肯德基一句話掀蛋塔搶購潮,民眾半夜最愛買這個!foodpanda揭密2022年度回顧
肯德基一句話掀蛋塔搶購潮,民眾半夜最愛買這個!foodpanda揭密2022年度回顧

回顧 2022 年,是否發現生活中已少不了foodpanda的身影呢?德商 foodpanda 登台十周年,即時外送服務不但是許多消費者生活不可或缺的一環,也屢屢激起媒體及社群熱烈討論。foodpanda 回顧 2022 年度五大事件、五大日子,快來看看這些超夯話題你跟上了嗎?

2022 年 foodpanda 五大事件,挖掘台灣人「食」力驚人的五大時刻

一、肯德基驚傳停賣蛋撻?

網友一句話讓肯德基蛋撻銷量暴增 70%:今年吃蛋撻了嗎?號稱「被蛋撻耽誤的速食店」肯德基於 2022 年中突然發出聲明表示「將與蛋撻劃分界線」,讓許多粉絲超級崩潰。網友於社群發文提到自己發現 foodpanda 上有「肯德基蛋撻專賣店」,消息一出立刻引起搶購風潮,神助攻讓肯德基蛋撻在一週內銷量暴增 70%,甚至同步帶動 foodpanda 平台上各式蛋塔商品銷量成長近 1 成!

二、飲料、早餐霸榜外送熱搜關鍵字!東部、離島愛嗑雞排

foodpanda 盤點全台灣各地消費者最常搜尋的關鍵字,無一例外都是由「飲料」與「早餐」雄踞熱搜關鍵字前兩名!手搖飲料店和早餐店幾乎遍佈全台,而平台上琳瑯滿目的店家,想必讓每位消費者搜尋後都選擇困難症發作!進一步觀察各地熱搜關鍵字第三名則發現,全台多數縣市第三名皆為「火鍋」,只有東部(花蓮、台東)與離島(澎湖、金門)第三名是「雞排」,呈現出有趣的地域差異。

三、登台十週年 優惠碼「感恩十週年」使用次數達百萬次:

聰明的foodpanda鐵粉一定不會錯過不定時推出的超值優惠碼,猜猜今年被使用最多次的優惠碼是什麼?foodpanda 去年特別推出「感恩十週年」專屬優惠碼,與消費者一同分享十週年的喜悅,數據顯示「感恩十週年」優惠碼總使用次數竟達百萬次,勇奪 2022 年優惠碼冠軍!

延伸閱讀:foodpanda登台10年,成民眾首選外送平台!CEO揭未來2大深耕方針

四、全脂鮮奶成 pandamart熊貓超市深夜熱銷冠軍:

有了 pandamart熊貓超市,深夜臨時救急再也不擔心,從麵線到充電線,超多樣商品即時下定疾速到府。pandamart熊貓超市數據統計2022 年深夜時段訂單,發現竟然是全脂鮮奶最熱銷!是為隔天早餐做準備?還是熬夜需要補充蛋白質?不論是什麼需求,pandamart熊貓超市都能快速滿足!

foodpanda 2022 年度回顧揭密!五大事件、五大日子報你知
圖/ foodpanda

五、最愛叫外送的都在這!中壢區全台訂單最多:

根據 foodpanda 統計,中壢區是 2022 年全台「最愛送」的行政區。經典台味、異國美食匯聚於此,選擇超多元且各有忠實擁護者。透過 foodpanda 即時外送享受美食,中壢「食」力實在不容小覷!

2022 年 foodpanda 五大日子 這幾天大家最喜歡叫 foodpanda 送~

一、1 月 22 日補班日:

2023 年是近十年來最多次補班日的一年,去年 2022 年則只有 1 月 22 日一天補班日。foodpanda 透過數據發現,2022 年的唯一補班日這天,竟是全年訂單最高的一天,補班日厭世日,揪團外送吃起來!

二、2 月 14 日情人節:

台灣人情趣沒創意,情人節最愛做的事就是…,2 月 14 日情人節是 2022 年最多人訂購保險套的一天,銷售巔峰更集中於半夜。foodpanda 讓保險套即時到手,再也不怕害羞或耽誤好時機。而其他慶祝情人節常見的鮮花、巧克力與蛋糕於當天銷量也都大幅提升。不論是生理需求還是心理需求,foodpanda 都是情人節最佳救援大隊!

三、11 月 26 日選舉日:

九合一選舉日 foodpanda 提供宅家看開票優惠碼,呼籲大家一起關心台灣大事。不只各家新聞台開票收視率大好,foodpanda 訂單也創下同期高峰,開票當晚訂單量成長超過 2 成。不管支持哪一位,foodpanda 陪你填飽胃。

四、12 月 18 日世足冠軍戰:

今年全球大事之一就是世界盃,foodpanda 提供各式宵夜外送陪球迷們熬夜看球,更推出冠軍預測優惠活動,最終統計發現有 66% 參與活動的消費者是「人類章魚哥」,成功預測阿根廷奪冠!

五、12 月 22 日冬至:

冬至這天外送夥伴送最多的就是湯圓,更引發網友熱議戲稱「湯圓之亂」。foodpanda 統計冬至全台湯圓數據,發現大家連湯圓口味都很在地!不意外的台南人最愛「呷甜甜」,超過 95% 消費者都訂購各式甜湯圓,僅有不到 5% 選擇鹹湯圓口味,比例不僅是全台最低更是唯一個位數的城市,絲毫不愧對「糖南市」封號!而鹹湯圓則是桃竹地區最愛,全台超過 3 成的鮮肉湯圓皆為桃竹消費者訂購,鍾愛客家傳統風味!

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #foodpanda
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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