由 OpenAI 於2021年初所發佈的 DALL•E，是基於 GPT-3模型所開發出的AI繪圖模型，GPT-3是一種極其先進的語言生成模型，同樣也是由 OpenAI 所開發，擁有高達1750億個參數，其目的是讓電腦也能夠理解人類語言的溝通方式。OpenAI 再結合另一個能夠辨識殘缺圖像並進行補全的「Image GPT」模型，進一步發展出能夠統合語言模型與圖像模型的AI神經網路 DALL•E，其命名是來自於超現實主義畫家達利（Dali），以及皮克斯動畫電影中的機器人瓦力（WALL•E）兩者名稱的綜合，最大特點就是能夠依據自然語意的文本內容，生成合乎主題的圖像，並且可以指定圖片風格類型，而不是單純地將不同物件進行縫合。今年 OpenAI 再接力推出 DALL•E 2，針對畫質解析度以及編輯功能都進行了升級。
DALL•E 2的介面相當簡潔，只要透過網頁介面輸入文本內容就可進行算繪，官方限制不得生成暴力、成人或政治內容的圖像。雖然 DALL•E 2基本上是免費使用的，不過還是有額度的上限，首次註冊即可獲得50點點數，之後每個月都會免費獲得14點可供使用，每1點可以生成4張圖片或進行一次圖片編輯，為避免同一個人註冊好幾個免洗帳號，因此需要進行手機認證。藉由 DALL•E 2所生成的圖片，解析度可達1024×1024，只要在不違反 OpenAI 的政策下，是允許商業用途的。
DALL•E 2
網站連結：https://openai.com/dall-e-2/
收費方式：基本免費，超過額度需購點
步驟1.進入 DALL•E 2首頁，首先點選右上角「Sign Up」註冊帳號並驗證手機。
步驟2.註冊完並登入之後，頁面往下滑可以看到一些範例作品，將游標移至圖片，即可檢視其用以生成的文本內容。
步驟3.在輸入欄填上想要生成的圖片風格以及內容主題，盡量用英文描述會比較準確，再按下「Generate」。
步驟4.系統便會依照你所描述的內容，自動產生出4張擁有類似主題的圖片。
步驟5.點擊單張圖片可放大，按「Save」可以保存至個人帳號內，日後即可以隨時透過 Collections 進行檢視並下載。
針對AI生成圖像進行再編輯
DALL•E 2每次僅會產生4張圖，由於每次都是重新算繪，即使重複使用相同的描述句，也不會出現一模一樣的圖像，如果你覺得某張圖片已經相當接近你的需求，那就不用重新去調整語意反覆生成新的圖像，而是可以開啟 DALL•E 2新增的編輯模式，針對畫面中的元素進行增補或刪除。而藉由 Outpainting 的新功能，DALL•E 2還可以依照圖像的原本風格，將原圖延伸繪製出新的內容。
步驟1.透過輸入描述句生成圖片後，可以在喜歡的圖片右上角按「…」圖示，點選「Generate variations」。
步驟2.DALL•E 2就會依照使用者指定的圖片，再另外產生出4張類似風格的圖片。
步驟3.使用者近期生成的圖片也會保留右側的歷史記錄中，不會因為關掉瀏覽器就消失。
步驟4.使用者可以隨時從記錄中提取圖片進行編輯，只需點開圖片按下「Edit」。
步驟5.進入編輯頁面，假設要替換畫中元素，可點擊下方橡皮擦圖示，並可在右方調整範圍大小。
步驟6.被擦除的部分會以透明圖層表示，然後在輸入欄填入要置換的內容，這裡以 Vehicle 為例，再按下「Generate」。
步驟7.原本圖片中的人影就會被替換為車輛，並會再生成4張圖片可供選擇。
步驟8.若要進行圖片拓展，可選擇圖片後進入編輯模式，點選「Add generation frame」，並將出現的藍框放置在要延伸的位置。
步驟9.藍框要與原圖片交疊以便延伸相同風格，然後可在輸入欄填入想要生成的元素，再按下「Genetate」。
步驟10.在下方的工具列以左右箭頭挑選符合需求的圖片，按下「Accept」確認所選。
步驟11.按下「Undo」可以回上一步重新製作，也可以循步驟8.繼續新增延伸區域，按下載箭頭圖示即可將圖片完整下載。
本文授權轉載自：T客邦
責任編輯：傅珮晴、錢玉紘
