肯德基一句話掀蛋塔搶購潮,民眾半夜最愛買這個!foodpanda揭密2022年度回顧
肯德基一句話掀蛋塔搶購潮,民眾半夜最愛買這個!foodpanda揭密2022年度回顧

回顧 2022 年,是否發現生活中已少不了foodpanda的身影呢?德商 foodpanda 登台十周年,即時外送服務不但是許多消費者生活不可或缺的一環,也屢屢激起媒體及社群熱烈討論。foodpanda 回顧 2022 年度五大事件、五大日子,快來看看這些超夯話題你跟上了嗎?

2022 年 foodpanda 五大事件,挖掘台灣人「食」力驚人的五大時刻

一、肯德基驚傳停賣蛋撻?

網友一句話讓肯德基蛋撻銷量暴增 70%:今年吃蛋撻了嗎?號稱「被蛋撻耽誤的速食店」肯德基於 2022 年中突然發出聲明表示「將與蛋撻劃分界線」,讓許多粉絲超級崩潰。網友於社群發文提到自己發現 foodpanda 上有「肯德基蛋撻專賣店」,消息一出立刻引起搶購風潮,神助攻讓肯德基蛋撻在一週內銷量暴增 70%,甚至同步帶動 foodpanda 平台上各式蛋塔商品銷量成長近 1 成!

二、飲料、早餐霸榜外送熱搜關鍵字!東部、離島愛嗑雞排

foodpanda 盤點全台灣各地消費者最常搜尋的關鍵字,無一例外都是由「飲料」與「早餐」雄踞熱搜關鍵字前兩名!手搖飲料店和早餐店幾乎遍佈全台,而平台上琳瑯滿目的店家,想必讓每位消費者搜尋後都選擇困難症發作!進一步觀察各地熱搜關鍵字第三名則發現,全台多數縣市第三名皆為「火鍋」,只有東部(花蓮、台東)與離島(澎湖、金門)第三名是「雞排」,呈現出有趣的地域差異。

三、登台十週年 優惠碼「感恩十週年」使用次數達百萬次:

聰明的foodpanda鐵粉一定不會錯過不定時推出的超值優惠碼,猜猜今年被使用最多次的優惠碼是什麼?foodpanda 去年特別推出「感恩十週年」專屬優惠碼,與消費者一同分享十週年的喜悅,數據顯示「感恩十週年」優惠碼總使用次數竟達百萬次,勇奪 2022 年優惠碼冠軍!

延伸閱讀:foodpanda登台10年,成民眾首選外送平台!CEO揭未來2大深耕方針

四、全脂鮮奶成 pandamart熊貓超市深夜熱銷冠軍:

有了 pandamart熊貓超市,深夜臨時救急再也不擔心,從麵線到充電線,超多樣商品即時下定疾速到府。pandamart熊貓超市數據統計2022 年深夜時段訂單,發現竟然是全脂鮮奶最熱銷!是為隔天早餐做準備?還是熬夜需要補充蛋白質?不論是什麼需求,pandamart熊貓超市都能快速滿足!

foodpanda 2022 年度回顧揭密!五大事件、五大日子報你知
圖/ foodpanda

五、最愛叫外送的都在這!中壢區全台訂單最多:

根據 foodpanda 統計,中壢區是 2022 年全台「最愛送」的行政區。經典台味、異國美食匯聚於此,選擇超多元且各有忠實擁護者。透過 foodpanda 即時外送享受美食,中壢「食」力實在不容小覷!

2022 年 foodpanda 五大日子 這幾天大家最喜歡叫 foodpanda 送~

一、1 月 22 日補班日:

2023 年是近十年來最多次補班日的一年,去年 2022 年則只有 1 月 22 日一天補班日。foodpanda 透過數據發現,2022 年的唯一補班日這天,竟是全年訂單最高的一天,補班日厭世日,揪團外送吃起來!

二、2 月 14 日情人節:

台灣人情趣沒創意,情人節最愛做的事就是…,2 月 14 日情人節是 2022 年最多人訂購保險套的一天,銷售巔峰更集中於半夜。foodpanda 讓保險套即時到手,再也不怕害羞或耽誤好時機。而其他慶祝情人節常見的鮮花、巧克力與蛋糕於當天銷量也都大幅提升。不論是生理需求還是心理需求,foodpanda 都是情人節最佳救援大隊!

三、11 月 26 日選舉日:

九合一選舉日 foodpanda 提供宅家看開票優惠碼,呼籲大家一起關心台灣大事。不只各家新聞台開票收視率大好,foodpanda 訂單也創下同期高峰,開票當晚訂單量成長超過 2 成。不管支持哪一位,foodpanda 陪你填飽胃。

四、12 月 18 日世足冠軍戰:

今年全球大事之一就是世界盃,foodpanda 提供各式宵夜外送陪球迷們熬夜看球,更推出冠軍預測優惠活動,最終統計發現有 66% 參與活動的消費者是「人類章魚哥」,成功預測阿根廷奪冠!

五、12 月 22 日冬至:

冬至這天外送夥伴送最多的就是湯圓,更引發網友熱議戲稱「湯圓之亂」。foodpanda 統計冬至全台湯圓數據,發現大家連湯圓口味都很在地!不意外的台南人最愛「呷甜甜」,超過 95% 消費者都訂購各式甜湯圓,僅有不到 5% 選擇鹹湯圓口味,比例不僅是全台最低更是唯一個位數的城市,絲毫不愧對「糖南市」封號!而鹹湯圓則是桃竹地區最愛,全台超過 3 成的鮮肉湯圓皆為桃竹消費者訂購,鍾愛客家傳統風味!

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #foodpanda
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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