Z世代愛用折疊機，竟是因「上網麻煩」！十幾年前的手機模樣，為何又紅起來？|數位時代 BusinessNext

Z世代愛用折疊機，竟是因「上網麻煩」！十幾年前的手機模樣，為何又紅起來？

Z世代吹起懷舊風紛紛拿回摺疊手機，除了設計價格以外，近年青少年的社群焦慮也是原因之一，而「復古」的社交模式讓青少年們跳脫手機方框，專注於面對面的聯繫。

復古摺疊機成Z世代愛用品，名人也推廣「拔掉」與網路社群連結

一位18歲美國大學生薩米·帕拉佐羅（Sammy Palazzolo）在TikTok上鼓勵人們購買傳統折疊手機的影片受到廣大迴響，該影片的點閱數已超過1400萬次，點讚次數也超過300萬。

帕拉佐羅表示，在他換手機以前，他時常會因為社交媒體上的貼文或是前任發來的訊息而淚流滿面，但自從換了摺疊手機並從社群網站下線，他認為這種手機裝置消除了大學的所有壞處，帶來手機的所有好處。該影片帶有「#bringbackflipphones」的hashtag目前已經累積3170萬以上的觀看次數，也陸續有人將自己使用復古摺疊手機的影片上傳至TikTok分享，響應帕拉佐羅的短片。

《CNN》指出，就如同帕拉佐羅影片引發的討論，也有許多Z世代名人加入推廣摺疊手機的行列，美國歌手卡蜜拉·卡貝羅（Camila Cabello）於個人推文中分享拿著摺疊手機的照片，並表示她是折疊手機革命團隊的一員。

另一位女演員多芙·卡梅隆（Dove Cameron）則在2022年11月份的訪談中提到，除了因為自己花太多時間在手機和社群媒體上，她還發現社群媒體的存在具有誤導性，這也是影響青少年心理健康危機的因素之一，因此她已經「拔掉插頭」改用摺疊手機。

對Z世代這群數位原住民（Digital native）來說，他們從一出生就在螢幕上度過，隨著智慧手機和社群媒體自2012年後的普及化，青少年的憂鬱率也隨之提高。根據美國衛生公共服務部物質濫用和心理健康服務管理局的數據顯示，2014年至2019年間，青少年的憂鬱症發病率幾乎成長了一倍。

另一位與帕拉佐羅同齡的大學生雷根·柏德（Reagan Boeder）則說明，自己完全不想成為一直在使用手機的人，而使用摺疊手機讓這個願望成為可能。柏德認為，人們面對面的聯繫有更多的交談，所有對話都更加真實和自發性。手機品牌Nokia的獨家銷售商HMD Global將這種轉變歸因於，有越來越多的用戶認知到自己花太多時間於智慧型手機，並且強烈希望斷開與線上平台的連結，以「完全存在」提高他們的社交品質。

Z世代吹起復古潮，著迷於Y2K摺疊機美學

根據《Mashable》的報導，26歲的安柏·吉森（Amber Giesen）在Motorola熱潮消退的16年後，為了參加Y2K（泛指在西元1990年到2000年時期的穿搭風格）派對而買了一台粉紅色的Motorola Razr當作復古配件。雖然她小時候不曾擁有過一支自己的Razr手機，但她仍有當時玩媽媽摺疊手機的回憶，吉森表示，購買這支手機十分懷舊，因為她在Razr上面再次體驗那些媽媽曾使用過的功能。

一個由互聯網和青年文化專家組成的機構The Digital Fairy在TikTok上創造了「復古科技懷舊（vintage tech nostalgia）」一詞，他們觀察到在青年族群中蘋果美學和極簡主義的衰落，Z世代正在迎來一個大膽、客製化和蒸氣波（vaporwave，一種電子音樂和視覺藝術類型）視覺的全新復古年代。該組織的文化專家Biz Sherbert告訴《Mashable》，從美學上看來，摺疊和滑蓋手機的風格和設計有更多變化，這也讓對Y2K風格著迷的年輕族群紛紛轉向選用復古的手機裝置。

責任編輯：陳建鈞、林美欣

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。