疫情詐騙隨之升溫,陳時中教學一句話戳破!查證機器人「美玉姨」被問爆這兩題
疫情詐騙隨之升溫,陳時中教學一句話戳破!查證機器人「美玉姨」被問爆這兩題

隨著疫情更加嚴峻,夾雜詐騙與可疑內容的疫情資訊被大量散佈,恐慌將使民眾更容易受騙上當。根據Gogolook旗下陌生來電辨識軟體Whoscall發現, 假藉政府補助金名義夾帶釣魚連結的疫情詐騙訊息,已同時出現在簡訊與即時通訊軟體 ,需多加留意。

衛福部長陳時中也在18日的指揮中心幾者會上被問及此事,他指出,若民眾接到電話告知需要疫調,懷疑是詐騙電話,可以用「我的接觸者是誰」、「我在哪邊有足跡重疊」等個人化的問題測試對方,很明顯就能分辨出真偽,而政府人員在進行疫調時,也不會向民眾詢問銀行帳戶等私密個資。

由於疫情收溫讓大家都很緊張,假訊息滿天飛,可疑訊息查證機器人美玉姨的使用頻率也大幅飆升,較上週成長212%;其中,最熱門的查證內容包含「不實的新冠肺炎診斷方式與療法」,以及近期討論度最高的「臺灣社交距離APP」

嚴防疫情詐騙!「假補助、真詐騙」從多元管道入侵

自疫情升溫以來,Gogolook在電話、簡訊及即時通訊軟體上皆觀察到與疫情有關的詐騙和可疑訊息。經Whoscall與美玉姨共同分析發現, 詐騙和可疑訊息形式變化多端,不僅相似內容再遭竄改,同樣的訊息內容也大量流竄在簡訊和通訊軟體中

舉例而言,一則附帶高風險連結的詐騙訊息「110年2月1號起,由於疫情的關係,行政院決議,每人補助疫情援助金新台幣10,000元」,光是援助金額就分成1,000、10,000以及100,000三個不同的版本。面對不停變化的詐騙手法,民眾更需要在疫情動盪之際,提醒自己與親友謹慎應對陌生電話與簡訊!

長期站在防詐的第一線,Gogolook執行長郭建甫表示:「隨著詐騙的場景不斷變化,Gogolook以防詐為核心理念不斷的開發新應用,從電信防詐到可疑訊息,希望在疫情的艱困期間,我們仍能幫助所有用戶阻絕詐騙的威脅、一起專心抗疫!」

Whoscall
圖/ Gogolook

延伸閱讀:台灣詐騙電話暴增488%、簡訊成新興釣魚工具!詐騙集團最愛這個時段打電話

疫情恐慌飆升,訊息查證量每分鐘超過3千則

自台灣進入防疫二級警戒(11日)起,網路上出現大量與疫情有關的消息被轉傳,民眾透過美玉姨進行查證的訊息量激增, 目前累積總回覆量已達近五百萬次,更數次創下一分鐘內超過3,000則的高峰

分析近期可疑訊息內容,不僅出現許多新的不實內容與詐騙話術,同時許多於去年4月疫情爆發時流傳的可疑訊息查詢熱度也再次上升。刑事局預防科股長洪國倫表示:「面臨資訊混亂的時刻,在轉傳可疑訊息之前,大家應更加謹慎查證訊息的真實性,並留意是否有釣魚連結。請不要點選來路不明的網址,以避免造成個資外流或是手機中毒!若接到有疑慮的陌生電話,請撥打165反詐騙諮詢專線洽詢。」

美玉姨
圖/ Gogolook

疫情再起,「臺灣社交距離APP」被問爆

上週四(13日)宣布16例本土案例當天,自上午部分媒體揭露疫情擴大消息後至疫情指揮中心記者會,開始出現大量查證「臺灣社交距離APP」相關內容的需求,美玉姨也立即引用合作查核平台的說明,確認訊息的真實性。與「臺灣社交距離APP」有關的查證數量分別在上週四(13日)與週六(15日)成為單日最熱門,共累積達近6萬次。

美玉姨
圖/ Gogolook

延伸閱讀:臺灣社交距離App破400萬下載,推抽獎活動!秒判斷14天內有無接觸確診者,用法一次看

而美玉姨其他熱門的查證內容,多數仍與不實的新冠肺炎診斷方式與療法有關,例如:多喝溫開水及鹽巴或醋就能消滅病毒、新冠肺炎在還沒有進入肺部之前會在喉嚨部位存活4天等訊息,自去年3月起持續受到少量轉傳;然而,每當防疫出現破口引起關注時,這類訊息的查證需求皆明顯提升。此波動現象也同時說明全面防治可疑訊息的挑戰性,可疑訊息查證機器人美玉姨除了持續優化服務外,也將加強宣導正確的查證與識讀能力。

美玉姨
圖/ Gogolook
Whoscall
圖/ Gogolook

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #隱私與資安
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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