台灣電子書亞洲第2成熟,樂天Kobo打算再推訂閱制!執行長親吐2大策略
台灣電子書亞洲第2成熟,樂天Kobo打算再推訂閱制!執行長親吐2大策略
2023.01.15 | 新零售

在2016年開始經營台灣電子書市場的樂天Kobo,在經營6年之後,成績持續成長。在2022年,台灣會員數成長了21%,中文藏書量也超過20萬本,相較2021年成長34%。以這樣的成績看來,台灣儼然成為Kobo除了日本之外,經營最成熟的亞洲市場。

也正因為這樣的好成績,受到Kobo總部的肯定,因此未來在東南亞開拓華人閱讀市場的任務,將交由台灣Kobo來經營。

「電子書就是一個全球跨國市場,」樂天Kobo全球執行長邁克爾·坦布林(Michael Tamblyn)這樣說。

在過去接受《數位時代》專訪時,他也曾提到,Kobo在2009年創立初期,就瞄準國際市場,如今已經經營了190個國家地區,經營包含77國語言的出版品。儘管在許多英語國家,Amzon Kindle的市佔依然高過Kobo,但是相較於Amzon Kindle的17個國家、41種語言,確實經營更多國際市場。這樣的特色,也成為日本樂天在2012年收購Kobo的重要原因。

根據研究單位Statista數據指出,全球電子書市場將以2.83%年增率持續成長,估計在2027年將達到160.8 億美元。目前,全球樂天Kobo營收占比為亞洲、美洲、歐洲各為三分之一,持續發展國際佈局,依然是樂天Kobo未來的重要策略。

近日坦布林訪台,同時也分享了他經營國際電子書市場的2大策略。

【新聞照片4】電子書閱讀器不斷新加入的概念與功能,如支援手寫筆記、藍牙功能聆聽有聲書等,滿足各類讀者
樂天Kobo電子書閱讀器不斷新加入的概念與功能,如支援手寫筆記、藍牙功能聆聽有聲書等,滿足各類讀者。
圖/ 樂天Kobo提供

策略1:結交更多「盟友」,在台上架PChome撈進新會員

「常常有人問我,跟競爭對手有什麼不一樣,最大的不同就是我們有朋友,」坦布林說。積極在各個國家發展出不同類型的合作,就是樂天Kobo的重要策略。像是在台灣,也能看到在2022年3月,與PChome網路家庭展開的合作。

在過去,電子書在綜合型電商通路上的銷售模式,是在完成交易之後,讓消費者取得書籍兌換碼,再至電子書平台兌換書籍。但是在樂天Kobo與PChome的合作之中,是透過系統串接,讓消費者完成交易之後,讓書籍自動匯入樂天Kobo書櫃中。

「合作到現在滿一年,過程非常順暢,」樂天Kobo台灣營運本部長周立涵說。目前,在樂天Kobo的新用戶中,來自PChome的比例有雙位數的佔比。

對於樂天Kobo來說,與更多外部平台合作,能撈進以往沒有接觸到的新會員,也將在近期上架樂天市場。周立涵認為,PChome銷售以3C為主,能吸引進更多男性會員,樂天市場則以美食、日本商品為主,能為樂天Kobo導入更多女性會員。未來將持續透過各種外部合作,吸引更多不同輪廓的新會員。

【新聞照片1】樂天Kobo全球執行長Michael Tamblyn特別來台分享電子書趨勢,並樂觀看待
樂天Kobo全球執行長Michael Tamblyn來台分享電子書趨勢。
圖/ 樂天Kobo提供

策略2:用成功案例說服當地合作夥伴,Kobo Plus訂閱制雙位數成長

坦布林認為,全球電子書市場的另外一個成長動能,是Kobo Plus訂閱制。

Kobo Plus訂閱制目前在加拿大、法國、義大利、荷蘭、澳洲都已推出服務,吸引到與過去截然不同的族群使用,例如原本會到圖書館借閱的讀者,就會對訂閱制的服務感到興趣。但在世界各地推行「吃到飽」模式的訂閱制,有些時候出版商會擔憂消費者加入訂閱制之後,單書銷售成績會到影響,而降低加入的意願。

坦布林說,在推出訂閱制之前,必須要花時間與作者、出版商溝通,而樂天Kobo的優勢就是已經在許多區域有成功案例,能讓當地出版商更理解訂閱制的好處。

他舉例,像是人口與台灣差不多的荷蘭,在一開始推出訂閱制時,出版商也都會擔心加入訂閱制之後會影響單書銷售量,「但後來我們發現不但沒有減少,反而帶動成長,在過去5~6年,訂閱制營收都有穩定呈現雙位數成長。」未來這樣的服務也會持續推動到其他國家與地區,在台灣市場,也正積極與當地作者、出版商洽談中。

基於以上2大策略,台灣樂天Kobo也將開始擴大經營東南亞市場。在2018年,樂天Kobo開始經營香港市場至今,當地的業務量也持續成長;相較於2019年,如今在香港的書籍銷售(不含閱讀器)已經成長11倍。目前也已經準備前往馬來西亞、新加坡佈局。「擴大亞洲市場,是Kobo在2023年進一步成長的關鍵,」坦布林這樣說。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #樂天 #電子書
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓