖片謠言辨識」功能,引進資策會開發的「多模態訊息比對技術」解析民眾傳來的可疑圖片內容,再比對事實查核協作平台Cofacts真的假的、台灣事實查核中心、MyGoPen麥擱騙等單位的查核資料庫,目標破解躲藏在圖片背後的可疑訊息。

當圖片結合聳動文字,可疑訊息因視覺化而提高了民眾轉傳與閱讀的意願,使民眾不疑有他的向親友分享,加速詐騙與假訊息的傳散。」本次參與新功能開發合作的資策會軟體院組長陳棅易說明,選擇與「美玉姨」合作打擊網路詐騙,是因為後者在國內已經有穩定的用戶基礎與查核需求。

美玉姨開發者徐曦也分享:「即日起,用戶只要在美玉姨聊天對話或群組中分享帶有可疑訊息的圖片,美玉姨即能比對多方查核資料庫提供多元查證結果,減輕民眾對陌生圖片謠言的疑慮。」

Gogolook旗下可疑訊息查證機器人美玉姨聯手資策會推出全新「圖片謠言辨識」功能.jpeg
Gogolook旗下的可疑訊息查證機器人美玉姨,聯手資策會推出「圖片謠言辨識」功能。
圖/ Gogolook

功能2:避開區塊鏈投資詐騙,查詢陌生虛擬錢包地

此外,根據區塊鏈資安公司CertiK統計的最新數據顯示,今(2022)年起利用漏洞攻擊的區塊鏈詐騙案件數多達377件,損失金額超過23億美元(換算約新台幣731億元)

「幣圈有個詞是DYOR(Do Your Own Business)。可問題在於,詐騙的手法層出不窮,就算一般用戶足夠謹慎、做好所有功課,還是有可能被騙。」Chainsight創辦人暨執行長何建幟曾經表示。

何建幟_鏈奇科技(UnBlock Analysis)執行長
區塊鏈新創公司Chainsight創辦人暨執行長何建幟。
圖/ 周書羽攝影

有鑑於此,Gogolook在5月份時宣布以策略投資方式,聯手甫入選YC加速器的台灣區塊鏈新創Chainsight,共同開發「 虛擬錢包地址風險偵測 」功能。

從技術面來看,美玉姨藉由串接Chainsight AI區塊鏈交易監控資料庫,即時識別加密貨幣錢包地址,偵測範圍涵蓋10條公鏈、超過250億筆交易紀錄,以及超過30萬個幣種(含ETH、USDC、USDT、BNB等)、dApp(含Uniswap、SushiSwap、Compound等)與NFT,為用戶降低交易詐騙風險。

用戶只要向美玉姨查詢陌生的虛擬貨幣錢包地址,後者便能夠自動依據Chainsight監測區塊鏈可疑交易與異常行為的風險分級,將結果標記為「尚未發現風險」、「有風險地址」及「高風險地址」3種風險等級,提供一般虛擬資產投資者與NFT收藏家在交易前的安全評估指標之一,大幅強化防詐力。

對於自家團隊的防詐技術,何建幟有信心:「Chainsight握有10年的區塊鏈交易犯罪數據,在業界要有這麼大量的交易數據,真的屈指可數。擁有這些數據以後,可以用來訓練AI的模型或演算法,讓防詐預測或判斷更加準確,進而讓用戶滿意。」

責任編輯:林美欣

關鍵字: #資訊安全
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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