加密貨幣危機還沒爆完!Genesis最快本週聲請破產,發生什麼事?一文看懂
加密貨幣危機還沒爆完!Genesis最快本週聲請破產,發生什麼事?一文看懂
2023.01.19 | 區塊鏈

2023年1月19日更新



根據《彭博社》最新報導,全球最大加密貨幣借貸商Genesis,做快會在本週做好聲請破產的準備。

Genesis是加密貨幣創投DCG旗下的一間子公司,在交易所FTX於去年破產後,Genesis爆發了擠兌潮,在去年11月凍結所有客戶帳戶,暫停所有贖回資金的申請,過去Genesis就曾表示,如果無法順利募集到足夠資金,可能會走向破產。

據報導,DCG一直在跟債權人秘密談判,不過目前都還沒能達成協議,協商仍在進行中。FTX垮台後,引發一連串的連鎖效應,加密借貸平台BlockFi、美國最大上市加密貨幣礦業公司 Core Scientific都已陸續聲請破產,若Genesis於本周宣布破產,將成為幣圈最新的陣亡者。

以下為2023年1月12日原文報導。

發生什麼事?

自2022年11月交易所FTX破產後,全球最大加密貨幣借貸商Genesis Global Trading(以下簡稱Genesis)隨即宣布,暫停所有貸款贖回和新貸款放款。

Genesis無力償還從交易所Gemini借入高達9億的款項,連帶嚴重影響Gemini交易所對於其計息產品「Earn」用戶的償付能力。

Genesis的母公司加密貨幣創投DCG與Gemini雙方管理層,在社群軟體上爆發口水戰,互指對方不適任,應引咎辭職,市場都很擔心,這起事件恐引發幣圈下一個「暴雷危機」,這起事件的來龍去脈究竟為何?本文帶你一次看懂。

DCG、Gemini、Genesis分之間的關係是什麼?

在正式進入新聞之前,先介紹三位新聞主角之間的關係:

雙子星交易所(Gemini)

Gemini交易所由Cameron、Tyler Winklevoss 雙胞胎兄弟成立,他們同時也是在電影《社群網站》中,與Facebook 創辦人Mark Zuckerberg對簿公堂的雙胞胎兄弟。

加密貨幣借貸商Genesis

Genesis是一家加密貨幣借貸商,母公司為DCG(Digital Currency Group)。

加密貨幣創投DCG

投資眾多加密貨幣公司,旗下直接管理的公司,包括:加密貨幣借貸商Genesis、負責發行比特幣信託基金GBTC的加密貨幣信託公司Grayscale,以及幣圈最大的媒體之一的Coindesk。

三者原本的業務關係為,Gemini計息產品「Earn」和Genesis合作,從用戶端搜集資金後,借給Genesis,提供後者放貸給其他大型的加密貨幣機構,並從Genesis賺取借款利息,再將這筆錢用8%的利率,回饋給Gemini「Earn」的存戶。

可將這一系列操作,分為三大部分:

  1. 用戶放貸給交易所Gemini
  2. Gemini平台再放貸給加密貨幣借貸商Genesis
  3. 加密貨幣借貸商Genesis再放貸給其他大型的加密貨幣機構

若處於終端的大型加密貨幣機構出事,將連帶影響上游的Gemini平台、以及用戶。

危機是如何發生的?

不幸的是,終端的大型加密貨幣機構在2022年紛紛出事。

跟Genesis借了鉅額款項的單位,包含2022年因穩定幣Terra UST暴雷,槓桿投資部位嚴重損失,而不得不於2022年7月宣布破產的三箭資本。

三箭資本的破產宣告讓其最大債權人Genesis損失約12億美元的資金,母公司DCG為了避免Genesis破產,緊急借了9億美金救場,暫時緩解了Genesis緊張的資金情勢,但此時市場已經開始懷疑Genesis的償付能力。

隨後,11月交易所FTX的破產,對Genesis而言無疑是雪上加霜。Genesis對外宣布有1.75億美元的資金存放於FTX,受到極端市場情況影響,將暫停所有貸款贖回和新貸款放款。

作為最上游債主的Gemini「Earn」用戶因此受到影響,Gemini無法從Genesis取回借出的款項、也因此無法歸還資金給用戶,因此也在Gemini平台上暫停用戶提款。

一次看懂Gemini、DCG管理層爆發社群口水戰

Gemini暫停提款引發了用戶的憤怒,表示將走法律途徑取回自己的資產。用戶群紛紛劍指交易所Gemini創辦人Cameron Winklevoss,龐大的壓力使得Winklevoss不得不公開喊話。

1月2日,Gemini創辦人Cameron Winklevoss在推特上,向DCG創辦人Barry Silbert發送公開信,宣布他代表Gemini Earn產品超過34萬名的用戶,向DCG求償其子公司Genesis欠款9億美元。

信中提到,Gemini曾於12月兩度試圖協商,但都沒有得到回應,指責Barry Silbert使用「惡意拖延戰術」,並指責DCG欠款其子公司Genesis 16.75億美元,而這些錢大多屬於Gemini Earn用戶,並要求他在1月8日前承諾解決問題。隨後,Barry Silbert回覆此公開信,並否認向Genesis借款、也從未拖欠給Genesis的利息。

延伸閱讀:Genesis傳破產,比特幣跌到2年新低!加密貨幣經紀商向幣安、私募巨頭Apollo籌錢

1月10日,Gemini創辦人Cameron Winklevoss再度發表公開信,這次矛頭對準Barry Silbert ,要求DCG管理層罷免執行長Barry Silbert,並砲轟Barry Silbert 和Genesis在對外陳述及借貸帳目上涉嫌造假,並在這整起事件上證明了自己的不適任。

對此,DCG集團也於隔日回應:「Cameron看起來絕望又沒建設性的公關操作,不過是想要轉移用戶加諸其身上的不滿情緒。Cameron全權負責Gemini Earn的營運和行銷計畫,並應全權對其用戶負責。」

DCG同時也表示會對這些不實指控、惡意誹謗保留法律追訴權。並會持續地與Genesis和其債權人進行有意義的對話,期望能找出所有關係人都能滿意的解決方案。

關於Barry Silbert和Cameron Winklevoss在社群上的口水戰,Genesis發言人則表示對於Gemini使用公關操作、而非理性地私下協商感到非常失望。強調Genesis絕對沒有惡意拖延,只是目前需要更多時間籌資,也承諾會盡快的找到對所有關係人滿意的解決方案。

在一週的唇槍舌戰後,DCG執行長Barry Silbert在推特發表了致投資人公開信,信中表示因應公司財務狀況,公司已著手進行裁員、並於1月6日宣布關閉旗下的財富管理子公司HQ Digital。

資料來源: BloombergCoindesk

核稿編輯:高敬原、錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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