一道紅色警戒後，Google搶著推結合搜尋的聊天機器人！怎麼拚過ChatGPT？|數位時代 BusinessNext

一道紅色警戒後，Google搶著推結合搜尋的聊天機器人！怎麼拚過ChatGPT？

為了應對ChatGPT的威脅，傳出Google目前正默默測試以LaMDA打造的新聊天機器人，並在開發整合聊天機器人與搜尋引擎的頁面。

對標ChatGPT，Google開發新聊天機器人展開測試

Apprentice Bard是基於LaMDA對話應用語言模型打造的聊天機器人，LaMDA也是去年被前Google工程師勒莫因（Blake Lemoine）聲稱有靈魂及感知能力，像個7、8歲小孩的AI技術。因為ChatGPT的出現，LaMDA被要求優先加強應對。

Apprentice Bard目前與ChatGPT比較顯著的差別在於，時事與資料庫的更新上更為及時與迅速，可以回應一些近期的事件，相較之下ChatGPT的數據大多還停留在幾年前，無法針對時事、最新的產品進行回應。

例如有員工在測試時詢問Apprentice Bard，公司是否有可能進行新的一輪裁員。Google在台灣農曆新年期間，才宣佈裁員1.2萬名員工，占總體員工數的6%。

「根據我的資料庫，Google不太可能在2023年進行新的一輪裁員。」AI在回覆中表示，「裁員通常是為了節省成本、精簡內部結構，但公司的財務狀況非常良好。事實上，Google 2021年營收成長了34%，公司股價自2022年1月以來成長了70%。」

由於無法確定Apprentice Bard內部的數據最新時間為何，若暫時不論數據的正確與否的話，Apprentice Bard毫無疑問能夠和ChatGPT一樣，順暢地回應使用者的提問。

且在開發Apprentice Bard的同時，Google也持續研究ChatGPT，比較自家LaMDA技術的對話成果與答案。值得一提的是，ChatGPT使用在面試工程職位時，成功錄取Google L3的職位，尚不知LaMDA在程式方面能否有同樣的造詣。

不過，Google也向兩個聊天機器人詢問，ChatGPT和DeepMind旗下的AlphaCode技術是否會取代工程師中，都得到了類似的回應。

LaMDA認為編寫程式是一項團隊運動，且雖然聊天機器人可以提昇工作效率，但無法取代工程師所具備的創意；而ChatGPT也表示，聊天機器人無法取代工程師的專業知識與創造力，同時編寫軟體必須對電腦科學有著深厚的認識，並且能夠與時俱進不斷更新技術。

祕密設計聊天機器人搜尋頁面，Google透露年內或推出ChatGPT類似產品

Google不光只是測試聊天機器人，同時還在研究如和將聊天機器人與搜尋引擎整合。《CNBC》指出，Google正在設計聊天機器人代替傳統搜尋引擎的搜尋頁面，提供了約5個可能的問題提示，取代了現在的「好手氣」。

輸入完問題後，聊天機器人的答覆會在搜索框下方以灰色的聊天氣泡呈現，並顯示幾個相關的問題供用戶參考，同時下方還會再顯示傳統的搜尋結果。

雖然Google開始設計聊天機器人的搜尋頁面，這間科技巨頭仍對使用AI回答問題抱持非常謹慎的態度。Google的AI部門負責人傑夫．迪恩（Jeff Dean）就曾經在會議上向員工解釋，身為科技巨頭的Google倘若給出錯誤資訊，會面臨更大的名聲風險，因此必須比新創公司更保守。

但他與執行長皮蔡（Sundar Pichai）也透露，公司有意在2023年內推出一款類似的產品，或許還是可以期待近一兩年實際體驗Google的聊天機器人技術。

目前Google也對這個傳言不置可否，僅聲稱他們長年專注開發AI技術改善人們生活，但他們需要考慮到這些創新可能帶來的社會影響，將會持續在內部測試AI技術，並會在未來和外部分享更多細節。

責任編輯：錢玉紘

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「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

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從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

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南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

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在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。