上班族必收!智慧撰寫Email、篩選重要郵件,8個實用的Google工作技巧一次看
上班族必收!智慧撰寫Email、篩選重要郵件,8個實用的Google工作技巧一次看

玉兔迎春,開工大吉!新的一年到來,面對接踵而至的工作事項,你是否已做好萬全準備迎接全新的挑戰呢?尤其有越來越多的企業採行混合辦公模式,運用雲端協作工具確保工作順暢。然而在轉變工作型態的過程、以及在多種工作情境、環境及工具間來回切換並不容易。

為了告別充滿挑戰的 2022 年並開展新的一年,我們分享以下八個 Google Workspace 使用秘訣,協助你在 2023 年展望新目標的同時,能進一步善用多項功能養成好習慣,有效管理時間並提高生產力,讓工作效率維持一整年!

1. 改變時間運用方式

開工之後各項會議與工作事項接踵而來,讓你行程滿檔、日曆看起來相當壅擠嗎?透過 Google 日曆的「顏色標籤」功能,可以更瞭解自己的時間運用情況。只要選擇活動的顏色標籤並為其命名,日曆就會提供「時間深入分析」,讓你瞭解自己在這個活動上(例如策略會議或員工會議)所花費的時間,這樣你就能更平衡地分配時間,兼顧各項活動,順利達成目標。

Google Workspace
圖/ Google

2. 設定工作時間和地點

混合辦公常常導致埋首工作而忘了時間,如要掌握自己的工作時間,其中一種做法是將其標示於 Google 日曆上。如果有人想在你的辦公時間(例如上午 9 點至下午 5 點)之外安排會議,他們就會收到提醒。

由於「工作場所」不再僅限於辦公室,你也可以設定「工作地點」,明確標記在辦公室的時間,就能讓團隊成員更容易安排與你的實體會議。

Google Workspace (1)
圖/ Google

3. 預留預約時段

如果你想預留同事跟你開會的時間,請使用日曆的「預約時段」功能。這個功能跟設定「不在辦公室」的通知類似,只要在建立新活動時選取「預約時段」,就能保留時間讓他人預約。

你也可以建立網頁版日曆分享頁面,方便其他人安排會議時間。相反地,如果是針對外部人員,則可以使用「預約時間表」,透過預約頁面分享自己有空的時間,簡化電子郵件往返的過程。

Google Workspace (2)
圖/ Google

4. 清楚查看工作

展開新一年的工作,繁雜的待辦事項總是數不清,啟用日曆中的「Tasks」功能,即可隨時檢視並追蹤待辦事項。你也可以追蹤「逾期工作」,並在日曆中直接自訂活動重複的規則,進而確保你能按規劃如期完成每日工作,確保自己跟上最新進度。

Google Workspace (3)
圖/ Google

5. 篩選電子郵件,專心處理重要事務

休完長假回到工作岡位上,或是每天一早看到上百封未讀取的電子郵件,是否會讓你感到焦慮?只要在 Gmail 中建立規則,將寄達收件匣的電子郵件重新導向,就能管理雜亂的收件匣。舉例來說,若你經常收到大量的電子報,可以設定規則篩選「包含字詞:取消訂閱」的電子郵件。如此一來,這類郵件就不會讓你分心,且之後還是可以進行搜尋。

你也可以建立篩選規則,將主管寄來的電子郵件加上星號,提醒自己每天早上優先處理這些訊息。

Google Workspace (4)
圖/ Google

6. 加快撰寫電子郵件的速度

如果每天一早上班及下班前都在處理電子郵件,你需要能夠協助你加速撰寫電子郵件的工具。Gmail 現已推出「智慧撰寫」和「智慧回覆」功能,可在撰寫郵件內容時提供建議字詞和語句,進而節省打字時間並加快撰寫速度。

面對堆積如山的信件,是否難以全數讀完?請務必試試將滑鼠游標指向收件匣中的郵件,便可將特定信件從收件匣中移除或延後顯示,並在排定的時間重新顯示這些未讀取的訊息。

Google Workspace (5)
圖/ Google

7. 掌握錯過的會議內容

工作彈性的重點之一是你能自訂時間,選擇何時查看錯過的會議或文件。如果因旅行或所在時區不同等原因而無法參加會議時,現在已能透過 Google Meet 觀看錄製的會議內容。

你也可以使用會議自動語音轉錄功能,將 Meet 通話轉錄成完整的轉錄稿,並儲存成文件,無須觀看整部影片也能掌握會議要點。

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圖/ Google

8. 提升線上協作效率

要開始啟動一項專案時,只要在瀏覽器中輸入「doc.new」,即可建立一份新的 Google 文件;或是在文件中輸入「@」,系統就會產生建議人員或內容清單(例如會議或相關文件、檔案)。

你也可以透過表格範本在常見的工作項目像是上市內容追蹤、專案資產、追蹤審查或產品藍圖等快速插入建構模塊,自行製作各種個人化且整齊有條理的文件。

Google Workspace (5)
圖/ Google

新的一年,希望這些秘訣能助你一臂之力,節省時間並提高工作效率。

責任編輯:傅珮晴

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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