三星追不上!劉德音:3奈米良率等同5奈米,將創造1.5兆產值
三星追不上!劉德音:3奈米良率等同5奈米,將創造1.5兆產值

美國上樑典禮才剛結束,台積電又於今(29日)舉辦南科3奈米廠的量產暨擴廠典禮,重量級嘉賓皆到場出席,包含經濟部長王美花、台積電董事長劉德音等皆到場。劉德音也在典禮中,揭露2奈米於新竹和台中的工程,正如期進行中。

南科是台積電3奈米產能的主要基地,即將擴廠的代工廠為Fab18廠區,該廠區主要生產3奈米和5奈米晶片。由於過去台積電鮮少在先進製程廠區落成時舉行典禮,今日罕見大動作官宣也引起各界關注。

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台積電南科3奈米廠的量產暨擴廠典禮,包含經濟部長王美花、台積電董事長劉德音等皆到場。
圖/ 邱品蓉攝影
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圖/ 邱品蓉攝影

延伸閱讀:台積電南科3奈米量產,罕見大動作宣傳!為何一改策略?業界解讀2原因

台積電3奈米營收超越5奈米,美國廠二期也將動工

劉德音致詞時表示:「 3奈米和5奈米同期良率相當,也已經客戶共同開發新產品並大量生產。 」相較於5奈米技術,3奈米密度增加60%,相同速度下功耗降低30%-35%,台積電指出:「這是世界上最先進的技術。」

台積電最大對手三星已在今年6月宣布量產3奈米,雖然看似搶先台積電一步,然多位半導體分析師皆表示,截至目前為止並未看到三星於3奈米部分的良率數字,對於量產品質相當質疑。

對於營收貢獻,劉德音則指出, 3奈米的量產,每年營收將大於5奈米 ,「 5年內於全世界將產生1.5兆美元終端產品價值。 」他並補充,3奈米技術將大量應用在推動未來頂尖產品中,包含超級電腦、資料中心、高速網際網路、行動裝置以及AR/VR上。

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圖/ 邱品蓉攝影

除此之外,劉德音也進一步宣布台積電的擴廠藍圖。除了2023年第二季於新竹的研發中心將開幕,預計進駐8,000位台積研發人員外;2奈米也會分別落腳在新竹和台中科學園區,「總共會有六期工程,現在都正依計劃進行中。」

劉德音也透露,台積電在美國的第2期建設也將同步展開,以爭取客戶的信任,並增加未來台積電成長動能。

劉德音說,台積電南科的所有廠房都是綠建築,將在2030年達成再生水替代率60%的目標,並於2050年,達成百分之百再生能源替代和淨零碳排。

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圖/ 邱品蓉攝影

強調持續深耕台灣,去台化不存在?

近期「去台化」的議題引起廣泛討論,劉德音也再次強調:「台積電將繼續保持技術領先,深耕台灣並持續投資。」同時指出,今天台積電3奈米的開發量產成績,是與台灣在地供應鏈、通路共同合作的結果。《日經亞洲》也曾指出,台積電九成以上的生產基地,仍在台灣。

劉德音預估,Fab18是超大型工廠,今日的上樑為進入第8期擴產,當中每一期都包含面積5萬8千平方公尺的大型潔淨室。劉德音說,超大型工廠的每一期,都是一般標準型邏輯電路工廠的兩倍大。

劉德音說,台積電南科的所有廠房都是綠建築,將在2030年達成再生水替代率60%的目標,並於2050年,達成百分之百再生能源替代和淨零碳排。

延伸閱讀:傳台積電踢走三星、拿下特斯拉高階晶片大單!也是美國新廠前三大客戶

責任編輯:林美欣

關鍵字: #台積電
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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