一道紅色警戒後,Google搶著推結合搜尋的聊天機器人!怎麼拚過ChatGPT?
一道紅色警戒後,Google搶著推結合搜尋的聊天機器人!怎麼拚過ChatGPT?

為了應對ChatGPT的出現,Google內部傳出正在測試一款新的聊天機器人,同樣能夠給予使用者詳盡的解答,被認為有可能成為未來與ChatGPT競爭的聊天機器人技術。

去年底ChatGPT的暴紅,讓Google內部為此發布了「紅色警戒」(code red),積極採取行動應對這位潛在的威脅。根據《CNBC》報導,在這一系列的應對措施當中,Google不僅持續對ChatGPT技術做研究,還在測試一款名為「Apprentice Bard」的聊天機器人,同時有另一個產品部門鑽研如何將聊天機器人與搜尋引擎整合。

對標ChatGPT,Google開發新聊天機器人展開測試

Apprentice Bard是基於LaMDA對話應用語言模型打造的聊天機器人,LaMDA也是去年被前Google工程師勒莫因(Blake Lemoine)聲稱有靈魂及感知能力,像個7、8歲小孩的AI技術。因為ChatGPT的出現,LaMDA被要求優先加強應對。

Apprentice Bard目前與ChatGPT比較顯著的差別在於,時事與資料庫的更新上更為及時與迅速,可以回應一些近期的事件,相較之下ChatGPT的數據大多還停留在幾年前,無法針對時事、最新的產品進行回應。

延伸閱讀:ChatGPT崛起,Google發布紅色警戒!一款聊天機器人,怎麼嚇到搜尋龍頭?

ChatGPT
ChatGPT的資料庫只到2021年,因此無法針對時間較近的問題進行回應。
圖/ ChatGPT

例如有員工在測試時詢問Apprentice Bard,公司是否有可能進行新的一輪裁員。Google在台灣農曆新年期間,才宣佈裁員1.2萬名員工,占總體員工數的6%。

「根據我的資料庫,Google不太可能在2023年進行新的一輪裁員。」AI在回覆中表示,「裁員通常是為了節省成本、精簡內部結構,但公司的財務狀況非常良好。事實上,Google 2021年營收成長了34%,公司股價自2022年1月以來成長了70%。」

由於無法確定Apprentice Bard內部的數據最新時間為何,若暫時不論數據的正確與否的話,Apprentice Bard毫無疑問能夠和ChatGPT一樣,順暢地回應使用者的提問。

且在開發Apprentice Bard的同時,Google也持續研究ChatGPT,比較自家LaMDA技術的對話成果與答案。值得一提的是,ChatGPT使用在面試工程職位時,成功錄取Google L3的職位,尚不知LaMDA在程式方面能否有同樣的造詣。

不過,Google也向兩個聊天機器人詢問,ChatGPT和DeepMind旗下的AlphaCode技術是否會取代工程師中,都得到了類似的回應。

LaMDA認為編寫程式是一項團隊運動,且雖然聊天機器人可以提昇工作效率,但無法取代工程師所具備的創意;而ChatGPT也表示,聊天機器人無法取代工程師的專業知識與創造力,同時編寫軟體必須對電腦科學有著深厚的認識,並且能夠與時俱進不斷更新技術。

祕密設計聊天機器人搜尋頁面,Google透露年內或推出ChatGPT類似產品

Google不光只是測試聊天機器人,同時還在研究如和將聊天機器人與搜尋引擎整合。《CNBC》指出,Google正在設計聊天機器人代替傳統搜尋引擎的搜尋頁面,提供了約5個可能的問題提示,取代了現在的「好手氣」。

輸入完問題後,聊天機器人的答覆會在搜索框下方以灰色的聊天氣泡呈現,並顯示幾個相關的問題供用戶參考,同時下方還會再顯示傳統的搜尋結果。

Sundar Pichai twitter.jpg
Google執行長桑德爾.皮蔡曾透露年內可能會推出類似ChatGPT的產品。
圖/ Sundar Pichai Twitter.jpg

雖然Google開始設計聊天機器人的搜尋頁面,這間科技巨頭仍對使用AI回答問題抱持非常謹慎的態度。Google的AI部門負責人傑夫.迪恩(Jeff Dean)就曾經在會議上向員工解釋,身為科技巨頭的Google倘若給出錯誤資訊,會面臨更大的名聲風險,因此必須比新創公司更保守。

但他與執行長皮蔡(Sundar Pichai)也透露,公司有意在2023年內推出一款類似的產品,或許還是可以期待近一兩年實際體驗Google的聊天機器人技術。

目前Google也對這個傳言不置可否,僅聲稱他們長年專注開發AI技術改善人們生活,但他們需要考慮到這些創新可能帶來的社會影響,將會持續在內部測試AI技術,並會在未來和外部分享更多細節。

資料來源:CNBCSpiceworks

責任編輯:錢玉紘

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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