美學心靈|數位時代 BusinessNext

微軟密集打出「Life is short. Play more.」廣告影片，Xbox與PS2的世紀大戰終於開打了。這是美國民生電子工業吃鱉30年以來，第一次像個樣子的帝國大反擊。
70年代以來，北美民生電子工業（以TV為旗艦產業）已完全被日本族誅滅種，連RCA這個TV技術開山祖師爺都無條件繳械投降。
二次大戰「蒼龍」、「出雲」等航空母艦組成的戰鬥群只出擊到中途島就含恨被擊沈，永眠太平洋深處。70年代的SONY、松下、東芝……卻終於完全掃蕩美利堅共和國。大和民族各武士家族的氏徽和Logo入侵美國所有家庭的起居室，大和武士的旗幟飄揚在美利堅牛仔家庭的核心地盤。
30年來，美國雖然持續主宰了IT與通訊產業，但民生電子工業只能稱臣於日本足下。現在微軟終於向SONY挑戰了。這可是一場精彩可期的跨太平洋世紀大戰。
台灣所有接Xbox相關訂單（以及所有曾被微軟洽談但決定不做）的廠家都知道，Xbox的硬體是很難賺錢的。
微軟為搶佔全球起居室地盤（除了比爾蓋茲已經佔領的全球office和家庭中書房），這次可是連吃奶的力氣都擠出來要和盤據全球起居室地盤的巨人「相撲」。
雙方也都清楚，這次決戰的「中途島」絕不在PS2、Xbox的硬體，而是雙方可動員、聯盟的Game Title廠家和他們所開發出來的雄偉瑰麗、具狂野想像力、令人驚豔且帶來歡愉的Game Title。
微軟本身做軟體的，會這樣想不足為奇。SONY歷經CD vs. LP、Beta max vs. VHS等大戰役的體驗與教訓，對content的重要性自然也了然於心，點滴在心頭。
看看鄰居打架，回頭想想我們自己。
檢視台灣過去10年的「年度十大風雲產品」評選，累計將近有四成（39％）的風雲產品屬於content產業，其中去年content產品更特別突出，十項中佔了六項。近兩年平均統計也有五成的份額。
對習於以硬體產品製造優勢取勝的台灣產業，上述趨勢特別值得注意。將來更多的毛利恐怕是來自content而非硬體製造，如果台灣產業要升值，以軟促硬，促使Corporate Taiwan愈來愈軟是極為重要的挑戰。更值得警惕的訊息是39％的內容型風雲產品中，有將近六成是舶來品。去年更突出，全部6項內容型風雲產品幾乎全部不是台灣製作的（電影《臥虎藏龍》勉強算0.5項好了！）。
內容產業代表一個地方的文化，沒有內容產業是很奇怪的事。如果台灣沒有自己的電影工業、沒有自己的內容產業，那我們的聲音、我們的感情，人家是聽不到、感受不到的。
日本許多硬體商品生產的優越性雖逐漸為其他許多國家日漸趕上，但是因為長年以來企業與民間社會對文化、藝術的重視與支援，現在日本在軟體內容產業方面也有了很大的創新成果。像東京，現在已經成了一個具有高度創作性的，十分有趣的都市。在東京產生的新種文明，或許不像翡冷翠、威尼斯等歐洲名城的蘊含厚實，但顯然對於亞洲及全世界都有很大的影響（如漫畫《流星花園》……）。
在燦爛的東京，日本各種「內容文化」，如動畫、電玩、音樂、服飾、藝品乃至建築，甚至美食、日劇各擁有一片天。未來數年，甚至數十年，日本得依賴這些輕薄短小的精緻、優雅細膩的文明來過日子。
這些具體的內容產業創新成果，背後仰賴的是日本的美學心靈與「東京感性」（Tokyo Amenity）！
台北的感性（Taipei Amenity）在哪裡？台北的美學心靈呢？為什麼我們的內容產業創造力不夠生猛？
台灣社會擁有全球華人社區最沒有垂直權力距離，最有利創造力勃興的組織平台環境，台灣也不缺內容產業美學創新最需要的「熱情」，但我們把熱情都聚焦到政治上去了。
台灣社會對政治太熱愛，把政治當連續劇看，對政治太關心、太癡迷，台灣社會的感性與感情幾乎在政治上消磨殆盡。我們一直都在講別人的不對，從來沒有稱讚別人的好。這是十幾年來很糟糕的現象，大家都在講別人不對、抱怨、抗議。
在所有影視內容產業中，投資成本雖高，但價值效益也最高的電影，台灣形同放棄（我們有一流的電影創意人才，國際影展屢屢得獎，但我們也有最弱的電影工業）。相反地，卻在投資成本極高，但價值效益最低，完全沒有重複使用價值的新聞節目呈現歇斯底里的投資競爭，這完全是政治發燒效應。新聞節目可以說主要在餵養狂熱的政治心靈。一個社會不能沒有感性，但這個社會對政治太癡迷了，我們竟是靠政治抒發我們感性。我們似乎忘了，新聞節目自第二天就沒效，也不能「文化出口」，基本上沒有外國人要看台灣新聞節目。
台灣的情況是下焉者政治太多，效率太少；上焉者則又管理心靈太多，美學心靈太少。我們好像不太理解：效率之外，還有溫暖；正義之外，還有慈悲。
缺乏美學心靈的社區，內容產業創新成果的貧乏是可以自然預期的結果。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。