ChatGPT之母!OpenAI年營收上看10億美元,怎麼變現?還有哪些金雞母?
ChatGPT之母!OpenAI年營收上看10億美元,怎麼變現?還有哪些金雞母?

從AI繪圖浪潮到聊天機器人ChatGPT,今年AI生成技術獲得外界前所未有的矚目,而這些技術背後的主要玩家OpenAI,或許將成為最大贏家,該公司內部估計兩年內可創造多達10億美元年營收。

OpenAI是特斯拉執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)、前Y Combinator總裁山姆.阿特曼(Sam Altman)共同創立的AI研究機構,目的是為AI時代的到來做好準備,讓人類能夠妥善運用這項技術。

OpenAI最初是非營利組織,不過在馬斯克2018年聲稱雙方理念不合退出後,隔年就正式成立營利公司,希望加強募資能力,並與微軟等公司締結合作關係。

OpenAI估明年營收2億美元,2024年成長至10億美元

根據《路透社》報導,有三位了解OpenAI的人士透露,公司內部估計明年營收可達到2億美元,並預計2024年能成長至10億美元的規模。

近來OpenAI因為ChatGPT成為了眾人焦點,這是一款能夠靈活應對的聊天機器人,雖然答覆並非百分百正確,但從單純的聊天、解答生活問題到寫論文、檢查程式BUG等各種問題,都能夠發揮一定的功用。

在目前AI應對仍然略顯生硬的情況下,ChatGPT不僅被認為是AI技術的突破,同時也可能威脅Google搜尋引擎的地位而受到關注,推出不到1個月時間,已經回覆了超過100萬用戶的提問。

對OpenAI來說,他們必須把握這次機會獲得更多資金,由於今年的經濟衰退,傳出有部分創投公司已經放棄繼續支援OpenAI。按照目前披露的資訊,OpenAI估值約為200億美元,但投資者擔憂其估值能否繼續成長,未來又能否與Google等搜尋引擎巨頭競爭。

ChatGPT暴紅不久,便有人在推特上詢問這是否會一直維持免費,而OpenAI執行長阿特曼也在親自回應,「我們必須在某個時候利用這項技術創收,運算的成本非常驚人。」

OpenAI怎麼創造營收?

不過一間前幾年還是非營利組織、尤其著眼AI技術如此前瞻性領域的OpenAI,該如何創造更多收入,或許也是外界感到好奇的問題。

ChatGPT是利用合作夥伴微軟的Azure AI訓練而成,不過對於微軟被問到如何看待這項技術時,總裁布萊德.史密斯(Brad Smithes)沒有正面回應,僅表示,AI發展的速度遠超過許多人的想像。

OpenAI也在今年發布了新版的AI繪圖技術DALL-E 2。目前OpenAI會依照網站收取每張0.2美元的圖片生成費用;另外,他們也向開發人員提供文本生成技術,以2萬個字約0.1美元的價格提供服務。

OpenA也在透過一些更「樸素」的AI技術,與新創公司合作創造營收,例如二手車平台CarMax就透過微軟雲端利用OpenAI的技術,為平台上的二手車建立摘要,以及整理供客戶閱覽的車主評論等等;而AI生成內容公司Jasper則以OpenAI的技術為賣點,提供客戶包括草擬廣告、電子郵件到部落格內容等各種服務。

但對於現在最火熱的ChatGPT該如何商業化,可能還是個挑戰。一般而言,聊天機器人最容易想像的應用場景便是在行銷領域,可以快速地生成推薦產品的標語及介紹,或者根據用戶的需求推薦商品。

microsoft openai investment
OpenAI與微軟在2019年締結合作關係,ChatGPT也是在Azure AI平台上進行訓練。
圖/ Microsoft

只不過,AI的回答目前仍然不夠準確,一旦產生錯誤、或者不當的內容,對公司的名聲會造成嚴重影響。阿特曼都曾在推特上表示,雖然ChatGPT懂得很多,但有時它會自信滿滿地說出錯誤答案,因此呼籲用戶不要全然相信AI的回應。

或許就連OpenAI也還沒想好,究竟該如何利用ChatGPT創造營收,AI研究公司Hume AI執行長、前Google研究人員艾倫.考文(Alan Cowen)表示,「我不認為OpemAI原本打算用ChatGPT賺錢,我覺得它主要是作演示之用,以及收集人類反應,不過使用量成長遠超乎預期,因此現在才開始考慮如何創造營收。」

資料來源: ReutersAI Business

責任編輯:林美欣

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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