肯德基一句話掀蛋塔搶購潮,民眾半夜最愛買這個!foodpanda揭密2022年度回顧
肯德基一句話掀蛋塔搶購潮,民眾半夜最愛買這個!foodpanda揭密2022年度回顧

回顧 2022 年,是否發現生活中已少不了foodpanda的身影呢?德商 foodpanda 登台十周年,即時外送服務不但是許多消費者生活不可或缺的一環,也屢屢激起媒體及社群熱烈討論。foodpanda 回顧 2022 年度五大事件、五大日子,快來看看這些超夯話題你跟上了嗎?

2022 年 foodpanda 五大事件,挖掘台灣人「食」力驚人的五大時刻

一、肯德基驚傳停賣蛋撻?

網友一句話讓肯德基蛋撻銷量暴增 70%:今年吃蛋撻了嗎?號稱「被蛋撻耽誤的速食店」肯德基於 2022 年中突然發出聲明表示「將與蛋撻劃分界線」,讓許多粉絲超級崩潰。網友於社群發文提到自己發現 foodpanda 上有「肯德基蛋撻專賣店」,消息一出立刻引起搶購風潮,神助攻讓肯德基蛋撻在一週內銷量暴增 70%,甚至同步帶動 foodpanda 平台上各式蛋塔商品銷量成長近 1 成!

二、飲料、早餐霸榜外送熱搜關鍵字!東部、離島愛嗑雞排

foodpanda 盤點全台灣各地消費者最常搜尋的關鍵字,無一例外都是由「飲料」與「早餐」雄踞熱搜關鍵字前兩名!手搖飲料店和早餐店幾乎遍佈全台,而平台上琳瑯滿目的店家,想必讓每位消費者搜尋後都選擇困難症發作!進一步觀察各地熱搜關鍵字第三名則發現,全台多數縣市第三名皆為「火鍋」,只有東部(花蓮、台東)與離島(澎湖、金門)第三名是「雞排」,呈現出有趣的地域差異。

三、登台十週年 優惠碼「感恩十週年」使用次數達百萬次:

聰明的foodpanda鐵粉一定不會錯過不定時推出的超值優惠碼,猜猜今年被使用最多次的優惠碼是什麼?foodpanda 去年特別推出「感恩十週年」專屬優惠碼,與消費者一同分享十週年的喜悅,數據顯示「感恩十週年」優惠碼總使用次數竟達百萬次,勇奪 2022 年優惠碼冠軍!

延伸閱讀:foodpanda登台10年,成民眾首選外送平台!CEO揭未來2大深耕方針

四、全脂鮮奶成 pandamart熊貓超市深夜熱銷冠軍:

有了 pandamart熊貓超市,深夜臨時救急再也不擔心,從麵線到充電線,超多樣商品即時下定疾速到府。pandamart熊貓超市數據統計2022 年深夜時段訂單,發現竟然是全脂鮮奶最熱銷!是為隔天早餐做準備?還是熬夜需要補充蛋白質?不論是什麼需求,pandamart熊貓超市都能快速滿足!

foodpanda 2022 年度回顧揭密!五大事件、五大日子報你知
圖/ foodpanda

五、最愛叫外送的都在這!中壢區全台訂單最多:

根據 foodpanda 統計,中壢區是 2022 年全台「最愛送」的行政區。經典台味、異國美食匯聚於此,選擇超多元且各有忠實擁護者。透過 foodpanda 即時外送享受美食,中壢「食」力實在不容小覷!

2022 年 foodpanda 五大日子 這幾天大家最喜歡叫 foodpanda 送~

一、1 月 22 日補班日:

2023 年是近十年來最多次補班日的一年,去年 2022 年則只有 1 月 22 日一天補班日。foodpanda 透過數據發現,2022 年的唯一補班日這天,竟是全年訂單最高的一天,補班日厭世日,揪團外送吃起來!

二、2 月 14 日情人節:

台灣人情趣沒創意,情人節最愛做的事就是…,2 月 14 日情人節是 2022 年最多人訂購保險套的一天,銷售巔峰更集中於半夜。foodpanda 讓保險套即時到手,再也不怕害羞或耽誤好時機。而其他慶祝情人節常見的鮮花、巧克力與蛋糕於當天銷量也都大幅提升。不論是生理需求還是心理需求,foodpanda 都是情人節最佳救援大隊!

三、11 月 26 日選舉日:

九合一選舉日 foodpanda 提供宅家看開票優惠碼,呼籲大家一起關心台灣大事。不只各家新聞台開票收視率大好,foodpanda 訂單也創下同期高峰,開票當晚訂單量成長超過 2 成。不管支持哪一位,foodpanda 陪你填飽胃。

四、12 月 18 日世足冠軍戰:

今年全球大事之一就是世界盃,foodpanda 提供各式宵夜外送陪球迷們熬夜看球,更推出冠軍預測優惠活動,最終統計發現有 66% 參與活動的消費者是「人類章魚哥」,成功預測阿根廷奪冠!

五、12 月 22 日冬至:

冬至這天外送夥伴送最多的就是湯圓,更引發網友熱議戲稱「湯圓之亂」。foodpanda 統計冬至全台湯圓數據,發現大家連湯圓口味都很在地!不意外的台南人最愛「呷甜甜」,超過 95% 消費者都訂購各式甜湯圓,僅有不到 5% 選擇鹹湯圓口味,比例不僅是全台最低更是唯一個位數的城市,絲毫不愧對「糖南市」封號!而鹹湯圓則是桃竹地區最愛,全台超過 3 成的鮮肉湯圓皆為桃竹消費者訂購,鍾愛客家傳統風味!

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #foodpanda
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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