Google布局疫後工作模式推「3天進公司、2天遠端」混合辦公,補助3萬讓員工添購設備
Google布局疫後工作模式推「3天進公司、2天遠端」混合辦公,補助3萬讓員工添購設備

現今工作者對於Google員工的羨慕,可能要更上一層樓了。

「Google將採用3+2混合辦公(3天進辦公室、2天自行選擇工作),先前就有提供全台Google員工每人1,000美元(約為新台幣2.9萬元)添購在家上班的設備。」Google台灣人資長呂亞樵(下圖右二)說。

3-1 新聞照片_Google 解密系列_解密未來工作模式.jpg
Google宣布將實施3+2混合辦公模式,3天在公司上班、2天可以自由決定工作地點。
圖/ Google

Google於今(31)舉辦「解密未來工作模式」座談會,由呂亞樵、Google手機硬體專案經理劉兆洋(上圖右一),以及橘子集團人力資源總監張文杰(上圖左二)共同討論,探討未來工作模式的樣貌。

74%的公司,預計讓部分員工永久遠端辦公

之所以要討論未來工作模式的樣貌,主要是因為新冠狀病毒(COVID-19)帶來的影響,常聽到所謂的「後疫情」,並不是指疫情過後的世界,而是疫情到來之後的世界,許多疫情帶來的改變是無法回頭的。

就像前所未有的工作模式轉變,「當地點、時間(時差)的限制被打破,我們可以聘雇地球另一端的員工,再加上少子化、勞動力減少都是不可逆的將來,企業面臨很嚴苛的挑戰,能找到人才的企業,就是勝出的企業。」張文杰說。

Google Workspace在2021年針對全球客戶進行調查,發現74%的公司打算讓部分員工永久遠端辦公、70%的高階主管也都支持一定程度的混合辦公。

而工作模式的轉變也與企業韌性有關,「企業可以透過遠端、混合模式提高風險管理與韌性。舉例來說,公司有一個確診者出現,或台電發生問題,都有可能造成停擺,分散式的架構比集中式更有彈性。」劉兆洋說。

因此,Google已經確定於4月14日正式實施3+2混合辦公,3天在公司工作、2天可自由選擇工作地點,「雖然討論的是未來,但是未來已經來到了。未來工作最重要的準則,就是『彈性』。」呂亞樵說,讓員工不限於在哪裡工作,而是把完成工作作為第一要務。

為了讓Google員工不論在哪裡都能順利完成任務,公司也將提供每人1,000美元的設備補助,讓員工購買桌子、椅子或耳機等可以幫助工作效率的設備。

事先「設計」實體活動,讓員工不疏離

對於企業來說,也不是宣佈可以遠端辦公就能讓效率大增,必須先建立起適當的團隊文化,讓員工養成自主性,可以把完成工作當成第一要務。

而企業也很容易在宣布遠端工作、混合辦公時遇到問題,像是缺少與同事之間的互動,也困擾許多企業。張文杰就分享道:「橘子內部有心理諮詢師,疫情後諮詢的數量大增。」

由此可見企業預先「設計」增進員工感情的場景就變得很重要。

「所以Google才採用混合的模式,保有遠端工作的彈性,但還是可以看到同事。」劉兆洋說。此外,Google也設計了更多的實體活動,以及將線下活動搬到線上,確保同事間的互動。

張文杰也提到,除了增加實體聚會之外,對於管理層的職能訓練也要加強。過去,大家都很習慣實體開會,但是線上開會常有效率不彰,或是不知道何時該講話的問題,「部分會議可以改成先在紙上討論,讓大家預先做準備,再線上討論。另外也要設計發言的規則,才不會因為遠端喪失了效率。」

另外,比較特別的是橘子集團目前仍設有「特休無上限」的規則,張文洋認為,當工作者把完成工作當成第一要務,其實企業主不用害怕特休無上限帶來的負面影響,反而在員工能夠妥善地安排工作與休息的時間,還能增加效率。

責任編輯:侯品如

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓