比臉書還老!巴哈姆特27歲了,為何用戶越來越多?CEO揭社群經營3要素
比臉書還老!巴哈姆特27歲了,為何用戶越來越多?CEO揭社群經營3要素

近十年來,隨著 Facebook、Instagram 及 Twitter 等社群平台蓬勃發展,傳統的電子布告欄系統(Bulletin Board System; BBS)在全球皆呈現沒落的跡象。然而,台灣兩大電子布告欄系統——PTT 和巴哈姆特,卻未隨時間被淘汰,使用人數更是不減反增。

巴哈姆特於 1996 年 11 月以 BBS 型態問世,是台灣第一個以「電玩」為主題凝聚社群的平台;2003 年轉變成網站形式,網站功能以哈啦區討論為主。時至今日,巴哈姆特已運作超過 20 年,除了討論區外,還衍生出巴哈商城、動畫串流平台「動畫瘋」等多元的服務,2022 全年創造營收約 3 億元,每日活躍用戶 (DAU) 約 150 萬人,每日瀏覽量更高達 2,500 萬次。它如何從一個 BBS 茁壯成華人最大電玩動漫社群(ACG)平台?

2022 巴哈姆特 26 週年站聚
巴哈姆特於 1996 年 11 月以 BBS 型態問世,時至今日已發展為全台最大電玩動漫社群。圖為2022 巴哈姆特 26 週年站聚現場。
圖/ 巴哈姆特 提供

巴哈姆特經營心法一:營造開放的氛圍,讓ACG次文化「族人」有歸屬感

「我們的受眾就是次文化的愛好者,所以我們就緊貼他們的需求,經營社群。」巴哈姆特副執行長陳建仁認為,20 多年來經營巴哈姆特,都是圍繞著一個心法——「服務用戶」。

巴哈姆特是個以 UGC(user generated content)為主要驅動引擎的平台,因此營造出讓 ACG 次文化愛好者有歸屬感、自由且開放的氛圍,成為重中之重。陳建仁觀察,ACG 愛好者在社群上的需求和表現,與一般大眾的不同之處在於,這群人有自己的語言。

舉例來說,用戶可能不會想將自己的 cosplay 照片、同人誌畫作放上 Facebook 或 Instagram,但是在巴哈姆特的討論區中,他們可以很快找到有共鳴的朋友一起討論。

2022 ACG 創作大賽頒獎交流茶會現場
圖為巴哈姆特 2022 年 ACG 創作大賽頒獎交流茶會現場。
圖/ 巴哈姆特 提供

此外,用戶也可以在巴哈姆特上成立「公會」,尋找擁有相同興趣的「族人」(朋友),因此當平台上成立的公會數目愈多,用戶在公會裡面彼此交流與分享的資訊也就愈豐富,平台吸引新用戶的價值也會隨之提升。

巴哈姆特經營心法二:尊重用戶!除非文章踩到紅線,否則絕不刪文

他還指出,經營 ACG 社群的另個重點是其公信力。「我們不太刪用戶的文章,如果你是正當批評、而非謾罵,我們從來都不砍文。」這個堅持能讓玩家覺得被重視、有話語權。在巴哈上,也沒有業配文或者網軍,所有廣告都在固定版位,並且讓用戶可以明確辨別,「我們在維持中立這塊,盡可能杜絕人為操作,把廠商的影子和手都拔掉。」

從獲取資訊到購買周邊,巴哈存在於 ACG 的整個生命週期

而除了提供討論平台之外,巴哈日漸延伸觸角。「我們想要做到讓 ACG 愛好者在追求這個喜好的每個階段,都有巴哈的服務。」陳建仁說。

他舉例,玩家會需要接收資訊,所以開始做「巴哈新聞」,專門報導所有 ACG 的新資訊;接者就是決定接下來想買什麼遊戲,所以創造了「巴哈商城」,讓玩家來商城購買,買回家玩過之後,又可以回到討論區上討論、交流。從獲取資訊到自主分享內容,成為一個必經的過程。

2016 年,巴哈直接跨足動畫串流平台,推出「動畫瘋」,擴大版圖吸引各年齡層御宅族。除客源涵蓋既有電動玩家,增加他們的黏著度和付費機率;又成功帶來原本沒玩電動,但喜愛日本動漫文化的族群。陳建仁說,動畫瘋也是延續巴哈姆特 UGC 的特性,「在動畫瘋上,有很多人是專門來看『彈幕』的!」,對 ACG 愛好者而言,他們不只喜歡內容,還喜歡和大家一起互動的感覺,所以即使巴哈將服務範圍向外擴展,仍然圍繞著這項終極法則,滿足所有用戶的需求。

不只靠線上社群,更舉辦線下活動凝聚社群力

巴哈姆特雖然是純線上的平台,但還是藉由許多線下活動拉近站方和會員之間的關係。

如一年一度的巴哈姆特「週年站聚」,就像是 ACG 的園遊會一樣,每個版的板主都會前往擺攤,展示與自己看板相關的內容。陳建仁說舉例:「像這次太鼓達人板就跟遊樂場借了大台的新一代太鼓達人機台,在現場讓大家玩。」而其他板也有會擺出公仔、海報等,讓會員參觀。

2022 巴哈姆特 26 週年站聚
2022 巴哈姆特 26 週年站聚。
圖/ 巴哈姆特 提供

此外,巴哈姆特也會定期舉辦「巴哈市集」,將商城實體化,讓玩家可以將自己想轉售的公仔、遊戲拿到這裡販售,同時也透過線下場域強化玩家和玩家之間的連結。「他們在這個社群結交好友,就更離不開這個社群了。」陳建仁說。

2022 巴哈市集
2022 巴哈市集。
圖/ 巴哈姆特 提供

強大的社群感,一直是巴哈姆特持續經營過程中最核心的續航力,透過貼近用戶需求的氛圍,吸引用戶自動自發產製內容活絡社群;拓展 ACG 觸角到每一個不同的階段,再到線下活動的強化黏著度。

先行者不藏私

Q:巴哈姆特鎖定 ACG 族群經營社群,其中有什麼心法嗎?

A:20 多年來,巴哈姆特的經營都是圍繞著一個心法——「服務用戶」。我們的受眾就是次文化的愛好者,所以我們就緊貼他們的需求經營社群。

ACG 愛好者在社群上的需求和表現,與一般大眾有些許不同:這群人有自己的語言。在巴哈姆特的討論區中,他們可以很快找到有共鳴的朋友一起討論,也能尋找擁有相同興趣的「族人」。當平台上成立的公會數目愈多,用戶在公會裡面彼此交流與分享的資訊也就愈豐富,平台吸引新用戶的價值也會隨之提升。

Q:巴哈姆特的用戶黏著度非常高,好奇怎麼黏著用戶的?

A:我們雖然是純線上的平台,但藉由很多線下活動拉近站方和會員之間的關係。像是我們都會有「站聚」,就像是 ACG 的園遊會一樣,每個板的板主會擺攤,展示與自己看板相關的內容。此外,也有市集的活動,讓玩家可以將自己的公仔、遊戲拿到這裡轉售。他們在這個社群結交好友,就更離不開這個社群了。

Q:巴哈姆特一直不斷的衍伸觸角,推出商城、動畫瘋等不同的服務,其想法是什麼?

A:我們就是想要做到讓 ACG 愛好者在追求這個喜好的每個階段,都有巴哈的服務。我們做巴哈新聞專門報導 ACG 的新資訊,玩家可到巴哈商城上購買遊戲,玩過之後,又可以回到討論區上討論、交流,變成一個一條龍的過程。

本文授權轉載自:FC未來商務

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓